[心得] AIA 台灣人工智慧學校－技術領袖班

看板Soft_Job作者時間5年前 (2018/11/16 22:51), 5年前編輯推噓73(74推 1噓 69→)
留言144則, 66人參與, 最新討論串1/12 (看更多)
因為非本科系出身，想找個紮實的入門課程，聽說第一屆的評價不錯， 剛好台中開班就報名了技術領袖班。 課程快結束了，最近也看到不少想上相關課程的詢問， 分享一些資訊給有需求的人一些參考。 在講個人感想之前，先講一些數字。 學生 163 1080Ti 144 (19人連新竹機房) 助教 12 教室位置(含助教) 168 (其餘的坐會議室/演講廳) 課程十二周，專題實作四周，共 十六 周 每周上課三天， 09:30 ~ 17:00 有講者時會到 18:00 休息時間各自掌握，午休算一個半小時的話，每天有6小時。 (有小數點誤差) 課程大綱 天數 老師影片 助教影片 每日影片 時長(小時) 時長(小時) (小時/天) python 1 0 2.7 2.7 爬蟲 1 0 1.6 1.6 機率、統計與R語言 3 4.4 0 1.5 機器學習與演算法 4 5.7 2.0 1.9 kaggle實戰 1 0 3.0 3.0 深度學習理論入門 1 1 0.8 1.8 深度學習-Tensorflow 2 1.2 1.6 1.4 深度學習 3 0.7 1.2 0.6 電腦視覺 1 6.8 0 6.8 遷移學習 1 2.6 3.1 5.7 生成式對抗網路 2 2.5 1.7 2.1 遞迴神經網路 3 2.9 1.1 1.3 自然語言處理 3 6.7 1.2 2.6 強化學習 4 7.4 2.5 2.5 總和 41.8 22.4 數字的部分大概是這樣，接下來的部分會參雜個人主觀意見， 請自行斟酌拿捏。 以下文章不會提到任何人名，只針對學校課程表達感想， 學校的師資每一位的學術或實務經驗都很足夠，沒有任何批評老師的意思。 首先要特地提的是，網路上找到的台北第一屆心得完全不適用。 上課第一天看到影片教學大多數人都是錯愕的。 那時的校方網頁並沒有提到是影片教學，是之後才放上相關訊息。 老師只會在章節課程結束後來半天做總結與問答。 課程設計理念 : https://aiacademy.tw/course-design/ 第一屆老師上好上滿，第二屆之後都是影片課程，收費不變。 (are't you thankful?) 接著，最重要的當然是教材內容。 教材整體而言，感想：沒有系統性、沒有誠意。 很像是大學分組報告，每個人分一部份各自做完，沒有整合。 個人認為講最好的老師，獨挑大樑佔了大多數的課程。 但校方的教材完全就是由老師個人頻道影片剪輯而成， 順序稍作變動、剪去部分內容，再加上助教的影片補充。 而其餘的老師，有的不太會解釋複雜的概念， 有的太注重片段的技術，講完還是不太清楚整體架構。 而且有的助教影片講到的東西是後面老師才會講解； 有的老師重複講了前面老師提到的東西； 有的老師講解完的東西助教又講了一次； 想在各領域應用，應該要主攻那些章節的課程地圖在課程尾聲才出現； 最絕的是，有的老師幾乎都用別人的公開課程ppt講課， 課程總結也不是自己來。 從前面數字的部分看得出來，整體來說每日的影片量負擔並不大， 但在課程尾聲，某次老師現場總結時，問了兩個問題： 課程影片按照進度看完的舉手？ 個人目測不到一半 課程實作按照進度做完的舉手？ 個人目測幾乎沒有 可能是大家不敢舉手、也可能是教材真的非常紮實吧？ 網站上列的講師，有將近一半完全沒參與到課程， 有的也只是負責一小部分補充教材，而不是單獨一個章節。 列一堆豪華師資幾乎都是當招牌。 其他還有許多小地方的問題。 助教大多數是碩士生，碩士生上下限就很大， 有的會突然忘記該領域是用什麼公式計算分數評估架構， 有的開讀書會講得比某些老師還有誠意，講最新技術還自製ppt。 硬體資源明顯不足，招生時還寫名額200。 對照起校方的教學理念，真的蠻有趣的。 校方認為AIA有幾個優點： 影片授課讓大家自己掌握進度 教材內容剛剛提過了。 助教隨時回答問題 實作碰到的問題大致上還可以，其實問題量也不大，助教負擔並不重。 