Re: [心得] AIA 台灣人工智慧學校－技術領袖班

看板Soft_Job作者時間5年前 (2018/11/18 00:54), 5年前編輯推噓9(14推 5噓 46→)
留言65則, 20人參與, 5年前最新討論串3/12 (看更多)
不是走AI的，但正在參加國外類似的bootcamp路過插花一下 畢竟隔壁班是DS班，也觀察了許久 國外的bootcamp也強調翻轉教學 有一套有系統的線上平台＋小作業讓你看 平常每天老師授課時間大概在1~2小時左右 剩下的時間就group project，自己使用線上平台等等 那到底好不好呢？ 跟台灣的補習班講師每個都像名嘴比，當然是遠遠不及格 但有個優點就是，如果講師隨時都在學校 即使授課時間很少、學生也能充分地利用講師問問題 我們React_Redux的講師講得很爛，學生也都是自己看udemy影片 但好處是如果有問題不會，基本上他大概都能回答 至於講師整個不在場的話，我真的是整個問號。。。幹嘛不去看udemy、udacity... 很多udemy講師甚至是有問必答的 雖然目前我覺得除了andrew ng的以外udemy的課程評價普普 題外話 想從自學到能就業，ds的學習路徑到底怎規劃？ 有沒有那種看完一套課程、做完project就能找到Jr職缺的規劃呢？ 如果 AIA不能讓一個 SDE變成Jr DS，我覺得是失敗的。 畢竟國外一堆三個月的ML bootcamp都能讓大學沒畢業的找到工作了。 題外話二 如果真的要振興台灣AI產業，應該培養如何用spark、洗資料之類的人才 而不是玩些建model這類很酷炫的東西吧。。 連數據都沒有玩什麼AI : 好了，AIA的課程安排雖然真的是人工智障等級，但牠還是有好的一面: : 1. 很多業界前輩，溫文恭儉讓，很懂得調適心態，並且積極的參與五點看完youtube : 後的專題討論會。值得敬佩。 : 2. 大師級的演講，和名師的親自講解都非常有水準。 : 3. 有幾位助教很熱心，也懂很多，但感覺工作很血汗，為他們拍拍手。 : 至於AIA該怎樣做才會更好，大家心中都有答案，但因為他們是以營收導向的公司， : 還是請他們自己好好想想吧。 : 所謂站在風口上，連豬也會飛。若人工智慧真的對台灣的未來如此重要，我期待 : 有更多不同形勢的 workshop，讀書會，講座… 可以豐富這個生態。 : 結論: : 若是你是ai領域的一片白紙，可以先找找一些很多人推薦的線上課程讀讀。 : 然後你就不用去aia了… : 但如果你真的很想去aia交朋友。 真的可以去一下。四萬多，跟婚友社其 : 實差不多。就…自己評估吧！ -- 為什麼你畫的智障每個都是光頭呀? 你是歧視光頭? 還是歧視智障? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 68.2.116.2 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1542473680.A.48B.html ※ 編輯: sssh5566 (68.2.116.2), 11/18/2018 00:58:13
推
11/18 01:01, 5年前 , 1F
https://www.appliedaicourse.com/ 我之前很想買這個
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11/18 01:01, 5年前 , 2F
可是因為印度口音+沒字幕退縮了 不然這應該是我目前看過
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11/18 01:02, 5年前 , 3F
最全的課程 我現在的路線是拿這個當課綱去其他平台學
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推
11/18 01:34, 5年前 , 4F
根本不想振興台灣AI，最賺的就是教人AI，要是真的想振
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興，開一家國際級公司，開出大量職缺，學生就會漸漸往
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11/18 01:34, 5年前 , 6F
這方向走了，就像台積電一樣，有職缺有產業，整個社會
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11/18 01:34, 5年前 , 7F
方向就會往這發展了
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11/18 01:48, 5年前 , 8F
我看到人家臉書上有頭銜叫AI傳教士的 感覺滿賺
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推
11/18 02:57, 5年前 , 9F
給樓樓上，鴻海，聯發科也有一堆AI職缺呀，不缺職缺
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11/18 02:57, 5年前 , 10F
有沒有自學的data scientist 可以現身說法呢？
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推
11/18 03:01, 5年前 , 11F
一樓的網站有很多成功案例耶！
11/18 03:01, 11F
推
11/18 07:37, 5年前 , 12F
確實 洗資料也是一門大工作 但是沒人重視
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噓
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Andrew Ng 什麼時候跑到Udemy...
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11/18 07:57, 5年前 , 14F
懶得講清楚而已。。
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11/18 09:37, 5年前 , 15F
安卓ng應該是在他家coursera，但個人覺得coursera就是很
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11/18 09:37, 5年前 , 16F
有上大學的感覺。每次都睡著...
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11/18 09:51, 5年前 , 17F
+1 在公司看會很想睡
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噓
11/18 11:03, 5年前 , 18F
.... 台灣談大數據 真的可愛
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11/18 11:26, 5年前 , 19F
在台灣連數據都沒有，會不會太偏激了？而且做AI應用，一定
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11/18 11:26, 5年前 , 20F
要有大數據？
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11/18 11:26, 5年前 , 21F
說台灣沒大數據，就不要做DS的人，到底是什麼心態？
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11/18 11:37, 5年前 , 22F
要不要洗數據，要多少數據才夠，都是要看各公司情形吧，
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噓
11/18 13:03, 5年前 , 23F
你沒有大數據，你搞AI有什麼意思......
