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作者 ddavid 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共42260則
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251F推: 紫霞練滿應該真的是蠻猛的,但就是練功時間性價比太低了,07/22 14:31
252F→: 然後這麼難精的內功還要掌門限定,華山派還真是活該凋零07/22 14:34
253F→: 如果沒搞出劍氣之爭,大家各練各的,速成的劍宗可以頂住中07/22 14:35
254F→: 堅好手的量,耐得住性子的走氣宗去衝頂,而且這些個性可以07/22 14:35
255F→: 耐住漫長成長曲線的人物其實個性上可能也相對適合到頂後坐07/22 14:36
256F→: 高位07/22 14:36
257F→: 甚至調和出更中庸的成長曲線也不是不可能07/22 14:37
46F推: 灌愛角誰會只灌攻不灌血07/22 14:11
10F推: 我初看是圖書館看的,後來線上找居然還有機會買到,算運07/10 19:40
11F→: 氣好07/10 19:40
15F推: 金蛇郎君我覺得是好的那種,個性鮮明,甚至也對情節有一07/10 19:01
16F→: 定影響,風清揚就確實比較偏傳武功以及上名氣 buff07/10 19:01
18F推: 無崖子比起童姥跟李秋水平板,畢竟也是他情節上沒辦法活07/10 19:06
19F→: 太久,真的寫不厚XD07/10 19:06
18F推: 狀態機。每個 function 都在開頭加上只有進入特定狀態才執06/03 18:09
19F→: 行的條件,並且執行完會讓狀態改變,應該可以比較容易滿足06/03 18:10
20F→: 你隨時可能變換順序設定的需求?只要改頭尾的狀態判定與改06/03 18:10
21F→: 變就好。06/03 18:10
1F→: 你 All-in 多少,能從每個人身上贏到的就是你 All-in 的量06/03 17:50
2F→: 第一題,A 付出的 1000 最少,所以就會有一個主池是每個人06/03 17:51
3F→: 的 1000 加總起來共 3000 是 ABC 共同競爭的06/03 17:52
4F→: 次多的 B 付出 2000 扣除進主池的 1000 還有 1000,所以 B06/03 17:53
5F→: 跟 C 就會各有 1000 進入一個只有 BC 爭奪的邊池,而 B 棄06/03 17:54
6F→: 牌了,這個邊池自然由 C 拿下06/03 17:54
7F→: 而 C 扣除前述的 2000 還有 3000,這 3000 根本沒有其他人06/03 17:55
8F→: 競爭(或者你可以看作一個 3000 只有 C 可以競爭的邊池)06/03 17:55
9F→: ,當然他就自己拿回來了06/03 17:55
10F→: 同理第二題,甲最少 1000,所以每個人會有 1000 進主池共06/03 17:56
11F→: 4000 由甲乙丙丁一起爭取,結果甲乙平手勝出,他們兩個平06/03 17:57
12F→: 分主池各 200006/03 17:57
13F→: 次多的乙 2000 扣除主池還有 1000,於是乙丙丁各 1000 進06/03 17:57
14F→: 一個只有乙丙丁可以競爭的 1000 * 3 = 3000 邊池,這三人06/03 17:58
15F→: 中乙獲勝獨拿這 300006/03 17:58
16F→: 除去主池跟第一邊池,第三少的丙還有 2000,於是丙丁爭取06/03 17:59
17F→: 一個 2000 * 2 = 4000 的邊池,丙棄牌由丁拿下這個邊池06/03 17:59
18F→: 最後丁扣除之前還剩 1000 只跟他自己有關,直接回收06/03 18:01
36F推: 人狼城是對得起最長篇幅稱號的作品06/03 17:35
18F噓: 紅06/03 17:32
81F推: 那個在 AI 領域裡一般稱作「專家系統」,基礎上就是一個篩06/03 17:07
82F→: 選搜尋系統,它的優劣之分就是篩選做得有多好,可以用盡可06/03 17:08
83F→: 能少的資訊、能更快篩選出目標結果06/03 17:08
84F→: 基本上專家系統大致上就是類神經/深度學習以前的 AI 中的06/03 17:10
85F→: 一項分支,放棄讓 AI 從頭開始學習而是把人類已知的知識灌06/03 17:11
86F→: 進去,然後 AI 不是去學知識,而是去學「怎麼更好地整理搜06/03 17:12
87F→: 尋這些知識」06/03 17:12
88F→: 王語嫣大致就可以看作專家系統的終極型態,可以高速搜尋已06/03 17:13
89F→: 知解法,並且擁有超高等的人機介面,能夠在回答時使敵方時06/03 17:14
90F→: 間暫停,跟打電話問武功可說是互有優劣的同等級系統06/03 17:15
4F推: 事實上就沒有年代越早越強這個定律05/08 13:01