但複雜的問題就難說了。 龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料 實際上，可選的實作專題，大多數都是公開資料集或是爬蟲就爬得到的股價之類。 來自不同領域的人工智慧學校校友網絡 整天戴著耳機聽課，也沒多少交流機會，更別說許多是同公司認識的小團體。 對我這種宅宅來說要認識人太困難了，幾乎都是點頭之交。 寫得有點亂，總之，我個人並不覺得學費是值回票價的。 48000拿去買一張1080Ti，剩下的都可以包好幾門Coursera的課程， 課程精心設計、影片含字幕，證書還可以直接掛LinkediIn。 討厭英文不想上Coursera的話，其實AIA的課程也很多英文， 不只ppt，老師講課也會參雜英文，而且沒有字幕。 從各個角度來看，我都不認為有什麼理由不選Coursera 明天就是校友會了，不知道未來課程會不會改進。 在這種時候po文，我也做好黑掉的心理準備了。 ...應該不用附上不自殺聲明吧？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.249.228.244 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1542379875.A.DE5.html
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11/16 22:55, 5年前 , 1F
台灣辦學不用期待太多
11/16 22:55, 1F
推
11/16 22:57, 5年前 , 2F
呵呵.... 不意外
11/16 22:57, 2F
推
11/16 23:11, 5年前 , 3F
你說的其他心得在哪啊 我幾乎沒有看到任何AIA的心得..
11/16 23:11, 3F
估狗得到，關鍵字：開學典禮、速記。搭配校名使用。
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11/16 23:11, 5年前 , 4F
不意外。不過可以分享，同學們都是怎樣的人嗎
11/16 23:11, 4F
其實我蠻佩服其他同學的，很多人努力自己嗑起來， 不管是自己買書或是找網路上其他教學資源。 同學組成嘛...這部分比較特別。 同學大多數是某些大企業送過來的，校方有所謂的移地解題方案。 就是帶著自己的問題，過來學校學，專題做自己的題目， 會簽保密。 大概超過一半都是這類型的。 另外就是沒做企業專題的，但也是公司出錢送過來， 這也佔不少比例。 剩下就是原PO這種冤大頭了。 職業背景超過四分之三都是工程師， 剩下有些是主管階級， 也有護理師、醫師報名技術班。 比較特別的是有位高中生。
推
11/16 23:11, 5年前 , 5F
怎麼跟我用膝蓋想的一樣，謝謝分享
11/16 23:11, 5F
推
11/16 23:23, 5年前 , 6F
不意外這種班生的出什麼AI人才搞不好助教都不會
11/16 23:23, 6F
這我要替助教說些話，某些助教是真的有料。 這周有位助教講解google的最新論文，BERT。 連其他助教都很專心聽，下課問問題的人潮也比某些老師多。
推
11/16 23:29, 5年前 , 7F
這光看課程大綱就有問題 這些深度學習的理論跟文獻怎
11/16 23:29, 7F
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11/16 23:29, 5年前 , 8F
麼可能幾天上得完
11/16 23:29, 8F
我本來只是想學最基礎的東西，比較新的論文慢慢嗑。 但...
推
11/16 23:34, 5年前 , 9F
第一屆評價不錯???
11/16 23:34, 9F
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11/16 23:35, 5年前 , 10F
你如果查AIA校長的AI背景才會嚇一大跳
11/16 23:35, 10F
這我最近才知道，千金難買...