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11/18 13:03, 5年前 , 24F
你如果要自己玩玩那自然沒差，你要發展國家戰略，那就肯
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11/18 13:04, 5年前 , 25F
定要大數據，不然你AI到底要發展什麼產業？
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11/18 13:50, 5年前 , 26F
比方說 自駕車 台灣的數據也夠發展一套系統
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11/18 14:00, 5年前 , 27F
行車偵測系統都被國外打趴了，很懷疑投資自駕系統是能搞出
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11/18 14:00, 5年前 , 28F
什麼名堂
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11/18 14:02, 5年前 , 29F
做車用的也都想積極切入中國市場，但對岸連要不要透過中間
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11/18 14:02, 5年前 , 30F
商採用台灣的技術還是個問號
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11/18 14:04, 5年前 , 31F
這我就無法評論了 我只是舉個例證明ai的數據台灣未必給
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不起 在討論的議題是數據量不是？
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11/18 14:11, 5年前 , 33F
如果只是要數據量，那台灣肯定是有的。
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推
11/18 14:54, 5年前 , 34F
謝一樓分享，我現在真想給半年前的自己一巴掌。
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推
11/18 16:27, 5年前 , 35F
推教洗資料
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推
11/18 16:46, 5年前 , 36F
https://bit.ly/1k2ZiLB Class Central有一系列介紹推薦
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11/18 16:47, 5年前 , 37F
MOOC的文章 按照我的經驗4分的課都可以上 4.5以上是能夠
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11/18 16:48, 5年前 , 38F
振奮人心的課程 雖然我只各上過一些課 不過總的來說
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11/18 16:48, 5年前 , 39F
EDX適合理論課程 udacity project做得好(就是貴)
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11/18 16:50, 5年前 , 40F
coursera課程全 以現時點來說我會推薦EDX的micromaster
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11/18 16:52, 5年前 , 41F
課程 在習題/quiz/影片上 總體來說學習體驗比大學好
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11/18 16:55, 5年前 , 42F
要是不差錢的話 udacity的ND深度淺 可是上起來很爽 科科
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推
11/18 17:09, 5年前 , 43F
開個scrapy實戰班好了 XD
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11/18 17:38, 5年前 , 44F
某些人被媒體洗腦吧，自己又不去學習。做AI真的是要看應
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11/18 17:38, 5年前 , 45F
用需求，決定你要什麼數據，要多少量的數據。怎麼反過來了
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11/18 17:38, 5年前 , 46F
，先要有大數據才能做AI。
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11/18 17:43, 5年前 , 47F
即使不談應用，難道你們找工作時，都沒遇過許多公司數據
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11/18 17:43, 5年前 , 48F
分析，現在都是百G的規模嗎。不少見吧。
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11/18 17:46, 5年前 , 49F
難道大家所謂的大數據或AI數據，都是要幾十T嗎。
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推
11/18 17:54, 5年前 , 50F
台灣的道路光在資料集的收集就跟別國的有很大的差異，如
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11/18 17:54, 5年前 , 51F
機車就是台灣自駕題目要做的的重要項目之一，說在台灣自
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11/18 17:54, 5年前 , 52F
己做自駕沒意義的，我才覺得好笑。
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推
11/18 19:28, 5年前 , 53F
推題外話二
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11/18 21:59, 5年前 , 54F
udacity不缺證書的話。。祖國大陸的滔寶..
11/18 21:59, 54F
推
11/18 22:26, 5年前 , 55F
謝謝Kazimir推薦。
11/18 22:26, 55F
推
11/19 07:07, 5年前 , 56F
有些人就不懂裝懂愛亂嘴 怎不去數字版
11/19 07:07, 56F
噓
11/19 12:14, 5年前 , 57F
哀 學生版 拜託基本大數據觀念要有好嗎 大數據=AI燃料
11/19 12:14, 57F
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11/19 12:15, 5年前 , 58F
可能沒待過業界吧 台灣大數據 架構師都是豪小 慢慢爽
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11/19 12:18, 5年前 , 59F
先理解一下人家國外數據量規格再談真正的ai好嗎 謝謝
11/19 12:18, 59F
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11/19 12:19, 5年前 , 60F
1.200g的數據你可以搞出真的多精明的ai我也是笑笑
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11/19 12:19, 5年前 , 61F
可能教授跟你說沒關係 看專題來決定數據量就好^^
11/19 12:19, 61F
所以我不就說要振興產業應該先振興data engineer 嗎。。。 噓我幹嘛，人家會玻璃心 ※ 編輯: sssh5566 (68.2.116.2), 11/19/2018 14:46:31
噓
11/19 21:48, 5年前 , 62F
台灣真的不用想了 就物理限制 人少 你玩啥大數據?
11/19 21:48, 62F
推
11/20 03:38, 5年前 , 63F
敢問您哪裡高就
11/20 03:38, 63F
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11/25 17:20, 5年前 , 64F
台灣健保，生物資料庫，數據大到超過你想像，尤其是
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11/25 17:20, 5年前 , 65F
基因
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