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作者 DrTech 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共8447則
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11F→: 你是在反串搞笑嗎,這篇論文又不是 swe-bench verified10/15 16:05
12F→: 大廠用swe-bench verified是因為,這些題目才是真實工作時10/15 16:29
13F→: 會遇到的情況。拿一篇品質更爛的論文,難以說明什麼新發現10/15 16:29
14F→: 。10/15 16:29
19F噓: 論文就是拿一個沒有參考價值不知名的題目,測一個大四學生10/16 08:36
20F→: ,連研討會都投不上。結果你把這種學生報告當成寶。10/16 08:36
21F→: 會引用這種爛論文的人也只是出張嘴而已。外行人。10/16 08:37
22F→: 第一句:沒有要ㄉ一ㄤ誰的意思,結果推文拼命ㄉ一ㄤ。果然10/16 08:40
23F→: 你手裡有錘子的你,看到誰都在捶。10/16 08:40
24F→: 拿出正常一點的論文,再來討論啦,外行人又愛ㄉ一ㄤ別人。10/16 08:41
25F→: 不知道原PO堅持發引用一篇,連研討會都沒上的低品質論文,10/16 08:45
26F→: 是要強調或能證明什麼?還是純粹故意引戰ㄉ一ㄤ人?10/16 08:45
56F→: 原PO好愛ㄉ一ㄤ人喔。果然手裡拿著錘子的人,就是愛捶人。10/17 08:38
57F→: 內文與推文,,只看到原PO一堆人身攻擊,不讓別人發表不同10/17 08:40
58F→: 看法。沒看到AI到底能不能贏人類。10/17 08:40
59F推: 就事論事,我欣賞原PO有自己獨立想法,為自己論點持續討論10/17 08:44
60F→: 的態度,但一直人身攻擊可以省下來。原來賣顯卡公司收了這10/17 08:44
61F→: 種,到處人身攻擊的員工喔,笑死。10/17 08:44
62F噓: 原來買顯卡公司的員工那麼愛嗆人喔,你是不是流氓啊?10/17 13:34
63F→: 不專業的論文,本來就不用參考。參考就是外行人。外行人也10/17 13:36
64F→: 不是攻擊啊,是事實描述而已。巨嬰,流氓,這種非事實描述10/17 13:36
65F→: 的人身攻擊真的省省。10/17 13:36
68F噓: 贏一個大四生=有些地方贏人類?全人類都算大四生喔。那麼10/17 13:39
69F→: 不專業的邏輯,真的是賣顯卡公司該有的水準嗎。10/17 13:39
1F→: 專業。swe-bench就是人先做過的issue。swe-bench verified10/17 08:34
2F→: 就是人再過濾一次,認為適合公平測試AI能力的工作。10/17 08:34
10F推: yamakazi說的對。問題在於swe-bench verified沒看過單一測10/17 08:49
11F→: 試者人類的解題成績。不過好笑的又來了,swe-bench verifi10/17 08:49
12F→: ed 沒看過任何一個人類的成績。yamakazi怎麼會在前幾天認10/17 08:49
13F→: 定人解得一定比較差? 自打嘴巴。10/17 08:49
72F→: 99%能取代推文又來了,拜託提出哪個論文或benchmark驗證出10/14 18:59
73F→: 99%,別靠 vibe 推文耶。10/14 18:59
74F→: 理性客觀討論,而不是靠"我感覺",來認為你的感覺是全世界10/14 19:02
75F→: 的事實。10/14 19:02
76F→: 拿一個濾波器演算法,來感覺全世界的程式碼都這樣,滿難說10/14 19:04
77F→: 服大家的。10/14 19:04
99F→: 上面benchmark不都有98 100趴的了? 喔,某人真的看不懂英10/14 20:11
100F→: 文耶,快笑死。那個98% 100%的,都不是coding的測試阿。10/14 20:11
106F→: 所以AI可以完成99%的問題,到底在哪? 看不懂英文鬧笑話,10/14 20:21
107F→: 還跳針不回答大家疑問。10/14 20:21
110F推: AI大師 yamakazi真是超越OpenAI的強者,OpenAI的模型,都10/14 20:25
111F→: 做不到的事情,coding benchmark通過率99%,yamakazi光靠10/14 20:25
112F→: 下prompt就超越了。真神人。10/14 20:25
118F→: 現在又跳針:不是99%是大家誤解了。10/14 20:28
119F→: 跳針:我說99%是對的,但我幹嘛證明99%是對的。真是笑死人10/14 20:29
120F→: 。10/14 20:29
153F→: yamakazi 連tool use是什麼都不知到,就在喊 AI coding是910/15 08:41
154F→: 8%了。認真討論他也看不懂啦。10/15 08:41
155F→: Claude 在 swe-bench verified 資料集,最高跑到82%通過率10/15 08:47
