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作者 DrTech 在 PTT [ Tech_Job ] 看板的留言(推文), 共19798則
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18F→: 照這種漲法很快就破10000了。01/17 12:45
127F→: 人情世故的問題,真的有必要為了3000搞成這樣嗎。01/17 12:47
62F→: 現在才在徵這種人,還引起本版那麼大回響01/16 09:25
63F→: 本版是有多落後阿@@01/16 09:26
64F→: 另外DL也沒那麼神奇,應用範圍也還是很狹隘。01/16 09:29
65F→: 即使做CV,識別能力要強,硬體成本也非常高。01/16 09:30
66F→: 比賽、Paper、雲端很適合用DL,其他產業洗洗睡了。01/16 09:32
67F→: 其實很多時候,用簡單的模型,就屌打DL了。01/16 09:33
68F→: 不用過度炒作DL有多強,目前成功的也只有CNN + Image01/16 09:34
74F→: 語音部分,用RNN雖然提高了"音"的識別率。但是同音詞以及01/16 10:29
76F→: 一語雙關的歧異,語意(義)理解,Context等。實務上都很難01/16 10:30
77F→: DL做出什麼突破吧。連Seq2Seq實務上都不好用。01/16 10:30
78F→: 學術與實務目前有很大的Gap存在。01/16 10:32
21F→: 跟歐美日比,是沒什麼。不過反觀台灣.......01/15 12:44
24F→: 重點是砸錢擺脫其他國家的技術依賴,這點兩個國家風氣01/15 13:00
25F→: 差很多的。01/15 13:00
7F→: 那麼小的事情也要爭論成這樣01/14 11:54
17F→: 看事情吧,如果都是工作上的刁難,有什麼好報復的01/14 11:19
18F→: 先想想報復能解決你什麼問題吧。不能解決問題你幹嘛浪費01/14 11:20
19F→: 時間。01/14 11:20
11F→: 去矽谷做半導體,IC真的沒有台灣好啊。本來就是事實。01/13 20:59
12F→: 之前某版年薪三百萬台幣,都被一堆矽谷人勸退了。01/13 21:04
16F→: 果然不是台灣公司,老闆不是台灣人01/11 17:14
6F→: 蠻有誠意的01/10 12:19
2F→: 台灣鄉民會繼續喊用不到,或兩年就壞。01/10 08:57