[徵才] 聯發科 DeepLearning Solution Engineer

看板Tech_Job作者 (Hello World)時間7年前 (2017/01/15 21:16), 7年前編輯推噓51(52推 1噓 51→)
留言104則, 41人參與, 最新討論串1/1
MediaTek @ 新竹 https://goo.gl/nXu7t1 Position: Deep learning solution/framework engineer Country Taiwan Location/Region HsinChu Job Category Software Experience More than 2 Years Work Expe. Education Master's Degree Job Description: 1. Explore and develop deep learning (DL) related applications and solutions for MediaTek’s products 2. Design/optimize DL software framework Requirement: 1. MS in Computer Science or related fields, Ph.D. desirable 2. 2+ year DL/ML-related experiences 3. Familiar with DL-related framework such as TensorFlow, Caffe, etc. 4. Programming skills (C/C++, Python, etc.) 5. Knowing parallel programming is a plus (e.g., OpenCL or CUDA) 6. Knowing computer vision is a plus 薪資範圍: 依實力表現計薪 / 底薪100W+ 分紅另計 工作時間: 8:30 ~ 17:30 / 含午休1HR 應徵方式: 1. 官網內投 https://goo.gl/nXu7t1 2. 站內信 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.58.106.191 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1484486188.A.964.html ※ WCLab:轉錄至看板 Soft_Job 01/15 21:26
推
01/15 21:29, , 1F
加班時間<10hr/day?
01/15 21:29, 1F
※ 編輯: WCLab (61.58.106.191), 01/15/2017 21:38:31
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01/15 21:43, , 2F
5:30下班 底薪就破100.....CP值也太高了吧
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推
01/15 21:43, , 3F
博士學歷+2年以上經歷
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01/15 21:46, , 4F
17:30~00:00 請在家遠端
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推
01/15 21:48, , 5F
AlexNet 2012展現無與倫比的威力 今年2017初
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01/15 21:49, , 6F
表示國內這方面專家急缺 會的教授也沒幾個
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01/15 21:50, , 7F
真的有實務經驗的都是剛回來的助理教授
01/15 21:50, 7F
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01/15 21:56, , 8F
不是吧，在112兩年前就看到潮流了，到現在根本顯學
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01/15 21:57, , 9F
只是跟上這波的畢業當然都去國外，哪輪得到M
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推
01/15 21:59, , 10F
看到跟跳下去用是兩回事 會用跟會改又是兩回事
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推
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最好是台灣沒幾個教授在搞深度學習
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推
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電機資訊一堆搞影像跟音視訊的都在做
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推
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M還能撐多久都是未知數 這樣是要招什麼
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推
01/15 22:05, , 14F
是啊 最近真的碰到越來越多說會做DL的老師...
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推
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連本來搞嵌入式系統的都改做深度學習惹
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01/15 22:07, , 16F
教主已經指示現在是大dick learning的時代
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推
01/15 22:08, , 17F
業界來說也一堆系統廠在招人
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推
01/15 22:10, , 18F
喊喊DL唸唸書跟真的在地獄調過參數 我認為是不太一樣的
01/15 22:10, 18F
推
01/15 22:15, , 19F
這個在對岸和美國都是這數字都不少倍啊XD
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推
01/15 22:23, , 20F
這領域有兩年經驗的 底薪100應該請不到.....
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我說的當然是研究的潮流，不是import caffe over ok
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01/15 22:29, , 22F
E7的缺還要限年資阿
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推
01/15 22:32, , 23F
如果博士就E8囉，不可能只有100
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推
01/15 22:48, , 24F
DL的博士 腦袋壞了才去聯發科....
01/15 22:48, 24F
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01/15 22:55, , 25F
要待在台灣不去發哥要去哪? 工研院?
01/15 22:55, 25F
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01/15 22:59, , 26F
有能力當然是去Google Intel 這種大外商
01/15 22:59, 26F
推
01/15 23:01, , 27F
有這skillset如果在美國能拿多少
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推
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我就做這方面的 ^^
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推
01/15 23:34, , 29F
誰要去Intel......要也是去矽谷軟體公司好嗎
01/15 23:34, 29F
推
01/15 23:39, , 30F
博士起薪多少啊 90k*14?
