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作者 DrTech 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共42301則
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全部Tech_Job19780Soft_Job8447WorkinChina4173home-sale3446Gossiping2004Stock1210Salary1157WomenTalk380MenTalk230Beauty161Oversea_Job151MuscleBeach139MobileComm113car96BabyMother81Boy-Girl75L_LifeJob70C_Chat68FITNESS45e-shopping44movie44Fund41sex40AfterPhD35marriage27HatePolitics20ChungLi16Hsinchu16joke16creditcard14PC_Shopping14biker13Miaoli13feminine_sex12Road_Running11StupidClown9Lifeismoney7Bank_Service6Baseball6Finance5ForeignEX5Mechanical5CareerPlan4Contacts4L_TalkandCha4NTU4PhD4PublicIssue4RDSS4motor_detail3Cross_Life2Employee2MayDay2NTTU_CSIE992Trans-nctu2Aviation1BigSanchung1Bio-Job1Chen-Hsing1Chiayi1China-Drama1CHU1Examination1HK-movie1job1Loan1SENIORHIGH1Tainan1teeth_salon1TWSU1<< 收起看板(70)
26F→: 果然是外行,現在你隨便看個YouTube 搜尋,廣告,影11/19 21:49
27F→: 片推薦,片中廣告,都拿LLM當基礎技術。google 全公11/19 21:49
28F→: 司躺著睡覺都在賺你的錢,你還不知道,沒感受。這就11/19 21:49
29F→: 是google厲害的地方。11/19 21:49
34F→: 以為LLM只有問答chatbot在賺錢,也太菜了。11/19 21:50
55F→: 廣告商的收費是動態的,對影片的理解,與受眾群,競11/19 21:55
56F→: 價策略,都影響google收費高低。簡單說,用了LLM或V11/19 21:55
57F→: LM廣告收益會增加。11/19 21:55
67F→: 變現手段不明確,是因為你從To C的角度看阿。To B幾11/19 22:02
68F→: 乎所有技術流程都變現了,google去年到今年毛利都提11/19 22:02
69F→: 高1%左右了。11/19 22:02
75F→: google的毛利,毛利率2025年都在創新高。11/19 22:05
9F→: 依賴sentence-transformers,強調核心 10KB有意義嗎。 直11/19 19:16
10F→: 接用sentence-transformers不就好了。11/19 19:16
11F→: 認真看了一下,就是sentence-transformers再包一層,有必11/19 19:18
12F→: 要嗎。11/19 19:18
13F→: 預設模型,還是中文能力特別差的all-MiniLM-L6-v2,真的蠻11/19 19:24
14F→: 外行,又多餘的套件。11/19 19:24
15F→: 結論:套殼 sentence-transformers。11/19 19:27
24F→: 你把實務上需要根據需求,需要調整的部分,例如怎麼清洗文11/19 19:43
25F→: 字,相似度怎麼算,都包起來了,不能直接調整,確實很難用11/19 19:43
26F→: 。sentence-transformers 不封裝這些東西,就是為了實務上11/19 19:43
27F→: 方便調整。11/19 19:43
28F→: 如果是直接砍掉 sentence-transformers,從pytorch層級,11/19 19:46
29F→: 輕量封裝,取代sentence-transformers,對我會比較有幫助11/19 19:46
30F→: 。11/19 19:46
38F推: 謝謝友善回應11/19 19:54
9F→: 選1。小公司做VLM,VLA根本是搞笑。機器人42.73.231.7 11/18 18:04
