作者查詢 / yangchichuan
作者 yangchichuan 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共61則
限定看板:Statistics
看板排序:
7F→: GEE不需要分布的假設阿!?04/26 21:32
9F→:g(y)~g(u)+g'(u)(y-u)=>E(g(y))~g(u)12/24 22:45
10F→:V(g(y))~[g'(u)]^2 V(y)12/24 22:46
10F→:F(1,n)=[χ^2_1/1]/[χ^2_n/n]12/19 23:40
11F→:χ^2_n/n-->1 in probability12/19 23:41
12F→:F(1,n)~χ^2_1 , F(n,1)=1/χ^2_112/19 23:43
13F→:解答可能有誤12/19 23:44
4F→:theta=1/lambda 代表母體平均11/30 20:24
5F→:mle x_bar 就是不偏11/30 20:24
1F→:已知,等於什麼端看X,Y~BVN是哪種BVN.如果X與Y獨立11/23 20:32
2F→:則Z|Y=y = yX~N(μx,y^2*σx^2)11/23 20:34
3F→:是yX~N(yμx,y^2*σx^2)11/23 20:34
6F→:結果還是差不多 只是你必須要先知道X,Y~BVN是哪種BVN11/24 15:47
7F→:二元常態的條件分配還是常態 查一查二元常態分配就11/24 15:47
8F→:可以知道了11/24 15:48
9F→:hat matrix11/21 21:40
10F→:hi= 1/n + (x_i-x_bar)^2/{sum[(x_i-x_bar)^2]}11/21 21:41
11F→:以你的圖來說 n=8, x_bar =4.37511/21 21:43
12F→:sum[(x_i-x_bar)^2]=143.87511/21 21:43
13F→:h_1=1/8+(1-4.375)^2/143.87511/21 21:44
2F→:Cochran??09/15 22:43
3F→:若X與Y獨立,則g(X)與h(Y)也會獨立,其中g與h是任意09/15 22:44
4F→:函數09/15 22:45
8F→:簡單的說 獨立不會因簡單改變而受影響 好比說 你我吃09/16 09:13
9F→:不吃飯為獨立 不會突然我吃飯與你兩餐沒吃而產生相關09/16 09:15
4F→:隨機變數λ的變異數Var(λ)還會與本身λ有關?07/22 17:04
1F→:完全獨立一定就會兩兩獨立!是兩兩獨立才不一定完全07/07 23:01
2F→:獨立07/07 23:02
4F→:Laplace沒有要求w>0 積分範圍要考慮x>y與x<y情況06/14 10:43