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作者 ddavid 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共767則
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1F→: 回頭去看看數學上定義的遞迴式?03/27 13:16
3F→: 那也有可能是程式實踐能力上並沒有你自己所想的充足,你還03/27 13:18
4F→: 沒法真的做到腦中想什麼就能化為程式寫出來03/27 13:19
5F→: 遞迴說到頭關鍵也就只是寫出遞迴式跟設定終止條件,程式本03/27 13:20
6F→: 身是很精簡的03/27 13:20
7F→: 另外就是 看得懂 跟 懂 往往是兩回事03/27 13:21
8F→: 看得懂有時候是人家寫得很好很漂亮所以好懂,可是你沒有深03/27 13:22
9F→: 入去想為什麼這麼寫,如果這邊那邊改動一下會有什麼效果,03/27 13:22
10F→: 如果自己來寫會用什麼寫法的話,那不能算是真懂03/27 13:22
11F→: 像你也說數學定義的遞迴你看得懂,那你有試過拿習題來自己03/27 13:23
12F→: 實際寫出對應的遞迴式跟終止條件嗎03/27 13:24
13F→: 或是現實要解個什麼問題,你不管三七二十一就是從其中找個03/27 13:25
14F→: 地方用遞迴去思考,有時這雖然不是最佳解法卻可能是很好的03/27 13:25
15F→: 思考訓練03/27 13:25
29F推: 樓上的式子不太精確XD03/28 17:15
30F→: f(x)=f(x-1)只會得到f(x)=f(1) for all x XD03/28 17:16
1F→: 同一個問題,改個語言名稱就分別丟Matlab跟Python的用意是03/23 09:46
2F→: 啥?03/23 09:46
7F推: 對,左下角的齒輪點開來也可以找到設定那個的對應選項03/23 09:44
5F推: 把.csv內容貼一部分出來看一下?03/19 09:41
6F→: 我本來第一眼也跟1F猜得一樣,可是看一下Code不像這問題03/19 09:43
7F→: 或者你加一行print(eng)確定每一行事實上讀出來什麼東西,03/19 09:45
8F→: 我想了一下會不會是什麼多餘的空白之類的東西搞鬼03/19 09:46
12F推: 我是都用Anaconda + VSCode啦,已經算最清晰簡明了03/14 22:59
13F推: @fanssica 是,這是保護你針對某個Project的開發環境可以03/15 00:17
14F→: 單純化,不會裝了一堆無關又不知道做了啥的包,也不會被整03/15 00:18
15F→: 體的update忽然就搞出版本問題03/15 00:18
16F→: 基本上完全是推薦新開一個Project就開一個乾淨的對應環境03/15 00:19
17F→: 重新裝需要的package03/15 00:19
3F推: 樓上提到這點也是重點,我那篇其實偏向學習Python的部分而03/13 15:03
4F→: 已,但真正加分的是搭配其他領域後你用Python能做到什麼03/13 15:03
1F推: 這樣的話,也許可以考慮背後先做分群,然後一開始只秀群中03/10 17:29
2F→: 心,放大以後才換成顯示點之類的?03/10 17:30
11F推: 用深度學習進行開店時間及預製雞排數量排程,最大化節能03/06 13:13
12F→: 並讓客人等待時間最少又不會吃到過早預製而冷掉的雞排03/06 13:13
2F→: 我最近才解決一個很類似的問題(但複雜很多),我只能說以03/05 09:56
3F→: 你這個問題的規模,第一種想法有可能反而會是實作最快的。03/05 09:57
4F→: 第二個想法只能做為萬一出現不在列表中的部位時,嘗試自動03/05 09:59
5F→: 抓取部位的候補想法03/05 09:59
6F→: 因為你的範圍限定在球員,常見傷病種類會有一定的範圍,第03/05 10:00
7F→: 一種想法未必如想像中耗時。而且可以在有列表未出現的案例03/05 10:01
8F→: 時再直接針對該案例補充關鍵字即可,不需要要求第一次建立03/05 10:01
9F→: List就是完整的03/05 10:01
10F→: 或者也可反過來,你先進行第二種想法做為人力添加關鍵字的03/05 10:02
11F→: 輔助,這樣也可以節省一些時間03/05 10:03
17F→: 我自己解的問題是用多重機制共同驗證來幫每個關鍵字算積分03/05 10:05
18F→: 做排名然後優先從高分關鍵字選下來,但那是因為我的關鍵字03/05 10:06
19F→: 種類甚至無法限定在名詞,還可能是一個句子。你這work單純03/05 10:07
20F→: 許多,我想是不用這麼費工。03/05 10:07
26F推: 我是總覺得這個問題規模應該不至於要搞到分析語句詞性XD03/05 18:15
27F→: NBA球員範圍而已,光是總量可能都未必多到哪裡去,部位名03/05 18:16
28F→: 稱也應該重複使用的字詞很多,這應該是人力可及的範圍XD03/05 18:16
29F→: 而且先基本做看看,發現真的不行或將來要擴展到資料很多的03/05 18:17
30F→: 範圍,再補上關鍵字自動萃取機能來輔助也還來得及03/05 18:17
6F推: 卡某種I/O包括網路的話,感覺都是thread出去比較好,上面03/05 14:34
7F→: 推文第一種方法用在很多小行為其實都跑很快但累積時間很久03/05 14:35
8F→: 的情況,但如果單單某個讀取動作就卡很久就不是第一種方法03/05 14:35
9F→: 能處理的了,這時就給他一個thread讓他自己去跑吧03/05 14:36
10F→: 不過代價就是複雜性變高了,有必要才用03/05 14:37