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作者 doom8199 在 PTT [ Physics ] 看板的留言(推文), 共129則

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Re: [閒聊] 物理系畢業後在做什麼工作呢？

[ Physics ]61 留言, 推噓總分: +7

作者: louis925 - 發表於 2017/03/08 04:56(7年前)

6^F→doom8199: 我覺得原po你的分類有點奇怪，軟硬體架構這部分是03/08 13:32

7^F→doom8199: SW/HW architect/engineering 在負責的03/08 13:32

8^F→doom8199: 只要有在寫程式，人人都可叫 programmer，只差在你03/08 13:32

9^F→doom8199: 用甚麼 tool 解決甚麼事情、面對哪些客戶群，以及03/08 13:32

10^F→doom8199: 須具備哪些知識。例如:03/08 13:33

11^F→doom8199: 某些人想分析大數據，那可能就是跑一些 simulation03/08 13:33

12^F→doom8199: 用來估計某些參數給演算法的人使用03/08 13:33

13^F→doom8199: 某些人負責寫 app/benchmark，可能用到 OpenCL 之類做一03/08 13:33

14^F→doom8199: 些加速，用來做軟硬體上的驗證與評分03/08 13:34

15^F→doom8199: 只要相關知識到位，做甚麼都可以，沒有甚麼做 A無法跨 B03/08 13:34

30^F推doom8199: 我覺得原po有點把 data scientist 捧太高03/08 21:19

31^F→doom8199: 若只是單純拿 ML/DL 作數據分析，上網抓 GoogleNet03/08 21:19

32^F→doom8199: 或 SqueezeNet 就能玩了。而且會走 DNN 的路03/08 21:19

33^F→doom8199: 代表要取代舊有已知數學模型，完全不太需要甚麼背景03/08 21:19

34^F→doom8199: 只需要大量的資料和你想解決問題的基本知識就夠了03/08 21:19

35^F→doom8199: 光這點我不覺得物理人在這方面的優勢在哪?03/08 21:20

36^F→doom8199: 而且進職場，很多領域都是要重學，連 EE/CS 也不例外03/08 21:20

37^F→doom8199: 不懂的東西請教別人或是多上網survey，懂了知識就是你的03/08 21:20

Re: [閒聊] 物理系畢業後在做什麼工作呢？

[ Physics ]34 留言, 推噓總分: +4

作者: sputtering - 發表於 2017/03/04 11:18(7年前)

21^F→doom8199: 我也蠻好奇物理系訓練為何適合創業?03/07 21:41

22^F→doom8199: 一個團隊裡頭，至少要有一名 PM 或具 marketing03/07 21:42

23^F→doom8199: 相關知識的人，創業才有機會成功；否則即使每個人03/07 21:42

24^F→doom8199: 身懷高知識技術，連 business model 也不懂03/07 21:42

25^F→doom8199: 新創公司是要如何賺錢與成長?03/07 21:42

[閒聊] 一個跟熵有關的問題!

[ Physics ]8 留言, 推噓總分: +3

作者: peter308 - 發表於 2016/10/04 13:31(7年前)

3^F→doom8199: 你要先定義"總熵"在你的描述代表甚麼意思?10/04 17:30

[問題] 未來是否能夠被預測？

[ Physics ]88 留言, 推噓總分: +12

作者: Bboykeyes - 發表於 2016/10/01 00:50(7年前)

87^F→doom8199: 原po若能預測大樂透請務必跟我說謝謝10/03 09:26

[閒聊] 量子退火法

[ Physics ]54 留言, 推噓總分: +5

作者: sputtering - 發表於 2016/04/06 19:29(8年前)

43^F→doom8199: 你說的model解法其實原理就是 monte carlo -> CLT04/07 19:35

44^F→doom8199: 但 AlphaGo 會成功，是因為它使用多層類神經網路04/07 19:36

45^F→doom8199: 以及大量的 training data04/07 19:37

49^F推doom8199: 只有第二個 link開的起來; 這很明顯是 CNN/DNN 在強大04/14 21:39

50^F→doom8199: 網路上一大堆方法目的都只是為了能有效的訓練04/14 21:40

51^F→doom8199: 事實上 DNN 最有價值的地方就是每層類神經參數值04/14 21:42

[問題] 紅光 + 綠光 = 黃光？

[ Physics ]38 留言, 推噓總分: +8

作者: gj942l41l4 - 發表於 2015/12/25 11:40(8年前)

21^F推doom8199: rod 不參與色覺吧? 人感受到的色彩空間基本上還是12/28 12:54

22^F→doom8199: 由三個 cones 決定12/28 12:54

[問題] 回歸常態的動力

[ Physics ]29 留言, 推噓總分: +6

作者: dharma - 發表於 2015/07/28 12:46(8年前)