156F→: 。台灣y大神超越世界知名公司,達到99%。真神人。10/15 08:47
180F→: 所以AI寫程式正確率99%,到底在哪? 講半天一直跳針不回答10/15 16:01
181F→: 。10/15 16:01
20F噓: 99%沒問題? 隨便出一題簡單題啦。你去叫AI寫一個圖片生成10/01 19:06
21F→: 演算法,輸入任意文字,輸出該以文字的LOGO圖片。那麼簡單10/01 19:06
22F→: 的需求AI 也生不出來。10/01 19:06
23F→: 再出一題簡單題:輸入兩個台股ETF,輸出成分股交集。這哪10/01 19:09
24F→: 個AI現在寫得出來?只會亂給你API網址啦。10/01 19:09
25F→: 市面上主流的code evaluation方法,哪個benchmarks,AI能10/01 19:11
26F→: 做到 pass@1能到99%?10/01 19:11
28F噓: 一個正常軟體工程師工作時,比你亂唬爛99%可靠多了。10/01 19:15
29F→: 歡迎提出來討論啦,什麼樣的狀態,工作內容,題目,AI寫的10/01 19:16
30F→: 程式99%沒問題?10/01 19:16
34F→: 任何AI產品,包含ChatGPT 5.0都只敢寫答案僅供參考,就你10/01 19:18
35F→: 這神人超越OpenAI所有人才,敢保證99%沒問題。10/01 19:18
62F→: 第二題怎麼想都覺得簡單,你想了,但試過嗎? 直接叫ChatG10/14 22:22
63F→: PT 5.0你試試看。10/14 22:22
64F→: 就寫一個,輸入兩個台股etf代號,例如0050,0056,輸出交10/14 22:25
65F→: 集的成分股代號就好了。這樣夠明確嗎?ChatGPT就是寫不出10/14 22:25
66F→: 正確的答案。10/14 22:25
67F→: 光是取得成分股,API就給錯了。10/14 22:26
68F→: 抓去網頁表格程式碼,還認為台股代碼有三位數的整數,AI確10/14 22:32
69F→: 實是笑死人。10/14 22:32
70F推: https://meee.com.tw/628bqxm10/14 22:35
71F→: 就是那麼簡單的需求AI就做不出來啊,過程還各種詭異判斷。10/14 22:38
72F→: 正常工程師,誰判斷台股代號,會判斷三位數整數也是台股代10/14 22:38
73F→: 號? ChatGPT 5.0就搞出這種爛程式碼啊。10/14 22:38
13F→: 你搞錯了吧,中國只有前面幾家大公司在卷,其他根本沒在卷10/03 18:04
14F→: 。建議你查一下稅與房租,再來考慮把。10/03 18:04
15F→: 四年開發經驗23K人民幣, 每月。在深圳算超普通薪水。10/03 18:05
16F→: 考慮一下加班程度,有些公司還有星期六上班。我是覺得低薪10/03 18:06
17F→: 啦。10/03 18:06
18F→: 深圳很多大公司,碩士剛畢業畢業月薪就穩破2萬了。這種又10/03 18:10
19F→: 小又低薪公司,23K而已,還沒年終,根本廉價台勞。人家當10/03 18:10
20F→: 然愛。10/03 18:10
22F→: 年薪約120萬台幣,還要扣稅,房租,生活費,跟廉價外勞沒10/03 18:13
23F→: 什麼差別啦。10/03 18:13
166F→: 系統廠IT一堆私大的,少數國立四大… ,然後能力超普通,10/06 00:24
167F→: 很難?10/06 00:24
4F噓: 這種跳板,是往下跳的跳板。10/04 23:42
6F→: 這是挖洞給自己跳吧。到時候有安全問題變成修改的哪個人。10/03 22:13
7F→: 未來有任何CVE變成你要修。10/03 22:13
29F推: IC後端驗證,去這些公司都不是好選擇,再找找吧。別浪費生10/03 08:40
30F→: 命。10/03 08:40
31F→: IC後端,累積 domain knowledge才是高薪的關鍵。少做這些10/03 08:43
32F→: 沒辦法持續提升薪資的工作。10/03 08:43
33F→: 現在人人都會fine-tine LLM的時代,測試工具也就哪些,外10/03 08:48
34F→: 包仔在google做LLM測試,一下就被看穿手腳了啦。10/03 08:48
10F→: 要詳細AI 才能寫對,那麼這場景幹嘛用AI。看論文,寫得出10/02 08:26
11F→: 來論文完整詳細推導公式的時間與精力,AI才能寫程式,那麼10/02 08:26
12F→: 要AI幹甚麼,自己都寫完了。?承認AI不是適用任何時機很難10/02 08:26
13F→: 一樣。硬要說寫詳細AI就能做對,阿不是廢話。10/02 08:26
14F→: 一堆人硬要扯AI什麼都會,錯的時候都是人不會用,那麼AI就10/02 08:29
15F→: 不夠強啊。10/02 08:29
8F→: 保哥是軟體工程師,AI外行。09/30 19:40
9F→: 他是在教軟體開發,不是在教AI。09/30 19:41
10F→: 用了AI工具就叫做AI專家? 那麼用ChatGPT,全世界人人都是09/30 19:42
11F→: AI專家了。09/30 19:42