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作者 selfvalue 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共32989則
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1F推: 耳機那邊是什麼奧義==07/06 03:14
2F→: 我是開耳機公司的 雖然不是做骨傳導 我是做主動降噪的07/06 03:16
3F→: (我是貢獻者之一) 你這個說法是怎麼想的?07/06 03:16
4F→: 我沒有說你錯 我活了很久 年紀很大了 我知道運用知識07/06 03:17
5F→: 跟行動 適合於環境 人一定可以慢慢變成自己想要的樣子07/06 03:17
6F→: 如果你覺得那樣比較好 我覺得你也可以試試非故傳導的07/06 03:19
7F→: 我上面那條留言還沒看到你回應07/06 03:19
8F→: 你做法我覺得是合理的 你有考慮你的需求 很不錯07/06 03:20
9F→: 後面我還沒看完== 本來想急著吐槽07/06 03:21
10F→: 你打字怎麼那麼快==07/06 03:21
11F→: 你忙 我繼續看完 不要打斷我==07/06 03:22
12F推: == 想法很豐富的人 語助詞也有點多 但是還不錯 給你一07/06 03:27
13F→: 個推07/06 03:27
14F→: 我如果遇到來試試看好了 謝謝07/06 03:28
15F推: 我完全沒有意思是說您是在想像那種負面涵義07/06 05:13
16F→: 我是個小小的發明家 但發明了什麼 具體的樣子 透過別07/06 05:14
17F→: 人大量的經驗跟指出那是什麼 才能感受到 也跟預期有落07/06 05:14
18F→: 差07/06 05:14
19F→: 雖然你講的不是ANC 但是你用各種方式用它實現你想要的07/06 05:16
20F→: 生活 這就是我的心願 我很高興你的狀態07/06 05:16
21F→: 謝謝你的建議07/06 05:16
3F推: 我看過籃球員訪問影片 nba選手的運球跟投籃好像也很難07/05 19:43
4F→: 我對籃球美興趣(我拍球都大概在肩膀~胸部高度之間來運07/05 19:44
5F→: 球 然後丟出去 有進過 打得很差) 但我看影片感覺那也07/05 19:44
6F→: 需要培養很久07/05 19:44
7F→: 足球好像也是07/05 19:45
8F→: 不太清楚怎麼形式化07/05 19:47
9F→: 這也許可以做到07/05 19:47
10F→: 不錯的主題07/05 19:48
47F推: 傳承這種事應該有個不對稱性 eg 建立很難 失去卻很簡07/05 16:45
48F→: 單/ 老師->學生/ 地位的不對稱07/05 16:45
49F→: 一般知識我會想到覆蓋範圍 正確性 可遷移性 決策能力07/05 16:47
50F→: 但這些對文明來說應該不是不變量 因為有個商討過程 eg07/05 16:47
51F→: 看不懂-> 不採用07/05 16:48
52F→: 我會覺得不變量是適應性 eg 看到有人鑽==木頭 有火焰07/05 16:49
53F→: 大量經驗有幫助 就採用 然後有人做b-> 大量經驗有害07/05 16:50
54F→: 就不採用07/05 16:50
55F→: 這可能可以用這個07/05 16:50
56F推: https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network07/05 16:51
57F→: 我記得還有更適用的框架 但我是做聲學的 想不起來跟我07/05 16:52
58F→: 距離比較遠的方法07/05 16:52
62F推: 我想 gaussian是合理的方式07/05 18:21
63F→: eg 一個骰子會出現幾點 重量分布/重心在哪/空氣阻力/07/05 18:23
64F→: 怎摸丟/桌子 都需要考慮 如果能全部知道07/05 18:23
65F→: ^機率反映的是belief 你不知道 不是世界07/05 18:24
66F→: https://en.wikipedia.org/wiki/Principle_of_indiffe07/05 18:25
67F→: rence07/05 18:25
68F→: ^拉普拉斯那個時代 如果6面都一樣不知道 每面就1/607/05 18:26
69F→: ^但如果現在有人公開筆記 告訴大家長期平均點數是4.507/05 18:28
70F→: Laplace的無差異就不知道該怎麼辦07/05 18:28
71F→: ^全部一樣平均是3.507/05 18:29
72F→: https://en.wikipedia.org/wiki/Principle_of_maximum07/05 18:30
73F→: _entropy07/05 18:30
74F→: ^裡面有推導為什麼會跑出gaussian-> 有多少資訊 就只07/05 18:31
75F→: 用多少資訊07/05 18:31
76F→: 一點小小的看法07/05 18:32
77F→: 沒檢查 縮網址07/05 18:41
78F推: https://tinyurl.com/nkcbubpj07/05 18:43
79F→: ^想想怎麼寫== 在已知平均值和變異數& 定義域是整個實07/05 18:47
80F→: 數軸-> 最大熵分布就是gaussian07/05 18:47
81F→: 這條Wikipedia寫得很不錯07/05 18:49
28F推: 謝謝joi大大 真好看!07/05 05:35
29F→: 配著吃早餐看07/05 05:36
30F推: 我昨天有馬貝果吃 吃者看 他講的很細膩!07/05 05:39
1F推: 謝謝07/05 05:28
17F推: 是比較難 球類除了最佳化 還需要一直決策 因為有會盡07/04 15:38
18F→: 量阻擋你的對手07/04 15:38
19F→: 但如果你每天早上都要運動 為了身體健康 找對手反而比07/04 15:39
20F→: 較怎麼說 就是 麻煩07/04 15:39
21F→: 這有點像問 開坦克是不是比刷牙難 對 開坦克比較難07/04 15:39
22F→: 如果你預測x &你預測若x則y 那你也應該預測y07/04 15:40
43F推: 分享一下運動競技的上游 這應該沒什麼人知道 就是scar07/05 04:44
44F→: city objective<->optimization07/05 04:44
45F→: 有兩個主題 一個在限制條件下 找到最好的答案 eg spo07/05 04:45
46F→: rtsalytics/moneyball07/05 04:45
47F→: 另一個就是在有限資源下(包括時間) 怎麼做夠好的選擇07/05 04:46
48F→: 縮網址縮不了07/05 04:48
49F→: Branden Fitelson07/05 04:48
50F→: https://fitelson.org07/05 04:48
51F→: PDF07/05 04:48
52F→: truth and probability (1926)07/05 04:48
53F→: 這本書的== 堂兄弟 https://en.wikipedia.org/wiki/Th07/05 04:49
54F→: eory_of_Games_and_Economic_Behavior07/05 04:49
55F→: 上一本比較分析哲學(數學-統計) 下一本就是馮紐曼的理07/05 04:50
56F→: 論大家應該都看過(博弈論和現代決策理論)07/05 04:50
57F→: 我應該貼foundations of statistics07/05 04:53
58F→: 這個. mumuh應該知道 他運動科學教科書好像看的比我多07/05 05:19
59F→: ==07/05 05:19
7F→: 厲害 推07/04 16:03
8F推: 戰疫前線配飯吃 推07/04 16:06
1F推: 真人快打II應該很好看 還沒看過 謝謝07/04 16:02
1F推:07/03 16:48
3F推: 謝謝07/03 16:29