看板
[ logic ]
討論串[討論] 又是雞與蛋
共 45 篇文章
內容預覽:
前文恕刪~. 我是路過看見討論串,來發表一下個人淺見~. 先有雞或先有蛋. 雞會生蛋,而生蛋的過程就是減數分裂. 這隻生蛋的雞,可能受到輻射污染,或是吃了什麼抗生素. 使得生出來的蛋,基因型或染色體套數跟母雞本身不一樣. 這就是發生突變. 又如果這顆蛋能夠順利的成為小雞. 而這隻小雞長大後又跟別的雞
(還有12個字)
內容預覽:
當然如果我們不引用生物分類學，那麼這個問題就頭大了？. 可能每個人對雞的定義方式不一樣，我相信有人對雞的定義包含了所有頭上有冠的鳥類. 在人們對雞的定義方式取得共識之前也可能沒有答案？. 也許我們可以用波函數來描述這個問題在每個人心中呈現的形式？. 結果終究所有你我稱為雞的對所有人來說都既是雞也不是
(還有126個字)
內容預覽:
所謂明確的定義可以是對其特徵的描述，因此是可以包含有一段範圍的. 就像你所說的157公分以上且在一公分之內這樣的範圍，這就是明確的定義. 實數數線上所有的數必然都可以歸類為合乎或不合乎上述特徵. 當然我們希望這個鑑定特徵包含所有我們認定為雞的物種. 但是同時我們也希望此特徵能夠過濾掉所有我們認定不是
(還有416個字)
內容預覽:
可是我覺得有時候在實務上 定義有著模糊地帶才不會造成使用上的困難耶比方說如果實務測量能力是一公分 今天定義157cm以上才叫雞實用上要分辨出156.99cm的非雞是困難的. 但是如果定義 157cm以上且一公分隻內的可以算雞 那麼就解決了156.99的問題. 而且物種特徵的定義上 如果不給予一定的彈
(還有248個字)
內容預覽:
統計對分類來說確實很重要，但並非它的全部. 分類必有「分」也就是「定義」的過程，所有的類都是定義出來的. 即使類別並非先驗知識，定義本身就是指標. 統計只是為了確保分類合理的依據. 分類學的定義是明確的說一不二的. 因為如果不夠明確，會造成使用上的困難. 即使實務上辨別雞和非雞的鑑定特徵有困難存在.
(還有124個字)