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作者 cuylerLin 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共58則
限定看板:Statistics
看板排序:
11F推: 此相關(positivelly/necatively correlate、increase/02/28 17:55
12F→: decrease as...)非彼相關(correlation coefficient)02/28 17:55
13F→: *positively/negatively02/28 17:56
17F推: 要先知道 PCA 的理論模型在算什麼(把資料當成一個 glo07/20 00:20
18F→: bal ellipsoid 來看待的話)而不是直接隨便一個 raw da07/20 00:20
19F→: ta 丟 PCA 就沒事,垃圾進就會垃圾出07/20 00:20
20F→: 要怎樣的 data preprocessing 之後才丟 PCA 與 PCA 能07/20 00:21
21F→: 夠幫你做到怎樣的事情兩者無關07/20 00:21
2F推: 稍早已寄信,再麻煩注意一下陌生訊息了~06/17 03:06
8F推: 目前確診案例實際上的作法比較像是 retroactive adjust05/22 23:00
9F→: ments 而不是 retrospective adjustments,不過前者可05/22 23:00
10F→: 能因為法律的 connotations 太多,所以才用 retrospect05/22 23:00
11F→: ive 來指涉05/22 23:00
12F→: 至於中文要用「校正回歸/資料回補/回溯性調整」還是什05/22 23:03
13F→: 麼之類的,就不是重點了,因為極為可能會讓一般人誤解05/22 23:04
14F→: (如同今天輿論波瀾)這項調整真正的意涵05/22 23:04
18F→: 建議原PO如果問題太龐雜的話,可以考慮丟家教版或者是s11/12 20:56
19F→: oho版發案也許會比較快找到適合你且對症下藥的方法11/12 20:56
1F推: 啃得下原文書嗎XD? 個人對中文的比較不熟,可能要請其10/09 19:42
2F→: 他人推薦了,要不然滿多很好且循序漸進的原文書10/09 19:42
1F推: 題目看仔細,C1是「不」公正09/20 20:51
5F推: 本來以為條件機率算會比較快,結果只算到這樣XD09/20 00:19
6F→: E(X^k)=(1-p)*E(Y^k)+p*E[(1+Y)^k]09/20 00:19
7F→: 應該還是直接展開整理最快09/20 00:19
5F推: 多變量教學可以參考我們學校OCW黃冠華老師的影片,隔壁06/25 23:34
6F→: 友校鄭少為老師的也不錯,不過我以前是上黃的多變量和06/25 23:35
7F→: 鄭的線性模式XD06/25 23:36
8F→: 用書可以推薦你幾本,第一次學可以看Johnson, Wichern06/25 23:37
9F→: 沒有那麼理論(相較於其他書),但也有足夠的理論推導而06/25 23:37
10F→: 不是像某某領域只講結果、跑模型、講結果、再跑模型這06/25 23:39
11F→: 種無法廣泛性適用的學習,最難的大概就是矩陣分解的操06/25 23:40
12F→: 作,再更上面的的什麼奇奇怪怪的檢定統計量要怎樣推導06/25 23:41
13F→: 不是這門課的事情(反而是大樣本理論+實分析之類的事情)06/25 23:41
14F→: 進階理論一點,可以挑戰看看Anderson的多變量06/25 23:45
15F→: 多變量R的實作也很重要,可以參考Everitt, Hothorn的書06/25 23:48
16F→: ,王斌會(簡體書)多元統計分析及R語言建模也不錯06/25 23:52
17F→: 個人基本上學科書都看原文書,操作書簡體(通常)也優於06/25 23:54
18F→: 繁體(只是個人當時學習的看法,勿戰XD)06/25 23:54
19F推: 統研所的幾個大課基本上都是需要燃燒生命來讀XD當時我06/25 23:57
20F→: 們同屆的常常見日出...06/25 23:59
8F推: 幫補一門課,看你的領域,有可能也需要以測度論為基礎06/13 02:19
9F→: 的(高等)機率論06/13 02:19
10F→: 不過要有心理準備喔,如果要熟練加上運用自如的話,基06/13 02:19
11F→: 本上已經2~3年跑不掉了,至少基本的就是實變(也許一點06/13 02:21
12F→: 點的泛函)為底06/13 02:21
13F→: 以上都假設你對線性代數、高等微積分(分析導論)已經有06/13 02:22
14F→: 一定基礎的掌握了,要不然越到後面可能只會越來越辛苦06/13 02:22
15F→: ,數學理論和底子要紮實沒有捷徑06/13 02:23