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作者 ddavid 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共767則
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2F推: 這個簡潔但缺點就是需要完整空間把結果存下來12/05 12:36
3F推: 你要問的是類似 stackoverflow 上的這個問題嗎:06/12 04:14
4F→: https://bit.ly/3mFNvdS06/12 04:15
4F推: 原Po,你實際把 retObj[0] 印出來就知道自己錯在哪裡了06/08 13:17
5F→: 最外層是一個 List,大括號那很長一串的 Dict 整個都是06/08 13:18
6F→: retObj[0] 的內容06/08 13:18
19F噓: 為了問作業題還要註冊新帳號,這時間都夠寫出來了04/19 14:59
13F推: 用 Conda 一樣可以用 venv 啊,我曾有情況是開發電腦是04/22 18:50
14F→: windows 裝 conda,但是最後要上沒裝 conda 的 linux 跑,04/22 18:51
15F→: 所以 windows 上面 anaconda 的環境最後還是要經過 pip04/22 18:51
16F→: freeze 把環境搬到 production 上面04/22 18:52
17F→: 但最後其實都直接 docker 化就通通省掉了XDDD04/22 18:52
19F推: 沒有特別依賴 VSCode 去處理 docker,Dockerfile /04/23 17:47
20F→: docker-compose.yml 都自己寫04/23 17:48
21F→: 然後寫幾個 script 把一些重複行為(build 跟上傳到自己的04/23 17:49
22F→: Container Registry)模組化04/23 17:49
3F→: Google list.append 跟 list.extend 就有了啊?不然就直接02/02 04:16
4F→: 看官方文件裡面 list 的部份啊02/02 04:16
5F→: 要更明顯兩者比較的文章也很容易找啊,例如:02/02 04:17
6F→: https://bit.ly/3GjtpNR02/02 04:18
3F→: 我覺得原Po還是沒抓到重點01/17 17:57
4F→: 前兩個模型也是機器學習啊,何來機器學習不能做信賴區間之01/17 18:07
5F→: 說XD01/17 18:07
6F→: 只是不同的學習模型對數據的處理方式不同,不是每個模型都01/17 18:15
7F→: 能以區間形式做出結論01/17 18:16
6F→: 原po你還是先去google://python 變數 跟 python if 吧12/06 10:00
3F→: 所以一般人也並沒有在玩AI,那就單純拿來當零件用而已,而11/19 10:49
4F→: 且還往往是不懂怎麼校調的零件XD11/19 10:49
9F→: 數學不好真的不要玩AI,多得是套個套件跑點結果就自以為在11/06 23:06
10F→: 玩AI的人,結果資料前處理、設計實驗、解讀結果、修正參數11/06 23:11
11F→: 、調整模型沒有一個可以講出道理,全部隨緣流11/06 23:12
12F→: garbage in garbage out,賽到好結果也無法解讀,研究就沒11/06 23:14
13F→: 有延續性11/06 23:14
23F→: 沒有要他做到頂尖啊,但數學不好對做AI來說是連基礎都沒有11/07 19:52
28F推: 那就要看你所謂「會用」的定義了11/09 13:29
29F推: 還有你所謂「不用太好」的數學是不好到什麼程度11/09 13:31
30F→: 我會把低標擺在你至少要有能力解讀結果為什麼會好或不好(11/09 13:33
31F→: 連懂得怎麼修正都不用,應該很低標了)11/09 13:34
32F→: 如果連這都做不到,那其實連玩AI都算不上了,就只是在玩一11/09 13:34
33F→: 個你不知道為啥就是會產出某種分析或預測結果的程式11/09 13:36
34F→: 那就連玩、或是原Po文中另一個詞「入門」AI都算不太上了11/09 13:38
35F→: 就好像拿BB槍說要玩射擊遊戲,槍是拿了,玩也玩得很快樂,11/09 13:40
36F→: 但是卻是拿著槍口用槍柄砸別人頭11/09 13:42
37F→: 別人問為什麼打不到遠處的敵人,只能說不知道,我玩的是槍11/09 13:43
38F→: 沒錯啊11/09 13:44
39F→: 沒有人說要懂槍的內部構造、子彈飛行原理才能玩槍,但至少11/09 13:46
40F→: 要從會開槍然後能檢驗打到哪裡開始吧11/09 13:47