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anovachen 在 PTT 最新的發文, 共 143 篇

Re: [問題]來自常態的變異數估計式的MSE

[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: +1

作者: anovachen - 發表於 2014/03/13 15:09(10年前)

Fw: [請益] 效用函數的估計

[ Math ]0 留言, 推噓總分: 0

作者: anovachen - 發表於 2014/03/12 14:31(10年前)

[請益] 效用函數的估計

[ Economics ]0 留言, 推噓總分: 0

作者: anovachen - 發表於 2014/03/11 15:50(10年前)

Re: [微積] 幾題題目請教(台大微積分)

[ Math ]0 留言, 推噓總分: 0

作者: anovachen - 發表於 2014/03/03 22:13(10年前)

[線代] A*A=AA*, A^2u=0→Au=0

[ Math ]1 留言, 推噓總分: +1

作者: anovachen - 發表於 2014/03/01 19:18(10年前)

anovachen 在 PTT 最新的留言, 共 931 則

[請益] 備取生能否先入學再辦休學?

[ graduate ]5 留言, 推噓總分: +3

作者: isomeric - 發表於 2014/03/18 02:39(10年前)

4^F推anovachen:彰師大有些所規定不能這樣做的... (除非懷孕才能休學03/18 07:53

[問題] 柴比雪夫不等式計算

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: Puck - 發表於 2014/03/18 00:07(10年前)

2^F推anovachen:http://en.wikipedia.org/wiki/Cantelli's_inequality03/18 08:01

[問題]來自常態的變異數估計式的MSE

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: xxxxxxxx - 發表於 2014/03/13 14:00(10年前)

1^F推anovachen:mu已知還是未知???03/13 14:38

Re: [問題] 平均VIF

[ Statistics ]33 留言, 推噓總分: +3

作者: celestialgod - 發表於 2014/03/12 22:27(10年前)

1^F推anovachen:模型去掉其中一個解釋變數就可能造成其他迴歸係數出問題03/12 23:54

2^F→anovachen:而且小樣本+迴歸係數母數很小的時候更容易發生這問題03/12 23:58

3^F→anovachen:所以才要看VIF03/12 23:59

4^F→anovachen:另外，ridge regression是偏誤估計量...03/12 23:59

5^F推anovachen:純粹從實務經驗來講，迴歸係數可以反應效果大小，03/13 00:08

6^F→anovachen:共線性會讓去掉某個解釋變數後，另外某個變數迴歸係數03/13 00:09

7^F→anovachen:由顯著變不顯著(或反之)，由正變負(或反之)...03/13 00:09

8^F→anovachen:這樣研究人員根本不曉得要怎麼解釋研究結果。03/13 00:09

9^F→anovachen:英文維基百科Consequences of multicollinearity上寫的03/13 00:20

10^F→anovachen:大致上是我懂的,某些情況甚至也是經歷過的03/13 00:20

11^F→anovachen:您可以評論維基百科的那個段落...03/13 00:21

12^F→anovachen:如果要把全部的解釋變數都放進模型，之前我試過主成分03/13 00:25

13^F→anovachen:迴歸03/13 00:25

14^F→anovachen:在當時的情況，我不會去解釋迴歸係數，因為我是做03/13 00:27

15^F→anovachen:資料探勘，要做預測模型03/13 00:27

16^F→anovachen:如果是流行病學研究遇到這問題，就要考慮干擾因子03/13 00:28

17^F→anovachen:通常我會把干擾因子配對後作conditional logistic迴歸03/13 00:30

18^F→anovachen:但那是因為資料屬性的關係((都是二分類型的反應變項03/13 00:31

19^F→anovachen:而不會把干擾因子也丟進模型裡03/13 00:31

20^F→anovachen:同意你的說法...但有些學生是一股腦的把資料庫的變數03/13 00:42

21^F→anovachen:丟進去模型裡....03/13 00:42

22^F→anovachen:然後上台報告時就開始不曉得怎麼解釋了= =03/13 00:42

23^F→anovachen:不過作預測模型時，共線性的影響都是參考別人的經驗，03/13 00:42

24^F→anovachen:我不確定有共線性時，模型是否會因此不穩定(如何證明?03/13 00:43

25^F→anovachen:維基講共線性那邊提到的statistically robust03/13 00:44

26^F→anovachen:可能換了某組sample就預測不準這樣...03/13 00:46

[問題] 平均VIF

[ Statistics ]9 留言, 推噓總分: +1

作者: tokyo291 - 發表於 2014/03/12 11:01(10年前)

2^F推anovachen:如果你是念Kutner的書，那應該是誤解文意...03/12 23:38

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