Re: [問題] X,Y~exp(w) 求X+Y, X-Y ~?

看板Statistics作者 (囧)時間12年前 (2013/06/14 02:21), 編輯推噓2(205)
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(1) X ~ Exp(β), Y ~ Exp(β), Z=X+Y X>=0, Y>=0 證明Z ~ Gamma(2, β) 另Z=X+Y, U=Y, |J|=1 fzu(z,u)=fxy(z-u,u) =(1/β^2)exp(-z/β) 因為U>=0, Z-U=X>=0, 所以u的積分範圍是從0到z, fz(z)=(積0到z)∫(1/β^2)exp(-z/β)du =(1/β^2)exp(-z/β)u (代入u=z到0) =(1/β^2)*z*exp(-z/β) 由於Γ(2)=(2-1)!=1 所以fz(z)可視同Gamma(2,β)的pdf, 因此Z~Gamma(2,β) (2) X ~ Exp(β), Y ~ Exp(β), W=X-Y X>=0, Y>=0 證明W ~ Laplace(0, β) 令W=X-Y,V=Y,|J|=1。 此時-∞<W<∞, V>=0 fwv(w,v)=(1/β)exp[(-w-v)/β]}*{(1/β)exp(-v/β) =(1/β^2)exp(-w/β)exp(-2v/β) 接下來求邊際機率, 積分要分兩部分探討: W<0和W>=0, 如果W>=0: (積0到∞)∫(1/β^2)exp(-w/β)exp(-2v/β) dv 令u=-2y/β,變數變換一下: (積-∞到0)∫(-1/2β)exp(-w/β)exp(u)du =(-1/2β)exp(-w/β)exp(u)代入u=-∞到0, =0-(-1/2β)exp(-w/β) =(1/2β)exp(-w/β) 當W<0, 因為X=W+V>=0,所以V>=-W, 要改成(積-w到∞)∫(1/β^2)exp(-w/β)exp(-2v/β) dv 令u=-2y/β,變數變換一下: (積-∞到2w/β)∫(-1/2β)exp(-w/β)exp(u)du =(-1/2β)exp(-w/β)exp(u)代入u=-∞到2w/β, =0-(-1/2β)exp(w/β) =(1/2β)exp(w/β) 因此可以合併為: fw(w)=(1/2β)exp(|w-0|/β) 所以W~Laplace(0,β)

06/14 05:55, , 1F
我後來是用lack of memory property去解釋
06/14 05:55, 1F

06/14 05:56, , 2F
X-Y>0 ~ X X-Y<0 ~-Y 不過沒辦法"證明"
06/14 05:56, 2F

06/14 05:56, , 3F
Jacobian的地方我看得懂 不過課堂也還沒教到:(
06/14 05:56, 3F

06/14 10:43, , 4F
Laplace沒有要求w>0 積分範圍要考慮x>y與x<y情況
06/14 10:43, 4F

06/14 18:49, , 5F
To:1樓,無記憶性不是這樣用的...
06/14 18:49, 5F
※ 編輯: anovachen 來自: 1.173.137.236 (06/16 01:05)

06/16 01:05, , 6F
已修正證明過程,應該對吧(?)
06/16 01:05, 6F

06/16 08:06, , 7F
感謝您的回答 我完全沒立場去看正確與否:P
06/16 08:06, 7F
※ 編輯: anovachen 來自: 1.173.137.236 (06/16 18:42) 指數分布有兩種表達pdf的方法:β和λ系統。λ=1/β 然後Laplace分配在張翔的書上是寫DE(β,θ) 所以我原本寫W~Laplace(β,0) 但維基百科寫的是X-Y ~ Laplace(0,1/λ) (相當於Laplace(0,β) 怕造成混淆,再修正一下。 我覺得《提綱挈領學統計》第五章隨機變數變換的部分, 你可以看一下... 不過最困難的是找值域, 我總是忘記雙變數值域互相牽制,要分開討論的情況... ※ 編輯: anovachen 來自: 1.173.137.236 (06/16 18:52)
文章代碼(AID): #1HkWsZTh (Statistics)
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