10F→: 硬體部分是自己研發嗎?軟體模擬有資源建42.73.231.7 11/18 18:04
11F→: 模大規模實際場景嗎?訓練模型有真實場景42.73.231.7 11/18 18:04
12F→: 資料嗎?。沒這些資源的公司,就是搞笑了42.73.231.7 11/18 18:04
13F→: 。42.73.231.7 11/18 18:04
64F噓: 下一篇:美股前六個月,是在漲什麼?11/17 23:06
215F→: 日本輸不起42.72.224.122 11/17 23:04
113F→: 看一下模擬回測,不管是單筆,還是定期定額。TQQQ在11/17 08:33
114F→: 2000,2008的股災低點,要回本都比原型還慢。漲得快11/17 08:33
115F→: 不等於回本快,因為TQQQ低點比原型低,回本不一定快11/17 08:33
116F→: 。11/17 08:33
117F→: 33% TQQQ剩下67%現金,遇到股災如果只是定期定額投11/17 08:35
118F→: 入67%,現金不一定會比原型再定期定額快回本喔。11/17 08:35
119F→: TQQQ,遇到大股災,因為跌太深,例如99%,即使定期11/17 08:38
120F→: 定額剩下資金,回本效率比原型還差。11/17 08:38
131F→: 股災時,TQQQ利用67%現金再平衡,回本時間還是未必11/17 12:37
132F→: 贏原型QQQ定期定額啊。TQQQ跌到80%,可能大部分的人11/17 12:37
133F→: 現金就攤完了,再迎接虧損到90%以上。TQQQ就是要準11/17 12:37
134F→: 確預期高低點進出場的工具。死抱遇到大空頭不一定回11/17 12:37
135F→: 得來。11/17 12:37
144F→: q2007年10月9日(標普500指數和道瓊工業指數達到11/17 19:49
145F→: 峰值)開始下跌,直到2009年3月9日觸底,持續了約1711/17 19:49
146F→: 個月,加上後續幾個月還不確定多頭。持續兩年空頭,11/17 19:49
147F→: 很多高手攤了12個月以上,最後都放棄了啦,真的能猜11/17 19:49
148F→: 到底,做反2不就好了,最多攤什麼。11/17 19:49
149F→: 能在大崩盤猜到底,能正確規劃再投入的時間點,份數11/17 19:50
150F→: ,代表你知道底啊。知道底,做空不是賺更多。11/17 19:50
151F→: 再來今年4月爆跌,把資金拆成20份,30份的人,準備11/17 19:53
152F→: 低點再投入。這種策略在今年能賺到錢嗎? 再投入真11/17 19:53
153F→: 的誰都會說,實際上根本無法猜測與規劃正確做法。11/17 19:53
154F→: 2009年一堆公司放無薪假,更沒有穩定收入無限攤平。11/17 19:59
155F→: TSMC都在放無薪假,很多人沒遇過,不知道股災多慘11/17 19:59
156F→: ,一堆人都自殺了。11/17 19:59
111F→: 太斷章取義了吧,怎麼會只看第一學歷。中42.73.98.214 11/17 11:19
112F→: 國人從出身就開始看了,不是從大學第一學42.73.98.214 11/17 11:19
113F→: 歷才開始看。42.73.98.214 11/17 11:19
9F噓: 洗文章大師又來秀下限了,專門發引導人留42.73.98.214 11/17 11:16
10F→: 言的文章,衝高帳號價值42.73.98.214 11/17 11:16
48F→: 這不是大家早就知道的。別說海邊啦,今天175.98.154.254 11/14 12:38
49F→: 把名稱換成任何一家台灣系統廠在各國都適175.98.154.254 11/14 12:38
50F→: 用這篇。175.98.154.254 11/14 12:38
54F→: 怎麼那麼多人大開眼界,文字轉3D技術,隨便一個大學11/14 01:16
55F→: 生都能做的技術,都開源一堆了也那麼驚訝11/14 01:16
56F→: 隨便舉例:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hun11/14 01:17
57F→: yuan3D-2.1 這都出來多久了。11/14 01:17
58F→: 文字或圖片產出3D場景根本沒什麼技術。精確度能不能11/14 01:19
59F→: 達到工業級才是重點。給機器人學又更好笑了,物理精11/14 01:19
60F→: 度或視覺真實那麼差的環境,機器人學了也不能用。11/14 01:19