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38F推: 新聞出來每個網站都在討論職業訓練04/29 06:25
39F→: 業餘跟職業nudge(業餘)/reinforcement(業餘/職業)/coi04/29 06:26
40F→: rcein(職業) 我覺得可以討論重疊的部分04/29 06:26
41F→: 上面是我亂分類的 我意思 nudge意思是 就是趨/避+距離04/29 06:28
42F→: ->更容易實行04/29 06:28
43F→: eg 為了明天訓練 睡前把手機放遠(distance manipulati04/29 06:29
44F→: on) 睡覺就很好多04/29 06:29
45F→: 業餘應該非常重視這個 跟職業不同04/29 06:30
46F→: 可以討論reinforcement的部分04/29 06:31
47F→: 我找了一偏 篇mumuh文章 裡面就有一些業餘/職業會用到04/29 06:36
48F→: 的nduge/coercion04/29 06:36
49F→: 但感覺寫出來好像洩漏個人隱私(能看出怎麼生活== 也沒04/29 06:37
50F→: 什麼 就是怎麼準備跑步) 你們可以自己翻翻04/29 06:37
51F→: 可以看這次突破的訪談04/29 06:38
52F→: 去 提高訓練完整度04/29 06:39
69F推: 假設台灣馬拉松成績因為這個進步 跟你恐怕也沒什麼關04/29 18:45
70F→: 係04/29 18:45
71F→: 台灣馬拉松我覺得不是要成績被一次證明 而是持續觀察04/29 18:47
72F→: 環境有沒有比較號 eg 空氣 交通04/29 18:47
73F→: 如果原住民贏但是你沒有感覺 那有什麼意義04/29 18:48
74F→: 把有限的錢跟時間花在這上面 我覺得有比較高的代價 但04/29 18:50
75F→: 對你幫助比較小04/29 18:50
76F→: 這問題還不錯 很少出現04/29 18:52
77F→: 政策04/29 18:53
78F→: 我沒有想清楚 應該很多我沒想到的地方04/29 18:54
79F→: 現在台灣的移民也很多 很多人在移出台灣 這也可以考慮04/29 18:56
80F→: 優先級很低04/29 18:56
81F→: 討論空氣跟交通我覺得比較好04/29 18:57
84F推: 重看am大跟yur大留言 仔細想 很有意思04/29 20:52
86F→: 跑步追求的是什麼 每個人都可能不一樣 但裡面應該有一04/29 20:53
87F→: 樣東西是一樣的04/29 20:53
90F→: 應該是感受跟預期結果04/29 20:54
93F→: 這種事 就是用小的來服務大的 裡面的每樣東西 都只是04/29 20:55
94F→: 手段04/29 20:55
95F→: 只要分清楚是不是你需要的 做出排序即可04/29 20:56
98F→: 不錯的討論04/29 20:58
99F→: am大很聰明04/29 20:59
100F→: 謝謝04/29 21:00
109F推: 台灣我覺不用做“地獄“那麼形上學的旁白04/30 16:28
110F→: 這種假設: 找幾位族群不同的人去練比賽 第一個成績要04/30 16:29
111F→: 練多久才能出來? 能不能一次成功 可以預期要比較久的04/30 16:29
112F→: 時間04/30 16:29
113F→: 有容易panic+政策 就可以預期反應方式04/30 16:31
114F→: https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_decision_theo04/30 16:31
115F→: ry04/30 16:31
116F→: https://en.wikipedia.org/wiki/Evidential_decision_04/30 16:32
117F→: theory04/30 16:32
118F推: https://en.wikipedia.org/wiki/Newcomb%27s_problem04/30 16:34
119F→: 在現代領域 panic+政策->被當成函數來對待04/30 16:34
120F→: 台灣我覺得有不錯的地方04/30 16:35
121F→: 有機會改善04/30 16:36
122F→: 也有不少聰明人可以去改善04/30 16:36
123F→: https://tinyurl.com/2cz6ybaw04/30 16:44
38F推: 這裡也有新聞04/28 00:40
39F→: 研究方法有2個問題 要回答應該是mumuh回答04/28 00:42
