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作者 ssccg 在 PTT [ Grad-ProbAsk ] 看板的留言(推文), 共186則
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Re: [理工] [離散]-遞回關係
[ Grad-ProbAsk ]4 留言, 推噓總分: +2
作者: ssccg - 發表於 2009/09/12 16:34(16年前)
3Fssccg:1/(1-ax)^n = Σ[r=0~∞] C(r+n-1,r) (ax)^r,證明自己找09/12 16:57
[理工] [OS]-同步問題
[ Grad-ProbAsk ]1 留言, 推噓總分: 0
作者: yesa315 - 發表於 2009/09/12 11:15(16年前)
1Fssccg:1就是錯的,2是對的,readcount用完了當然先解開mutex09/12 16:53
[理工] [離散數學]-遞迴關係
[ Grad-ProbAsk ]4 留言, 推噓總分: +1
作者: gn00618777 - 發表於 2009/09/11 21:22(16年前)
3Fssccg:如果你是沒看到證明就不想背公式的人09/12 16:37
4Fssccg:去找本有證明的課本,或是google..09/12 16:38
[理工] [線代]-對角化
[ Grad-ProbAsk ]25 留言, 推噓總分: +9
作者: gn00618777 - 發表於 2009/09/09 21:52(16年前)
25Fssccg:就只是distinct不代表線性獨立而已09/10 12:57
[理工] [線性代數]-特徵值
[ Grad-ProbAsk ]8 留言, 推噓總分: +1
作者: gn00618777 - 發表於 2009/09/07 10:24(16年前)
3Fssccg:[T-λΙ]β = [I](T-λΙ)[I] = [I](T)[I] - λ[I](I)[I]09/07 11:00
4Fssccg: = [I](T)[I] - λI = [T]β-λΙ, [I]是基底變換09/07 11:02
5Fssccg:至於相同特徵值不知道你是問哪個,T跟[T]β ?09/07 11:08
6Fssccg:第一行可以看出λ為T的特徵值時 |T-λΙ|= 0 = |[T]β-λΙ|09/07 11:10
7Fssccg:所以λ也是[T]β的特徵值09/07 11:12
[理工] [工數]-矩陣
[ Grad-ProbAsk ]5 留言, 推噓總分: +3
作者: kwei1027 - 發表於 2009/08/31 00:24(16年前)
4Fssccg:推矩陣≠行列式08/31 03:54
[理工] [線代]-對角化
[ Grad-ProbAsk ]15 留言, 推噓總分: +1
作者: BumbEgg - 發表於 2009/08/29 22:07(16年前)
1Fssccg:這個解法其實就是 B = P([2 1 3]^t)08/29 22:26
2Fssccg:A^100 = P(D^100)(P^-1),所以(A^100)B = P(D^100)[2 1 3]^t08/29 22:27
3Fssccg:其中 P = [v1 v2 v3],觀念都是一樣的08/29 22:30
4Fssccg:就是把要乘的向量分解成eigenvector的線性組合08/29 22:31
5Fssccg:利用 (A^n)x = (λ^n)x,然後再把算完後的向量合起來而已08/29 22:32
8Fssccg:(A^100)B = P(D^100)(P^-1)P([2 1 3]^t) =P(D^100)[2 1 3]^t08/29 22:42
9Fssccg:B = P([2 1 3]^t)就是B = 2(v1)+(v2)+3(v3)08/29 22:43
10Fssccg:你說的是[2 1 3]^t = (P^-1)B,就是B以v1v2v3為basis的座標08/29 22:47
[理工] [線代]-求反矩陣
[ Grad-ProbAsk ]2 留言, 推噓總分: +1
作者: yesa315 - 發表於 2009/08/28 20:56(16年前)
2Fssccg:e1 = [1 0 0 ...], e2 = [0 1 0 ...] 依此類推08/29 13:16
[理工] [資結]-資料結構
[ Grad-ProbAsk ]5 留言, 推噓總分: +2
作者: gn00618777 - 發表於 2009/08/18 09:39(16年前)
2Fssccg:題庫那些都不要買,沒補習的話去買本筆記吧08/18 23:06
[理工] [OS]-Multilevel Paging
[ Grad-ProbAsk ]2 留言, 推噓總分: 0
作者: hoverg - 發表於 2009/07/14 16:15(16年前)
1Fssccg:不然多出來的bit怎麼辦,當然還要多一層啊07/15 07:41