推
11/16 23:35, 5年前 , 11F
還是乖乖洗四大碩吧 AI學校有這種心得一點也不意外
11/16 23:35, 11F
年近三十才醒悟想轉跑道，比較沒有餘力洗碩。 ------------------------------------------------------------------------------
推
11/16 23:48, 5年前 , 12F
媽我在這
11/16 23:48, 12F
--------------------------這樣你開心了吧--------------------------------------
推
11/17 00:00, 5年前 , 13F
哈哈哈
11/17 00:00, 13F
推
11/17 00:04, 5年前 , 14F
超猛 打臉時間點 挑在校友會前一晚
11/17 00:04, 14F
推
11/17 00:08, 5年前 , 15F
把第一期目前就業狀況秀出來就知道惹
11/17 00:08, 15F
聽說第一屆蠻多是打算創業來找夥伴的， 但原PO宅宅不善交際，不清楚詳細情況。
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11/17 00:09, 5年前 , 16F
不管是是想學技術還是交朋友 會選AIA
11/17 00:09, 16F
推
11/17 00:10, 5年前 , 17F
拍拍
11/17 00:10, 17F
推
11/17 00:15, 5年前 , 18F
看到學費我就縮了, 感謝分享
11/17 00:15, 18F
推
11/17 00:17, 5年前 , 19F
台灣還是很缺AI人才吧，而且這幾天發表的未來政見也很多
11/17 00:17, 19F
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11/17 00:17, 5年前 , 20F
地方看的到大數據與AI的身影。
11/17 00:17, 20F
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11/17 00:18, 5年前 , 21F
台灣只要開課大部分都是這個樣子的
11/17 00:18, 21F
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11/17 00:19, 5年前 , 22F
還是要加油拉
11/17 00:19, 22F
推
11/17 00:21, 5年前 , 23F
不過這種教學方式 就是翻轉教室 優缺點可以去查
11/17 00:21, 23F
我認同可以嘗試不同教學方式，但課程內容應該要再用點心。 不然六家企業各捐助三千萬，對得起這些出資人嗎？
推
11/17 00:40, 5年前 , 24F
還好，看來跟我想得一樣
11/17 00:40, 24F
推
11/17 00:45, 5年前 , 25F
推 謝謝分享
11/17 00:45, 25F
推
11/17 00:50, 5年前 , 26F
看影片在家看就可以了
11/17 00:50, 26F
蠻多人私底下抱怨這點。
推
11/17 00:58, 5年前 , 27F
感謝分享哈哈哈
11/17 00:58, 27F
推
11/17 01:01, 5年前 , 28F
感謝分享 真是不意外
11/17 01:01, 28F
推
11/17 01:05, 5年前 , 29F
我很不喜歡AIA的業務到處在AI徵才的地方推薦校友
11/17 01:05, 29F
還有 80 則推文
還有 23 段內文
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11/18 22:34, 5年前 , 110F
這篇救了不少人的荷包應該算是積不少功德了
11/18 22:34, 110F
目前來說是沒有， 不過我發文目的只是想讓自費報名的人三思， 應該算有達到目的。 我的學經歷基本上就是HR會先刷掉那種， 也沒經營linkedin、github， 自己有多少斤兩自己知道， 應該就邊做學習筆記邊找面試機會碰運氣吧。 ※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:09:49 突然又想起來，有人提到預錄影片可以debug。 但是非常神奇的是， 用別人ppt講課的影片， 先講了任何一個row、所有column加起來都要等於1， 接下來說 第一個column加起來等於1、 第二個column加起來等於1、 第 n個column加起來都會等於1 同時滑鼠橫向移動比著row， 還好ppt最後有寫each row of the matrix sums to 1. 雖然應該是單純口誤， 但我還是覺得不太能接受。 ※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:32:09
推
11/18 23:24, 5年前 , 111F
幫你補血 普渡眾生會有功德的
11/18 23:24, 111F
→
11/18 23:29, 5年前 , 112F
推 祝你成功 !
11/18 23:29, 112F
推
11/19 01:44, 5年前 , 113F
祝你成功!