01/15 23:39, 30F
推
01/15 23:46, , 31F
可以去Google當黃世傑小弟阿! 最好會下個圍棋 更有機會錄取
01/15 23:46, 31F
推
01/16 00:20, , 32F
...我同學做通訊演算法的 ms起薪都給到90了
01/16 00:20, 32F
推
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真的作DL的phd 在矽谷應該是隨便都mtk的五倍QQ
01/16 00:21, 33F
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教主說5倍 是年薪35萬鎂?? 好羨慕
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推
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會的不會留台灣啦放心 台灣適合猴子居住
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推
01/16 00:59, , 36F
博 64*14 + 24*12
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MTKIOT 博的算法也太慘...可以說說是哪聽來的嗎 哈哈哈
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推
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我同學數奧金牌。。做電腦視覺也留台灣啊
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還有 26 則推文
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即使做CV，識別能力要強，硬體成本也非常高。
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比賽、Paper、雲端很適合用DL，其他產業洗洗睡了。
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其實很多時候，用簡單的模型，就屌打DL了。
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不用過度炒作DL有多強，目前成功的也只有CNN + Image
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真的嗎？語音部分呢？
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推
01/16 10:22, , 70F
DL 真的是未來趨勢?M開的條件，心態大概也只是先丟些
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錢，找人試做，順便申請計畫，抵抵稅，真的想發展這方
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面，趁名聲還不差銀彈也夠，就會挖整個團隊，或是併一
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些正在發展DL相關的小公司。
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01/16 10:29, , 74F
語音部分，用RNN雖然提高了"音"的識別率。但是同音詞以及
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推
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台灣deep learning翹楚 台大電機系教授 李宏毅!!
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一語雙關的歧異，語意(義)理解，Context等。實務上都很難
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DL做出什麼突破吧。連Seq2Seq實務上都不好用。
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學術與實務目前有很大的Gap存在。
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MTK新人博底薪不只64K，不過phd底薪會跟畢業學校有強相關
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正常E8台清交博底薪都有85K以上啦，會看領域學校微調
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而且phd底薪是可以談的，正確領域+正確教授+正確期刊可以
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談多一點，大概多幾千元吧
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推
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那不就85*14+24*12? 這樣底薪加上加給和E7差很多欸
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推
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看看nvidia股價 deep learning翹楚 應該輪不到李宏毅吧
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推
01/16 11:17, , 85F
本來就要跟e7有差啊 如果M博士9w那也太少 有認識3y經
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01/16 11:17, , 86F
驗博士月薪就超過12w了 應該不太可能一年調1w巴
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推
01/16 11:22, , 87F
博士起薪11w. 一年調薪三四千 所以三年12萬很正常
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推
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八顆:貓七不重要 跟風最重要
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八顆:DL讚讚讚 領先高通DL
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隔壁棚海外工作版也有華為的在找人進去耶
01/16 12:59, 90F
推
01/16 13:09, , 91F
目前能商業化的影像領域確實顯著, 語意類雖未商業化 但
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01/16 13:09, , 92F
也非常值得關注
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01/16 13:09, , 93F
*未顯著能做為商品
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推
01/16 13:23, , 94F
好奇台灣語音 deep learning 翹楚若不是李宏毅那是誰
01/16 13:23, 94F
推
01/16 14:24, , 95F
隔壁還有正妹啊
01/16 14:24, 95F
推
01/16 15:07, , 96F
看好陳縕儂 DL讚讚讚！
01/16 15:07, 96F
推
01/16 18:02, , 97F
推台大李弘毅教授 李琳山首席弟子
01/16 18:02, 97F
推
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突然發現某林 某李 某簡都是大弟子又回台大
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推薦制度下的近親繁殖啊
01/16 19:44, 99F
推
01/16 20:42, , 100F
XDD 雖然你這樣說也沒錯 但是他們幾位也都是真大師級
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01/16 20:42, , 101F
的
01/16 20:42, 101F
推
01/22 14:43, , 102F
"2+ year DL/ML-related experiences" 這找得到嗎? XD
01/22 14:43, 102F
推
01/27 12:43, , 103F
傻傻的 如果是用1M NTD 當標準的話, 名校DL PhD
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推
01/27 12:43, , 104F
猛的拿十倍都不只
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