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yamakazi 在 PTT 最新的發文, 共 2517 篇
yamakazi 在 PTT 最新的留言, 共 32131 則
31F推: CL bench就是沒在訓練資料的上下文能力,結果是上下文搜02/23 20:25
32F→: 尋還行,但是應用能力很差02/23 20:25
33F推: https://youtu.be/9BeSsdpqzuc?si=0jRl6bHqVOQ-8sQu02/23 20:30
34F→: 不過我平常工作是沒用到什麼冷門或限制條件非常多的場景02/23 20:32
35F→: 啦,現在就很夠用了。冷門的領域工作者反而要感謝大模型02/23 20:32
36F→: 沒辦法覆蓋,如果哪天巨頭們突然想起來要攻陷冷門領域都02/23 20:32
37F→: 辦得到,成本問題而已02/23 20:32
38F推: 現在冷門領域沒覆蓋到,反而是創業的藍海,趁巨頭還沒注02/23 20:35
39F→: 意到先賺一票看看02/23 20:35
2F推: 推特或Reddit 就很多了02/21 22:08
3F→: 再不然上水管或B站看就好02/21 22:09
27F推: 絕大部分人只負責一小部分,我很少看到一個人負責幾百萬02/20 10:44
28F→: 行代碼的。一個人通常最多只負責幾萬到十幾萬行代碼。當02/20 10:44
29F→: 責的部分這麼小用AI幾乎不會有問題02/20 10:44
32F推: 第二個她說她沒有review,會lost掉也很正常,像我每行ai02/20 11:12
33F→: 寫的代碼都有review,掌握度就比較高02/20 11:12
34F推: 只審核不用親手寫,同時可以保有速度和掌握度,而且量變02/20 11:16
35F→: 終究會產生質變,以前手刻時代一年一萬行,平均每天就手02/20 11:16
36F→: 刻三十行。AI時代我一個月大概三五萬行,一天看代碼就要02/20 11:16
37F→: 一千行,完全可以抵掉沒手寫那三十行的熟悉度02/20 11:16
38F推: 其實SOC或是5G也是,像手機晶片越做越大,spec越來越厚02/20 11:20
39F→: ,已經很難有人說他可以掌握全局了02/20 11:20
40F推: 然後這牽涉到思考的本質,Llm底層是條件機率,也就是在02/20 11:35
41F→: 有前文的狀況下,找出下一個最大機率單詞。也就是靠機率02/20 11:35
42F→: 統計而已。這在原本專家的眼中跟人類的思考認知天差地別02/20 11:35
43F→: 。02/20 11:35
44F→: 但沒想到這樣的llm 居然可以拿到奧林匹亞數學金牌。那有02/20 11:35
45F→: 沒有一種可能02/20 11:35
46F推: 人類的思考本質上也是一種條件機率,你看得越多你就會的02/20 11:37
47F→: 越多,而不用再靠「思考」02/20 11:37
48F推: 以前手刻時代所謂的想架構,其實也就是看看有什麼設計模02/20 11:42
49F→: 式好用,有哪個新語法比較高效,本質上還是試錯複製貼上02/20 11:42
50F→: Try and error,copy and paste有牽涉到什麼思考嗎?我02/20 11:44
51F→: 覺得沒有。然後所謂的手刻維持手感也只是某種機械化重複02/20 11:44
52F→: 動作,就像羽球選手打球的那種肌肉記憶而已02/20 11:44
53F推: 第二個大神說不review ai code可行了,但代價就是你掌握02/20 11:49
54F→: 度降低。02/20 11:49
58F推: 全新實驗性的repo,要來取代某個訂閱軟體的02/20 12:09
59F推: 也不是只有我會啦,我們整組人都會,不是只有我單一一個02/20 12:11
60F→: 人02/20 12:11
61F推: 其實你去看一畝三分地,M7印度人每次都用AI一次推幾千行02/20 12:13
62F→: 上去,其他同事都在抱怨審核不完02/20 12:13
63F→: https://i.imgur.com/XRgA7aw.jpeg02/20 12:14
64F→: 人家M7印度人都一次推個千行PR的02/20 12:15
65F推: 大部分人工作的scope就幾萬行了不起吧,幾萬行你光用看02/20 12:41
66F→: 的都沒辦法建立掌握度(更何況還有debug mode),那應該02/20 12:41
67F→: 不是AI用太多的問題02/20 12:41