23^F→doom8199: 這個只是 "一次性" 的實驗, 跟常態分配一點關係也沒有07/31 09:55

24^F→doom8199: 統計學上所說的近似常態分配, 是指每次的實驗都會拿到07/31 09:57

25^F→doom8199: 若干個 observation (以這裡來說是 sample mean)07/31 09:58

26^F→doom8199: 當作了很多次實驗, 不管sample mean原始的 distribution07/31 10:00

27^F→doom8199: 為何, 都可用常態近似分配. 所以一次性實驗不能帶表甚麼07/31 10:03

[問題] 由二維影像重建3D模型

[ Physics ]98 留言, 推噓總分: +11

作者: wu110011 - 發表於 2015/05/25 22:08(9年前)

6^F→doom8199: 跟物理關係不大吧, 2D影像重建3D模型是很老舊的題目05/26 12:44

7^F→doom8199: 資工系一般project就有在做。但因計算量大、且效果不佳05/26 12:44

8^F→doom8199: 近期是搭配主動式掃描器達到 real-time 3D 重建05/26 12:45

9^F→doom8199: 斷層掃描是 2d rendering, 目的完全不一樣05/26 12:48

32^F推doom8199: 這跟 CT真的一點關係也沒有XD, CT 是先用 X-ray拿到被05/26 17:58

33^F→doom8199: 掃描物各個角度的 depth，再回推某一橫切面的幾何構造05/26 17:58

34^F→doom8199: 藉此看身體內部是否發生異常，重點在 "內部構造"05/26 17:58

35^F→doom8199: 重建 3D"表面"模型又沒甚麼幫助05/26 17:58

36^F→doom8199: 這裡的 3D reconstruction, 只要一台相機 + CV 的相關05/26 17:59

37^F→doom8199: 知識就可以做了，根本不需要幾百萬、幾億的機器05/26 18:00

55^F→doom8199: 可以先去了解 "image based" 3d rec. 的常見作法與困難05/28 01:32

56^F→doom8199: 再來腦補好嗎? 已經說了兩者做法完全不一樣，我沒有特05/28 01:33

57^F→doom8199: 別提到原po的問題, 是因為它的作法大多跟物理一點關係也05/28 01:34

58^F→doom8199: 沒有。例如給定兩張照片，你要如何寫一個程式，判斷05/28 01:35

59^F→doom8199: A照片的眼睛、嘴巴某個 pixel，對應到B照片的某點05/28 01:36

60^F→doom8199: 裏頭要考慮到 feature extraction、edge、occlusion 等05/28 01:38

61^F→doom8199: 這還僅僅只是為了找對應點。做之前還得先處理 camera05/28 01:39

62^F→doom8199: calibration；而 CT 資料那麼充足，只是利用 freq.05/28 01:41

63^F→doom8199: domain 搭配 IIR filter 來做資料的投影與影像強化05/28 01:41

64^F→doom8199: 作法比起來簡單許多，核心演算法哪裡差不多?05/28 01:44

86^F→doom8199: 到底要我說幾次, "這不是 tomography" x N05/30 12:55

87^F→doom8199: 因為很重要得說N次。若你您想腦補任何的3d重建技術都跟05/30 12:56

88^F→doom8199: CT類似這我管不著，但麻煩不要讓其他版友有類似的錯誤05/30 12:57

89^F→doom8199: 認知好嗎? 光就產生 depth map 而言，你只要給我 x-ray05/30 12:58

90^F→doom8199: 掃描後的數據，我馬上就能用 matlab 寫出來05/30 12:58

91^F→doom8199: 可是光從 color images 要做 depth estimation05/30 12:59

92^F→doom8199: 要做的事情遠比 CT 還要來的多,而且效果不佳&不夠robust05/30 13:00

93^F→doom8199: 所以我推文一開始就說，需要搭配主動式掃描器(如kinect)05/30 13:01

94^F→doom8199: 才有機會把這東西做好05/30 13:02

95^F→doom8199: 然後也麻煩去"實作" multiple view 3d reconstruction05/30 13:07

96^F→doom8199: 不要總是用物理看世界，不去實作or了解卻一直 CT來CT去05/30 13:10

[新聞] 新量子理論模型顯示：「大爆炸」不存在，宇宙沒有起點也沒…

[ Physics ]26 留言, 推噓總分: +4

作者: stand1234 - 發表於 2015/02/14 17:55(9年前)

24^F→doom8199: 在批評人家之前，自己先做個幾天的記者試試02/17 05:59

[請益] 我認為物理系應該把半導體切割出去

[ Physics ]78 留言, 推噓總分: -4

作者: lovepork - 發表於 2014/12/10 21:14(9年前)

61^F→doom8199: 問題根源之一是大學碩士生滿街跑, 供過於求12/11 19:14

62^F→doom8199: 半導體分割出去, 日子也不會好過到哪裡去12/11 19:15

63^F→doom8199: 說不定人才外流還會加重12/11 19:16

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