作者查詢 / doom8199
作者 doom8199 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共4789則
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2F→: 應該是 A = [x | 1] (n by 2) , b = y11/22 21:45
3F→: 可直接推廣,至於性質你可以根據 data 的長相自行11/22 21:47
4F→: 定義 (例如假設data 的 distribution為何)11/22 21:49
2F→: gradient descent 沒有保證"最快"收斂阿10/16 21:07
10F推: 要細分差異,有一種使用情境是: "前提"假設為真10/03 13:07
11F→: (但實際上違背既有"認知"),這時使用 show 較貼切10/03 13:07
12F→: ex: if 1>2, then we can show that ...10/03 13:08
33F→: inf運算不能拿電腦方面來類比,因為要看當時使用的07/17 13:00
34F→: ISA版本,其spec如何"定義"這一部分07/17 13:02
6F推: 所謂的 sampling,其實就是訊號乘上 sigma{delta(.)}07/04 19:43
7F→: 不論原始訊號在 time 還是 freq. , 經過 FT轉換後07/04 19:44
8F→: 變成兩個轉換後的函數做 convolution07/04 19:44
9F→: 然後有個非常重要的定理是 sigma{delta(.)} 的07/04 19:45
10F→: FT pair 還是型如 sigma{delta(.)}; 因此取樣後取FT07/04 19:46
11F→: 會有週期性是這樣來的。 建議了解一下 FT (CTFT)07/04 19:49
12F→: DTFT 與 DFT 之間的轉換目的,會比較有感覺07/04 19:52
8F→: 簡單說C是一個集合,裡面的元素是 連續函數 (函數定義在07/01 22:20
9F→: [-1,1]); 只是因為題目定義它為 vector space07/01 22:21
10F→: 所以底下給了內積的定義07/01 22:22
14F→: 原po是想推算 equalizer 嗎? 要先描述清楚你的問題06/29 12:33
15F→: 不懂如何描述,可以舉個簡單例子06/29 12:34
24F推: 照這定義 OpenCL 算 framework 嗎?06/13 20:32
3F→: http://www.chengbao96.com/yd994886_75/06/12 18:59