68F→: IDE跳轉,debug mode,請AI看完寫md檔,這三個用下去幾02/20 12:43
69F→: 十萬行的掌握度應該輕輕鬆鬆02/20 12:43
76F推: 沒關係,不是每個人用AI都會每個月五萬行,我只講我的例02/20 12:55
77F→: 子,你也可以每個月寫少一點02/20 12:55
78F→: 而且只是初期才五萬行這麼多,後來就沒那麼多了,都修修02/20 12:56
79F→: 改改一些而已02/20 12:56
88F推: 修修改改超快的啊,給他一句話就能改好的事不快嗎?甚至02/20 13:11
89F→: 修bug 也超快,以前還要除錯模式慢慢step in,現在他直02/20 13:11
90F→: 接看一看跑個一兩次就找到bug,最多再一次log重編重跑。02/20 13:11
91F→: 不過我覺得ai強不見得你覺得ai強,畢竟我也不知道你怎麼02/20 13:11
92F→: 用AI,有興趣找我以前推文,我就不再贅述02/20 13:11
93F推: 再一次加log02/20 13:12
94F推: 拿個最簡單的例子,用python parsing log檔後畫出特定資02/20 13:16
95F→: 料欄位XY散布圖,現在交代一句話一分鐘就做完了02/20 13:16
106F推: 追到底層件事,以前手刻時代我都是用gdb ,AI時代的話他02/20 13:37
107F→: 不喜歡用gdb喜歡加log看log,所以我是叫他把整條路徑列02/20 13:37
108F→: 出來,log全部加上去重編重跑後看log,畢竟文字處理是他02/20 13:37
109F→: 的強項02/20 13:37
110F推: Log時間和函數全部打出來,誰最慢一目了然,以前手刻時02/20 13:39
111F→: 代加log比較粗活02/20 13:39
112F推: 現在加log就幾秒鐘的事,瓶頸都是在重編重跑,看log他很02/20 13:42
113F→: 快比人類快多了02/20 13:42
119F推: 確實 attention is all you need02/20 15:24
152F推: 基本上目前是這些領域不適用02/21 12:08
153F→: https://i.imgur.com/EEfwEfu.jpeg02/21 12:12
156F推: https://i.imgur.com/G66bZTf.jpeg02/21 13:35
157F→: https://i.imgur.com/U3X3u7q.jpeg02/21 13:35
158F→: https://i.imgur.com/KlEYCEj.jpeg02/21 13:35
159F→: https://i.imgur.com/mAwDva3.jpeg02/21 13:36
175F推: 飛機掉下來還真的不是AI的鍋,Netflix有紀錄片02/21 18:53
176F→: 飛機掉下來最大宗是飛行員人為疏失。再來是波音管理層疏02/21 18:54
177F→: 失,最後是飛行程式外包印度仔的疏失02/21 18:54
179F推: 兩次馬航就不知道誰的鍋啊,只能猜一個是飛彈一個是自殺02/21 22:02
6F推: 才不要,我幹嘛浪費我的代幣在我沒用到的東西上02/21 11:44
7F推: 要寫編譯器作業自己寫02/21 11:47
42F推: 成果有啦,我之前有個文章說NV出了個repo全AI完成人工不02/21 13:28
43F→: 介入,被噴爆02/21 13:28
44F→: #1faPbkvL02/21 13:30
58F推: 資工系不都有開編譯器的課程嗎?02/21 20:15
59F推: 而且微軟自己都在用AI寫程式了不是?02/21 20:18
64F推: XD02/21 21:35
4F→: 我也不想發啊,但他說推文是騷擾我也只能發文02/19 18:31
5F→: 不能推文不能私信,阿不就只能發文02/19 18:34
8F→: XD得票率02/19 19:44
14F→: 討厭就討厭,但我可沒造謠別人沒做過的事XD02/19 23:50
16F→: So what?02/20 10:36
19F→: 你就進入一個誤區了,我不需要別人認同02/20 11:28
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暱稱:雅馬卡夕
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暱稱:女子高校射箭教練
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