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作者 DrTech 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共8452則

限定看板：Soft_Job

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Re: [請益] 學習AI課程轉職AI工程師

[ Soft_Job ]22 留言, 推噓總分: +9

作者: DrTech - 發表於 2018/11/17 12:05(7年前)

4^F→DrTech: 工作內容不變，薪水不變，名詞改變的職缺變很多。11/17 12:16

5^F→DrTech: 基礎功還是最重要的，一值換說法的名詞真的不重要。11/17 12:18

6^F→DrTech: 職缺量，工作內容，沒什麼變化。11/17 12:20

[心得] AIA 台灣人工智慧學校－技術領袖班

[ Soft_Job ]144 留言, 推噓總分: +73

作者: name0625 - 發表於 2018/11/16 22:51(7年前)

4^F→DrTech: 不意外。不過可以分享，同學們都是怎樣的人嗎11/16 23:11

[請益] 學習AI課程轉職AI工程師

[ Soft_Job ]44 留言, 推噓總分: +18

作者: newJoey - 發表於 2018/11/11 20:22(7年前)

25^F→DrTech: 大家都從小學英文，也沒看有多少人英文強。大家都寫了10年11/12 13:04

26^F→DrTech: 程式，也沒看到很多高手。大家都學AI，下場也是差不多啦。11/12 13:04

27^F→DrTech: 如果職場好方向是指賺錢多，思考應該更廣一點，一直學新11/12 13:07

28^F→DrTech: 技術賺錢並非唯一方法。11/12 13:07

29^F→DrTech: 小心做一行，低薪一行，怨一行阿。11/12 13:09

32^F→DrTech: 我是覺得AI要學，但AI只是工具，不是目的與工作方向。不要11/12 13:16

33^F→DrTech: 把工具與工作方向混著思考。11/12 13:17

[徵才]急代po家教VB6撰寫,先不用了謝謝大家已刪文

[ Soft_Job ]122 留言, 推噓總分: +47

作者: ivy1987427 - 發表於 2018/11/08 19:29(7年前)

101^F→DrTech: 看到這些人都在喊機器學習與AI了，多恐怖啊，快逃阿。11/10 09:34

Fw: [請益] 以IT、純軟為目標科系名稱對就業有無影響?

[ Soft_Job ]44 留言, 推噓總分: +18

作者: NCUgamer - 發表於 2018/11/09 21:59(7年前)

16^F→DrTech: 把校名蓋起來選指導教授吧。這影響可比學校大了。11/10 09:32

[請益] 智能前鋒 AI工程師

[ Soft_Job ]11 留言, 推噓總分: +5

作者: reggae1025 - 發表於 2018/11/03 22:37(7年前)

10^F→DrTech: LR很實用阿，不要取笑RR11/08 00:03

[請益] 竹間智能 NLP部門

[ Soft_Job ]28 留言, 推噓總分: +13

作者: TomLong - 發表於 2018/11/06 15:29(7年前)

18^F→DrTech: 試用過該公司產品。蠻爛的，不如自己搞NLP。11/07 22:15

19^F→DrTech: 懷疑內部都是用Open Source 亂搭。根本沒用心做。11/07 22:16

20^F→DrTech: 在對岸融資圈錢的二流公司而已。11/07 22:17

[請益] [請益］想問職場經歷和碩士學位的取捨

[ Soft_Job ]193 留言, 推噓總分: +70

作者: read0609 - 發表於 2018/10/30 16:28(7年前)

54^F→DrTech: 想賺錢，最輕鬆的方法是選對產業與公司，而這些公司通常10/30 19:28

55^F→DrTech: 都很要求學歷。10/30 19:28

57^F→DrTech: 兩年年就要6,7萬，很運氣吧。不符合台灣現況。10/30 19:32

Re: [請益] 深度學習工程師待遇

[ Soft_Job ]76 留言, 推噓總分: +23

作者: ice80712 - 發表於 2018/10/21 15:32(7年前)

48^F→DrTech: 太偏頗了啦，現在市售手機拍照功能，就有用到GAN。10/22 09:10

49^F→DrTech: 其他就不說了，每句話都很偏頗。10/22 09:11

50^F→DrTech: 不是做研究的產品團隊，現在沒改良模型，很多效果都上不了10/22 09:13

51^F→DrTech: 。10/22 09:13

[請益] 深度學習工程師待遇

[ Soft_Job ]124 留言, 推噓總分: +29

作者: scotJJ - 發表於 2018/10/21 01:09(7年前)

37^F→DrTech: 不覺得泡沫化，只是你都32了，之前的經歷如何跟ML結合轉10/21 12:17

38^F→DrTech: 換成加值，我是比較好奇。光玩TF已經沒用了。10/21 12:17

39^F→DrTech: 另外，好不好找相關工作，薪資如何，與你找什麼公司有關。10/21 12:20

40^F→DrTech: 不挑公司還是很好找吧10/21 12:20

44^F→DrTech: 我也覺得鞭的不是很中肯，我反而覺得推文很多人不是在做10/21 12:25

45^F→DrTech: 相關工作，DL門檻低？有好的數據隨便訓練下就好？這都太10/21 12:25

46^F→DrTech: 偏頗與業界脫節。10/21 12:25

47^F→DrTech: 反向傳播就是高中教的 chain rule? 可能你是天才吧，你看10/21 13:33

48^F→DrTech: 到高中的 chain rule 就學會偏微分求導，並且學會神經網10/21 13:33

49^F→DrTech: 絡多層參數如何最佳化？中間跳了好多事情吧。ML現在就是這10/21 13:33

50^F→DrTech: 樣阿，一堆不懂的人在笑入門的人。10/21 13:33

51^F→DrTech: 各種不同神經網路的反向傳播做法也不同，只靠chain rule10/21 13:35

52^F→DrTech: 就學會反向傳播？不是不懂就是天才。10/21 13:35

61^F→DrTech: 我覺得DL的數學門檻蠻高的耶，到現在還是一堆Paper根本看10/21 14:40

62^F→DrTech: 不懂。解決工程問題也是，沒什麼好方法，門檻頗高。10/21 14:41

71^F→DrTech: 同意，大家討論的角度不同，有誤解先跟你說聲抱歉。10/21 14:55

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