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作者 DrTech 在 PTT [ Tech_Job ] 看板的留言(推文), 共19769則
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156F噓: 真的問顛倒了42.73.44.12 08/11 20:36
157F→: 薪資一樣,誰要去新竹42.73.44.12 08/11 20:38
38F→: 銀行,跟證券,完全不同產業生態與薪資結42.73.44.12 08/09 17:51
39F→: 構,一堆人在瞎扯什麼。42.73.44.12 08/09 17:51
40F→: 看到一堆銀行與證券不分的,真的有夠外行42.73.44.12 08/09 17:52
6F→: 今天用了,缺文件的open source,牽涉到do42.73.44.12 08/08 19:11
7F→: main knowledge,原本AI寫不出來的程式,42.73.44.12 08/08 19:11
8F→: 還是寫不出來。沒宣傳的那麼神的感覺。42.73.44.12 08/08 19:11
9F→: 問常見的一些open source, license是什麼42.73.44.12 08/08 19:13
10F→: ,還會出錯。42.73.44.12 08/08 19:13
9F→: 你的工作內容,與 Data engineer根本沒直42.73.101.146 08/07 12:40
10F→: 接關係。你是CRUD boy。data engineer,正42.73.101.146 08/07 12:41
11F→: 常公司都在做big data stack,只做SQL CRU42.73.101.146 08/07 12:41
12F→: D幹嘛需要一個Data engineer。42.73.101.146 08/07 12:41
13F→: 另外,請分清楚 Data scientist 與 data e42.73.101.146 08/07 12:42
14F→: ngineer差異。 通常 data scientist 才需42.73.101.146 08/07 12:42
15F→: 要統計所的能力。42.73.101.146 08/07 12:42
42F→: 只有賣日本嗎有? 怎麼可能42.72.92.78 08/05 21:37
36F→: 台G,做pixel的隊伍,幹嘛要找一個推薦算法42.73.183.193 08/04 23:50
37F→: 的人去?42.73.183.193 08/04 23:50
38F→: 反過來,你做推薦算法,你會去找硬體測試42.73.183.193 08/04 23:51
39F→: 工程師去做推薦系統嗎。42.73.183.193 08/04 23:51
99F→: Google就純軟T1,有人會說他是科技業T2?42.72.60.85 08/05 08:38
100F→: 硬體仔真的很偏頗耶。42.72.60.85 08/05 08:38
101F→: 其實會去到sg的人,大家就知道等級了啦。42.72.60.85 08/05 08:40
102F→: 在台灣或美有實力找到類似的工作,誰會去42.72.60.85 08/05 08:40
103F→: 新加坡啊。42.72.60.85 08/05 08:40
104F→: 面試不是考90分就好,而是看考場的人都考42.72.60.85 08/05 08:45
105F→: 幾分。去SG競爭的強度,跟台G少少的軟體名42.72.60.85 08/05 08:45
106F→: 額強度,本來就不是同等級的。拿SG找工作42.72.60.85 08/05 08:45
107F→: 的感覺來比對各國,是不合適的。42.72.60.85 08/05 08:45
39F→: 不要自己沒這待遇,就懷疑別人不可能42.73.183.193 08/04 23:55
40F→: 工作第三年,7*20就接近140了。130很難嗎42.73.183.193 08/04 23:57
41F→: 。42.73.183.193 08/04 23:57
33F→: 別浪費時間學sk-learn了。直接上pytorch吧42.73.183.193 08/04 17:45
34F→: 。42.73.183.193 08/04 17:45
26F→: 房子老,內部像30年前大學宿舍。正常人根42.73.120.36 08/03 09:48
27F→: 本不會想去住42.73.120.36 08/03 09:48
19F→: 太慢跳了,真沒必要在不適合的公司或產業42.73.120.36 08/03 09:37
20F→: 產業待那麼久。42.73.120.36 08/03 09:37