40F→: 肯定會用到dag 還有貝氏更新04/28 00:43
41F→: dag要形容起來很麻煩 用euler的圖論比較好解釋04/28 00:44
42F→: 點跟連線會產生關係->產生性質04/28 00:45
43F→: ^這是歐拉研究柯尼斯堡(康德住的地方)所產生的graph t04/28 00:46
44F→: heory04/28 00:46
45F→: 貝氏更新在樣本少(sub2)的時候會是主要的工具04/28 00:46
46F推: 我看了一下其他網站的討論也在說這個04/28 00:54
47F→: 但我覺得短期內不會有結論04/28 00:54
48F→: 因果推論工具(dag作為數學工具) 從newton到godel 前提04/28 00:56
49F→: 如果對 推理對 結論也會對 如果a->b->能推導出c 那c是04/28 00:56
50F→: 沒有辦法反駁的04/28 00:57
51F→: 看起來很科學 但現代物理 工程 金融都靠數學04/28 00:58
52F→: 還是要經過一陣子的驗證(一致性是否=完備)04/28 00:59
53F→: 這是個大新聞04/28 00:59
54F→: 應該有3個問題04/28 01:04
55F推: 短期內不會有結論04/28 01:08
56F→: ^用scm處理一個個counterfactual04/28 01:30
57F→: 抱歉 剛剛在看這個新聞 沒有考慮到mumuh大的感受 想什04/28 01:50
58F→: 麼打什麼04/28 01:50
59F→: & 我對m大印象比較深04/28 01:51
60F→: ^m大沒有必要回答 抱歉04/28 01:51
19F推: 嗯 有版友說是玩票性質的活動 其實這很有趣04/20 20:52
20F→: 假設這個玩票性質的目標是真的(並沒有什麼不好 畢竟這04/20 20:53
21F→: 是別人決定的)04/20 20:53
22F→: 那馬拉松的練習到底算是什麼04/20 20:53
23F→: 首先目標-訓練法的產生通常可以分三類04/20 20:55
24F→: 1. 要達成x->訓練服務於效益04/20 20:55
25F→: 2. 目標服務於回應更大的事情 eg 健康 那目標應該是服04/20 20:57
26F→: 務於正確的判斷 多方面的 eg 精力 身體狀況 壽命->用04/20 20:57
27F→: 來達成更大的什麼04/20 20:57
28F→: 3. 但很多人一開始跑步其實是 那種 “我想跑跑看 我不04/20 20:58
29F→: 知道未來會怎樣 但應該是好的“ 也就是一種 想跑的 不04/20 20:59
30F→: 太執著的 其實有很多04/20 20:59
31F→: 那經歷過訓練法 其實可以看清活動本身到底在做什麼04/20 20:59
32F→: 看清 但不一定要用來決定方向04/20 21:00
33F→: 這也沒有關係04/20 21:00
34F→: 從3來看 訓練本身應該是 減少隨機性 可重複的條件 穩04/20 21:02
35F→: 定注意力04/20 21:02
37F→: 你有空可以看看mumuh大的文章04/20 21:09
38F→: 版友都很聰明也很認真 但不一定就是 發的很完整(沒有04/20 21:10
39F→: 什麼不好 可能沒空) mumuh大提供比較完整的 跑步的一04/20 21:10
40F→: 些那個04/20 21:10
41F→: 參考& 實驗的時候會有體會04/20 21:10
42F→: 有訓練 有吃==東西 有玩器材 就是很多04/20 21:11
43F→: 還有一些版友也是不錯04/20 21:12
44F→: l大 dog大 a大等等04/20 21:12
45F→: 跟著實驗 不一定會完全契合你 但很有參考性04/20 21:13
46F→: 祝您跑的好04/20 21:13
126F推: 看了覺得很驚訝04/19 20:49
127F推: https://tinyurl.com/n784wvex04/19 20:51
128F→: ^這是一篇很簡單的介紹 目前最好的模型04/19 20:52
129F→: 我跟mumuh大都採用的基本方法 我以為大部分的跑友也都04/19 20:53
130F→: 是一樣04/19 20:53
131F→: 但原來非常多人不知道04/19 20:53
132F→: 教科書跟上面那個網站的運動科學家都沒寫到的 就是這04/19 20:55
133F→: 模型的微積分意義我也可以跟大家說一下04/19 20:55
134F→: 如果對這個公式求導 你會發現功率只要增加一點點 無氧04/19 20:56
135F→: 做工的能維持的時間會非常快縮短04/19 20:56
