作者查詢 / doom8199

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作者 doom8199 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共4789則

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[問題] 紅光 + 綠光 = 黃光？

[ Physics ]38 留言, 推噓總分: +8

作者: gj942l41l4 - 發表於 2015/12/25 11:40(8年前)

21^F推doom8199: rod 不參與色覺吧? 人感受到的色彩空間基本上還是12/28 12:54

22^F→doom8199: 由三個 cones 決定12/28 12:54

[微積] ∫cos(x)/(1+x^2) dx

[ Math ]7 留言, 推噓總分: +2

作者: Philethan - 發表於 2015/12/20 21:39(8年前)

5^F→doom8199: 物理應該也學過 FT 吧, 那可用 Parseval's thm.12/21 10:30

6^F→doom8199: 即 (1/2)*(1/2π)*∫πexp(-|w|)*π*delta(...)..12/21 10:33

Ode求解

[ Grad-ProbAsk ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: lks31043 - 發表於 2015/12/20 14:35(8年前)

3^F→doom8199: y = f(x,y') 型, 可先左右對 x微分, 解出 y'12/21 15:42

4^F→doom8199: 在跟原式聯立即可求得通/奇解12/21 15:42

[其他] 知道生成函數的closed form求係數

[ Math ]16 留言, 推噓總分: +2

作者: jouen - 發表於 2015/12/15 23:26(8年前)

7^F→doom8199: 沒那麼誇張吧, 部分分式以 z^10 為一個單位展開12/16 01:38

8^F→doom8199: 也還好, 不然就用 inverse Z transform12/16 01:38

[線代] 怎麼解釋norm (jacobi method

[ Math ]36 留言, 推噓總分: +8

作者: loser113 - 發表於 2015/12/03 05:17(8年前)

4^F→doom8199: 看你找到的資料怎麼用這個誤差。單純看這個式子12/03 10:54

5^F→doom8199: 個人覺得沒用處, 因為 <1> X_0 是 initial guess12/03 10:55

6^F→doom8199: <2> 看誤差 or 收斂是算 X_(k+1) - X_(k)12/03 10:57

7^F→doom8199: 若 AX=b 無解, ||b-AX_k|| 最終收斂到何值是不一定12/03 10:58

14^F→doom8199: 樓上不對吧, 你說的 r_k 一般稱做 cost function12/03 13:36

15^F→doom8199: 目標是希望能找到一組 X, 使得 r 越大(小)越好12/03 13:36

16^F→doom8199: cost function 本身的數值並不是拿來判斷收斂與否12/03 13:37

22^F推doom8199: 若有程式這樣子寫, 建議換一套 tool or 自己刻 lib12/03 17:11

23^F→doom8199: 網路上 google 到的 matlab, 幾乎是用 norm(x-x0)12/03 17:11

24^F→doom8199: 或是 norm(x-x0)/norm(x) 來當斂散性判斷12/03 17:12

25^F→doom8199: 直觀想也很簡單，因為 cost 不一定是 monotonic12/03 17:14

26^F→doom8199: 所以 x 變化很小，不代表 cost(x) 也一定是變化很小12/03 17:15

27^F→doom8199: 就算是線性系統也一樣12/03 17:17

31^F→doom8199: 前面已經說過了, r_k 收斂至何值不一定, 可能是 012/03 17:41

32^F→doom8199: 也可能是 0.1, 1,...12/03 17:41

[機統] 機率密度函數

[ Math ]13 留言, 推噓總分: +1

作者: ksxo - 發表於 2015/12/02 16:32(8年前)

11^F→doom8199: 見仁見智吧, 機統真的要教也會考慮 marginal pdf12/02 22:24

12^F→doom8199: 不會一步寫出式子;另外建議原po第一題 dxdy順序顛倒12/02 22:26

[理工] 線代-orthogonal set 算 inverse

[ Grad-ProbAsk ]8 留言, 推噓總分: +4

作者: keke0421 - 發表於 2015/12/02 03:02(8年前)

6^F→doom8199: 題目可以快速判斷正交性因為它是 haar-wavelet like12/03 00:50

Re: [微積] 拉氏的分數積分

[ Math ]23 留言, 推噓總分: +5

作者: Eliphalet - 發表於 2015/11/27 21:34(8年前)

19^F→doom8199: 多項式+複合函數, 先把積分基礎打好在寫工數吧..11/27 23:50

20^F→doom8199: 若遇到不會積的函數，也可以試著用其它方法避開11/27 23:51

21^F→doom8199: 例如微分性質: L^(-1){F'(s)} = -t*L^(-1){F(s)}11/27 23:52

22^F→doom8199: 以這題而言，若公式背的熟練，可以直接把答案寫出來11/27 23:52

23^F→doom8199: 不然就是利用 convolution 性質也可11/27 23:53

Re: [中學] 三角函數問題

[ Math ]5 留言, 推噓總分: 0

作者: johnnyz - 發表於 2015/11/27 18:07(8年前)

1^F→doom8199: 只看這個 eq, 套 tan 半角公式一樣可得四次方程11/27 19:19

2^F→doom8199: 只是找到一解後,可降為三次式，在套卡當硬解11/27 19:19

3^F→doom8199: 建議若目標函式最後就是解三次式以上，並且無11/27 19:22

4^F→doom8199: trivial sol. 就不要在尋求其它解法，只是浪費時間11/27 19:23

5^F→doom8199: 因為最終還是避不開解高次式，就跟第一篇的 eq.一樣11/27 19:23

Re: [中學] 標準差

[ Math ]13 留言, 推噓總分: +1

作者: j0958322080 - 發表於 2015/11/21 10:05(8年前)

13^F→doom8199: 完整說起來, 要看當下的使用情境. 除 (n-1) 前提11/22 20:37

14^F→doom8199: 是 mean & var. 皆未知的情況下,去做 MVU estimator11/22 20:39

15^F→doom8199: (假設 model 是 y[n] = A + w[n])11/22 20:40

16^F→doom8199: 若 mean 已知, 去估算 var., 結果還是除以 n11/22 20:41

17^F→doom8199: 但對高中而言, 不同的情境卻套同一個式子, 結果變成11/22 20:44

18^F→doom8199: 算出來不知道可以拿來做甚麼. 因此對高中而言11/22 20:45

19^F→doom8199: 母體/樣本標準差當定義處理會比較好11/22 20:46

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