11/19 01:44, 113F
推
11/19 10:16, 5年前 , 114F
補充一下 後面的課程 可用時間<影片時間 所以很多人
11/19 10:16, 114F
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11/19 10:16, 5年前 , 115F
根本沒辦法讀完NLP
11/19 10:16, 115F
NLP如果看不完，應該是參加不少讀書會或是講課， 個人算下來每日影片量大概將近三小時而已， 應該至少可以看完一輪， 可以參考表格最右邊那行。
推
11/19 12:06, 5年前 , 116F
我個人是覺得教材還蠻用心，蠻多都是由提出意見，立
11/19 12:06, 116F
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11/19 12:06, 5年前 , 117F
刻更改！我印象網路也沒多少是不靠framework 寫出來
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11/19 12:06, 5年前 , 118F
的，這要求脫離現實了！希望有創新專案，又不想太多
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11/19 12:06, 5年前 , 119F
新技術（這兩點些許的抵觸）一些心得分享確實說要很
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11/19 12:06, 5年前 , 120F
努力跟上，我個人認為課程是有在改變！這週數就是培
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11/19 12:06, 5年前 , 121F
養基礎概念，要什麼要在自己找，讓你有搜尋的能力！
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11/19 12:06, 5年前 , 122F
祝福你
11/19 12:06, 122F
個人認知上是，每個步驟都會算，細節都清楚的話， 應該可以不靠framework實作， 不知道我這樣認知有沒有問題？ 至少單一學期內，我看不出課程有多少改變進步， 要培養基礎觀念，更應該減少最新理論的講解吧？ 我也沒說我需要創新專案， 學界與業界在探討問題上可能有落差， 因此這部分他拿出來當賣點， 說校方有許多學界與企業真實問題與資料， 但專題題目與實際拿到的資料， 有多少是所謂的真實問題與資料？ 課程或許有在改變，但目前來說這教材就是完全沒有讓我覺得值回票價。
推
11/19 12:13, 5年前 , 123F
忽然想到新竹某屆好像沒有李弘毅，所以這真的是有安
11/19 12:13, 123F
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11/19 12:13, 5年前 , 124F
排的！在我思維閹割是精華，畢竟他也聽過才能切影片
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11/19 12:13, 5年前 , 125F
，
11/19 12:13, 125F
沒有是指教材上沒有還是現場沒有？
推
11/19 12:24, 5年前 , 126F
同坑之人，版主描述得很貼切，之前一直在思考這種未
11/19 12:24, 126F
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11/19 12:24, 5年前 , 127F
先說明是看影片課程的詐騙法能不能提告，聽說連教室
11/19 12:24, 127F
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11/19 12:24, 5年前 , 128F
都是某教授免費借用給AIA的，學費兩萬塊價值差不多，
11/19 12:24, 128F
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11/19 12:24, 5年前 , 129F
頗好奇說同學白癡的助教是哪位?
11/19 12:24, 129F
白癡是我自己說的啦，別誤會。 我是說我希望把我當白癡教。 ※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/19/2018 17:42:03
推
11/19 19:59, 5年前 , 130F
推分享，祝你求職順利
11/19 19:59, 130F
推
11/19 21:05, 5年前 , 131F
其實用numpy寫個三層也不是真的那麼難 就是微分問題
11/19 21:05, 131F
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11/19 21:06, 5年前 , 132F
如果去寫個自動微分 未免太偏programming了 沒有自動微分
11/19 21:06, 132F
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11/19 21:07, 5年前 , 133F
寫起來蠻瑣碎 調包的話又好像沒什麼意義這樣
11/19 21:07, 133F
推
11/19 23:24, 5年前 , 134F
想要像白癡一樣入門，建議先自幹Perceptron，幹到把線性
11/19 23:24, 134F
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11/19 23:26, 5年前 , 135F
可分資料集切開。但是這麼紮實教學的話，進度超慢，大概
11/19 23:26, 135F
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11/19 23:26, 5年前 , 136F
不太可能會吸引企業付錢給員工上課。
11/19 23:26, 136F
推
11/19 23:32, 5年前 , 137F
記得AIA執行長說過，台灣要針對製造業才有希望。如果針
11/19 23:32, 137F
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11/19 23:33, 5年前 , 138F
對造業的話，個人以為特徵工程+各種ML基本模型，比五花
11/19 23:33, 138F
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11/19 23:34, 5年前 , 139F
八門 DNN 有用多了。
11/19 23:34, 139F
推
11/20 11:31, 5年前 , 140F
感謝分享，看到TAIA資訊時就覺得違和，結果不意外。
11/20 11:31, 140F
推
11/21 16:39, 5年前 , 141F
推
11/21 16:39, 141F
推
11/22 00:00, 5年前 , 142F
推backprog，解決問題不一定要DNN。先學好ML, 特徵工程
11/22 00:00, 142F
推
12/13 10:51, 5年前 , 143F
不好意思，我想請教程式考大概是怎麼樣的考題？
12/13 10:51, 143F
推
01/17 20:44, , 144F
考過第一屆，還好我沒去，不然一定超幹
01/17 20:44, 144F
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