136F→: 這解釋了為什麼在CP強度 稍微快一些 RPE會呈現非線性04/19 20:57
137F→: 的劇烈增加04/19 20:57
138F→: ^文章裡面最後也有寫大腦是肌肉運動的限制之一(這個還04/19 20:59
139F→: 不好說 我去年看到相關論文 但meta分析在認知科學還沒04/19 20:59
140F→: 有很好的定論)04/19 20:59
141F→: 但至少 運動確實不是一個機械決定論的東西 跟主觀能動04/19 21:00
142F→: 性是有模糊的邊界04/19 21:00
143F→: 至少 選擇要不要跑的是你的存在 而不是你的無氧作用容04/19 21:02
144F→: 量04/19 21:02
145F→: rpe在訓練週期也是很重要 不過ron他常常不寫rpe 用別04/19 21:03
146F→: 的方式寫出來04/19 21:03
147F→: 不過你們跑的比較慢的人應該不太需要這個04/19 21:05
148F→: 可以用心率就好04/19 21:06
149F→: ^選擇跑得比較慢<-比較休閒的選擇04/19 21:07
150F→: ^選擇跑的比較慢的人04/19 21:08
151F→: ^ron他會寫by feel04/19 21:08
152F推: ^我是回上面心率跟體感那個爭論 抱歉04/19 21:24
153F→: ^方法“之一“04/19 21:25
154F→: ^最好的模型之一04/19 21:26
155F→: 有效才對 不是好不好04/19 21:26
156F推: 抱歉 有點攻擊性 我確實是生氣了04/19 21:43
157F→: 那時候練 想破pb 非常的數值派 非常機械決定論04/19 21:46
158F→: 但又常常勉強自己 去 挑戰04/19 21:47
159F→: 非常愉快的經驗04/19 21:47
160F→: 被說是土炮法== 有點生氣04/19 21:47
161F→: 攻擊不少大大 我很抱歉04/19 21:48
162F推: 我覺得 跑步的美妙之處是 你的身體極限是你的才華04/19 21:50
163F→: 但是運用這台機器的極限是痛苦的 跟你的能動性有關04/19 21:51
164F→: 勇於實踐的才華04/19 21:51
165F→: 我在這篇有寫過一些模型的數學起源 大神Banister之前04/20 03:35
166F→: 的故事04/20 03:35
167F→: #1f0MGa48 (historia)04/20 03:36
168F→: 體感也是我們藝術訓練重要的範疇04/20 03:37
169F→: https://pttweb.cc/s/Marginalman/1Y1fkPvT04/20 03:38
170F→: 知覺不是知識的結果 而是起點04/20 03:39
171F→: 就像世界不是一個已經完成的東西 它是一個正在被經驗04/20 03:40
172F→: 展開的場04/20 03:40
30F推: 我是參考mu大的文章 我以前全馬都穩定只在200分鐘左右04/03 20:08
31F→: 東京馬前參考他文章認真準備 這次終於跑進sub304/03 20:08
32F→: 他文章新手~sub elite都可以看04/03 20:09
33F→: ^也有一些機器使用的方法04/03 20:09
34F→: 看他文章我進步了20分鐘以上04/03 20:11
35F→: 本來想推進Strava那篇 但其他的也很好看04/03 20:13
36F→: ^推薦04/03 20:14
52F推: 腿部剛度跟心率這邊有很多反例04/04 09:25
53F→: 我想快速解釋一下發生什麼04/04 09:26
54F→: 我對解剖學的印象有點模糊了 就不要寫這個好了04/04 09:27
55F→: 你跑步的時候 速度如果加快 剛度是上升的 心率也是上04/04 09:28
56F→: 升的04/04 09:28
57F→: 你跑類的時候 剛度下降 心率上升04/04 09:29
58F→: 但反例也可以存在 eg 你在冰上跑步04/04 09:29
59F→: 就像你採油又的地板 腿部會有更高的張力04/04 09:30
60F→: ^肌肉多用力但不產生推力04/04 09:30
61F→: 這裡有個彈性回收/用力穩定重心的差異 可以導致完全相04/04 09:32
62F→: 反的結論: 你在冰上用zone2跟冰慢慢談判 你的感覺(累04/04 09:32
63F→: 不累)反而比心率準非常多04/04 09:32
64F→: 非常不錯的問題04/04 09:33
65F→: 我不知道可不可以貼一台論文04/04 09:39
66F→: 貼一個== 一台賽車的輪文 一台論文04/04 09:39
67F→: ^一個論文 打錯字04/04 09:39
