作者查詢 / doom8199
作者 doom8199 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共4789則
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8F→: google原po標題蠻多可以嘗試的, 多少還是培養一下05/15 19:52
9F→: 自學能力吧。 很多tool都很好用,只要你願意嘗試~05/15 19:52
5F→: 我覺得原po方向有點搞錯了。05/02 13:43
6F→: 可以先研讀被積函數包含根號時如何處理05/02 13:43
1F→: 我把原po的標題餵 google 就一堆軟體可參考了XD04/18 22:38
1F→: 假設 |z^(-1)|<1 , 則 1/(z-1) = z^(-1)+z^(-2)+...04/17 12:57
2F→: 所以 y[n] = x[n-1]+x[n-2]+x[n-3]+...04/17 12:58
4F→: 你當然也可以考慮另一個收斂區間推得不同結果04/17 19:48
5F→: 我只是列常見的 casual system 長相04/17 19:49
3F→: 先想一下型如 (au+bv+c)du + (du+ev+f)dv=004/11 22:52
4F→: 的通解怎麼求, 其中 a~f 為 real constant04/11 22:53
5F→: 在自行沙盤推演出 grouping 的方式, 就是你要的04/11 22:55
6F→: 當然原問題的數字有設計過, 可以試著把 Mdu+Ndv04/11 22:58
7F→: 湊成 {}d(u+v) + {}d(u-v)04/11 22:59
3F→: https://goo.gl/XZv7m603/25 23:40
83F→: 說真的拿必修多寡來評比各系好壞真的很膚淺03/19 13:07
84F→: 通常學長姐會建議學弟妹們的選課方向,所以03/19 13:07
85F→: 後續的課程規劃自己要心裡有數,而不是抱持著03/19 13:07
86F→: 不知興趣所在,就胡亂修課,學了也不知拿來做啥。03/19 13:08
87F→: 不論念甚麼科系,應該期許自己畢業後,能具備03/19 13:08
88F→: 哪些專業技能,若本身有興趣會更好,因為出社會03/19 13:08
89F→: 後會自己精益求精。03/19 13:08
10F推: 數歸只要分別n代0 與 f^n(x)對x微分一次就好了03/18 14:43
11F→: 若要有系統性的做法, 可令03/18 14:43
12F→: v(x)=[e^(x)*sin(x), e^(x)*cos(x)]^T03/18 14:45
13F→: 可得到線性遞迴 v'=Av, 所以v^n=(A^n)v03/18 14:46
2F→: 考慮三維座標 (0,0,0)~(1,1,1) , 先定義好其中一面03/15 19:15
3F→: 座標, 再試著推理出相鄰點座標, 自然就能找到對應線03/15 19:16
6F→: 我覺得原po你的分類有點奇怪,軟硬體架構這部分是03/08 13:32
7F→: SW/HW architect/engineering 在負責的03/08 13:32
8F→: 只要有在寫程式,人人都可叫 programmer,只差在你03/08 13:32
9F→: 用甚麼 tool 解決甚麼事情、面對哪些客戶群,以及03/08 13:32
10F→: 須具備哪些知識。例如:03/08 13:33
11F→: 某些人想分析大數據,那可能就是跑一些 simulation03/08 13:33
12F→: 用來估計某些參數給演算法的人使用03/08 13:33
13F→: 某些人負責寫 app/benchmark,可能用到 OpenCL 之類做一03/08 13:33
14F→: 些加速,用來做軟硬體上的驗證與評分03/08 13:34
15F→: 只要相關知識到位,做甚麼都可以,沒有甚麼做 A無法跨 B03/08 13:34
30F推: 我覺得原po有點把 data scientist 捧太高03/08 21:19
31F→: 若只是單純拿 ML/DL 作數據分析,上網抓 GoogleNet03/08 21:19
32F→: 或 SqueezeNet 就能玩了。而且會走 DNN 的路03/08 21:19
33F→: 代表要取代舊有已知數學模型,完全不太需要甚麼背景03/08 21:19
34F→: 只需要大量的資料和你想解決問題的基本知識就夠了03/08 21:19
35F→: 光這點 我不覺得物理人在這方面的優勢在哪?03/08 21:20
36F→: 而且進職場,很多領域都是要重學,連 EE/CS 也不例外03/08 21:20
37F→: 不懂的東西請教別人或是多上網survey,懂了知識就是你的03/08 21:20