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作者 DrTech 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共8452則

限定看板：Soft_Job

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[ Soft_Job ]128 留言, 推噓總分: +36

作者: paschen - 發表於 2018/12/05 18:03(7年前)

111^F推DrTech: 前途，從來沒看語言本身特質好不好吧。12/08 08:40

112^F→DrTech: 同樣是寫 java ，年薪40萬到400萬都有。12/08 09:05

113^F→DrTech: 問題根本不是差在某個語言到底有沒有前途好嗎。12/08 09:06

[心得] 2018 iOS 面試心得已刪文

[ Soft_Job ]95 留言, 推噓總分: +64

作者: m20021991y - 發表於 2018/12/07 23:35(7年前)

30^F推DrTech: 心態正確，表達充滿系統與邏輯。真棒12/08 08:29

[請益] 只碰過ml/dl 要如何跨出去

[ Soft_Job ]50 留言, 推噓總分: +20

作者: a0916665106 - 發表於 2018/12/06 23:52(7年前)

1^F→DrTech: 選對產業，認真了解該產業的數據如何用機器學習產生加值。12/07 00:34

2^F→DrTech: 會比拼命去玩機器學習工具有用。12/07 00:34

3^F→DrTech: 不建議什麼都學，但是都不深入。12/07 00:44

4^F→DrTech: 不建議跨一堆淺層的學習知識，建議結合目前產業深度學習經12/07 00:51

5^F→DrTech: 驗。12/07 00:51

14^F推DrTech: 目的很重要，如果是要讓找工作機會變多，可參考以上幾樓建12/07 11:27

15^F→DrTech: 議。如果是要薪水提高，深耕一個產業的實務12/07 11:27

[請益]新手想快速半年生出一個作品

[ Soft_Job ]38 留言, 推噓總分: +18

作者: SupHateSpurs - 發表於 2018/12/06 23:58(7年前)

3^F→DrTech: 花一個月去github下載相關專案來學習。再用一個月寫成論文12/07 00:48

4^F→DrTech: 形式，最後花四個月一直修改pptx。12/07 00:48

[請益] offer心得

[ Soft_Job ]13 留言, 推噓總分: +5

作者: s83111000 - 發表於 2018/11/30 20:38(7年前)

6^F→DrTech: 博弈都來台灣cost down 了。連菲律賓薪資都不如。12/01 11:06

[徵才] 約聘新創團隊徵 C/C++ 與後端工程師

[ Soft_Job ]55 留言, 推噓總分: +17

作者: weselyong - 發表於 2018/11/29 14:28(7年前)

39^F→DrTech: 說Pay 太少的，何不給出建議? 到底多少才合理呢12/01 10:53

40^F→DrTech: 我覺得照約聘的心態很沒誠意而已，還有點高傲的能不能轉正12/01 10:55

41^F→DrTech: 都不敢寫明。12/01 10:56

42^F→DrTech: 建議認真找長期的人，才讓人感覺公司值得信任阿。12/01 10:57

Re: [心得] AIA 台灣人工智慧學校－技術領袖班

[ Soft_Job ]14 留言, 推噓總分: +6

作者: exeex - 發表於 2018/11/22 10:59(7年前)

11^F→DrTech: 果然是學生。真正實務上會遇到的問題是數據預處理，都比怎11/25 12:09

12^F→DrTech: 麼訓練svm重要11/25 12:09

13^F→DrTech: 學的很好的定義很多，如果只是學怎麼訓練模型，這個正常工11/25 12:14

14^F→DrTech: 程師上網看一下就好。11/25 12:14

[請益] 想請問這個 time complexity 估法？

[ Soft_Job ]44 留言, 推噓總分: +18

作者: wheels - 發表於 2018/11/19 17:43(7年前)

38^F→DrTech: N越大(或越小)，執行時間越久。與N的值是線性關係。所以是11/21 19:08

39^F→DrTech: O(n)11/21 19:08

Re: [心得] AIA 台灣人工智慧學校－技術領袖班

[ Soft_Job ]65 留言, 推噓總分: +9

作者: sssh5566 - 發表於 2018/11/18 00:54(7年前)

19^F→DrTech: 在台灣連數據都沒有，會不會太偏激了？而且做AI應用，一定11/18 11:26

20^F→DrTech: 要有大數據？11/18 11:26

21^F→DrTech: 說台灣沒大數據，就不要做DS的人，到底是什麼心態？11/18 11:26

22^F→DrTech: 要不要洗數據，要多少數據才夠，都是要看各公司情形吧，11/18 11:37

44^F→DrTech: 某些人被媒體洗腦吧，自己又不去學習。做AI真的是要看應11/18 17:38

45^F→DrTech: 用需求，決定你要什麼數據，要多少量的數據。怎麼反過來了11/18 17:38

46^F→DrTech: ，先要有大數據才能做AI。11/18 17:38

47^F→DrTech: 即使不談應用，難道你們找工作時，都沒遇過許多公司數據11/18 17:43

48^F→DrTech: 分析，現在都是百G的規模嗎。不少見吧。11/18 17:43

49^F→DrTech: 難道大家所謂的大數據或AI數據，都是要幾十T嗎。11/18 17:46

(空白標題)

[ Soft_Job ]55 留言, 推噓總分: +19

作者: qq091234567 - 發表於 2018/11/16 16:15(7年前)

41^F→DrTech: 商學院不等於全台灣商學院。11/17 12:33

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