68F→: 有很類似的問題 解決方式非常漂亮04/04 09:40
69F→: 存起來寄給mu大好了04/04 09:40
121F推: 你的計畫有100%執行嗎04/08 19:19
122F→: 我的做法比較怪異 跟教科書不一樣==04/08 19:19
123F→: 我比較在意的是robust 因為 我做興趣幾乎沒有把長期計04/08 19:20
124F→: 畫100%執行04/08 19:20
125F→: 我完全沒有想100%執行 但我有最低的版本 就是 怎麼形04/08 19:21
126F→: 容04/08 19:21
127F→: 最低的版本是100%執行的04/08 19:22
128F→: 比較好的狀況我會調難 用機率取代二分法04/08 19:23
129F→: 如果今天是0成把握(哪裡不舒服) 那我就會做最低/容易04/08 19:27
130F→: 的版本04/08 19:27
131F→: 但回過來看 我大致還是照計畫走04/08 19:28
132F→: 確定你的計畫時 你知道 你覺得 <-這是2件完全不一樣的04/08 19:30
133F→: 事情04/08 19:30
134F推: https://en.wikipedia.org/wiki/Argumentation_theo04/08 19:35
135F→: 我想貼一個東西 但裡面寫得太長了04/08 19:36
136F→: 裡面其實有個東西是traceable reasoning04/08 19:36
137F→: 你基於哪些認識->做了哪些判斷(言語跟行動)<- 中間有04/08 19:38
138F→: 沒有跳躍或做出某種假設04/08 19:38
139F→: 就是那種 航海日誌的一些04/08 19:39
140F→: 我很相信你做出來的跟計畫多少會有偏差04/08 19:39
141F→: 不用每天想 每天花幾秒紀一點點 一週做一次 很有趣04/08 19:40
142F→: ^我是選140的那組 給您參考看看04/08 19:41
143F→: 但我的數據跟你有偏差 應該說我會選”低“的那組04/08 19:42
144F→: 做低的版本我會覺得慢慢簡單起來 然後之後其實常常都04/08 19:47
145F→: 會選難的04/08 19:47
146F→: 我爬文 看到全馬跑02:59以內的都消失了 或是很少上04/08 19:49
147F→: 我終於明白那是什麼感覺04/08 19:50
148F→: 下一個事情04/08 19:50
149F→: 你可以報名半馬了 我覺得對你有幫助04/08 19:51
150F→: 祝您跑的好04/08 19:52
151F→: 我沒有體會過跑比賽吃龍蝦的== 我記得板上有這種比賽04/08 19:53
152F→: 不 稱不上什麼遺憾04/08 19:54
153F→: 我建議您挑一個主打美食的比賽 不知道什麼感覺04/08 19:55
154F推: 推04/08 19:57
158F→: ^我忘記打怎麼用機率取代 其實很好猜 但我還是寫一下04/09 10:00
159F→: 如果你有更好的版本那就不用採用 但我分享一些 我的基04/09 10:01
160F→: 礎方法的一些04/09 10:01
161F→: 目前的平台 eg garmin都會有信心程度 傳統的預測法也04/09 10:02
162F→: 有人用 像是yasso800/ double hm/ riegel's 這些教科04/09 10:02
163F→: 書都有寫04/09 10:02
164F→: 我的訓練比較個人化 我想想怎麼寫04/09 10:03
165F→: 1. 紀錄我在某時間/場合跑了什麼樣的內容04/09 10:04
166F→: 2. 變亮: 身體狀況 情緒 壓力 事件04/09 10:04
167F→: 3. 實驗2.在類似條件是否穩定重現成績 有就那個04/09 10:05
168F→: 4. 有3的紀錄就可以做其他的推理 eg 如果我去新場地+04/09 10:07
169F→: 多跑3公里 比原本範圍差不是很多 完成的新鮮就可以從904/09 10:07
170F→: 0%->80%04/09 10:07
171F→: ^信心04/09 10:07
172F→: ^用這個這需要一定的樣本04/09 10:09
173F→: 我覺 比較靈活而且準確04/09 10:10
174F→: 給您參考看看04/09 10:11
175F→: 一些 我的跑步個人方法04/09 10:14
176F推: 路跑板最後一個留言給你04/09 14:07
177F→: 謝謝路跑板!04/09 14:08
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