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作者 doom8199 在 PTT [ Math ] 看板的留言(推文), 共1304則

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進位制的探討

[ Math ]197 留言, 推噓總分: +4

作者: yee381654729 - 發表於 2016/02/28 19:11(8年前)

146^F→doom8199: 16進位可以表示10進位, 又是2冪次,所以軟體才使用它02/29 15:36

147^F→doom8199: 不然為何不表示8/32/64/.. 以上的進位?02/29 15:37

151^F→doom8199: 這個跟人類該不該使用10進制有何關係? 前因後果02/29 19:07

152^F→doom8199: 要了解, 因為普遍人類使用10進制, 電腦科學才使用02/29 19:10

153^F→doom8199: 16進位02/29 19:11

159^F→doom8199: 這跟 byte 有甚麼關係? 我覺得你應該不知byte為何02/29 21:55

160^F→doom8199: 如此定義. 你舉的例子都只是結果或現像, 但16進位02/29 21:56

161^F→doom8199: 大量使用成因完全沒提. 而且也並非都是16進位02/29 21:57

162^F→doom8199: 例如為何 1M = 2^10 K, 而非 16^3 ?02/29 21:57

163^F→doom8199: excel 儲存 cell 的 index, 為何使用 26進位?02/29 21:58

168^F→doom8199: 非CS領域相關的人討論意義當然不大, 免得誤人03/01 01:46

169^F→doom8199: 你難道不知道不同的 os下,你講的type 所占的 bit03/01 01:47

170^F→doom8199: 數會不盡相同嗎?03/01 01:47

[線代] 請問證明題可以寫中文嗎？

[ Math ]10 留言, 推噓總分: +3

作者: a3107903 - 發表於 2016/02/25 16:08(8年前)

9^F→doom8199: 若英文單字太長, 一個方法是開頭定義新的符號02/26 23:44

10^F→doom8199: 例如 Ur := an upper tr... / Lr :=02/26 23:45

Re: [中學] 資優題

[ Math ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: a016258 - 發表於 2016/02/20 03:07(8年前)

2^F推doom8199: 兩數和的推論有點瑕疵喔, 例如 198 雖然也能表示02/20 12:46

3^F→doom8199: 兩質數和(97+101), 但在 <100 條件下只能寫成 98+9802/20 12:46

4^F→doom8199: 174 也是一個反例, 不過這些數字還是會被屏除掉02/20 12:48

5^F→doom8199: 打錯 99+9902/20 12:49

[中學] 內積問題-點積定義方式：代數幾何方式

[ Math ]13 留言, 推噓總分: +3

作者: Vastitude - 發表於 2016/02/08 15:54(8年前)

10^F推doom8199: 有興趣可以google: A History of Vector Analysis02/09 11:30

11^F→doom8199: 說內積是自產生也太牽強吧, model 的成型通常是02/09 11:31

12^F→doom8199: 各個領域都有用到,只是數學家絞盡腦汁弄出通則02/09 11:32

13^F→doom8199: 但弄出來還不是重點,重點在於要遇到伯樂知人肯用它02/09 11:33

[微積] 微積分自學用書

[ Math ]42 留言, 推噓總分: +9

作者: a93230271 - 發表於 2016/01/31 20:52(8年前)

27^F→doom8199: 我國高中自學微(積)分的兩本書分別是: 什麼是微積02/01 15:04

28^F→doom8199: 分: 探討變化與結果的要訣(上) 與屠龍寶刀02/01 15:05

29^F→doom8199: 倚天不適合初學者念。但若原po連上面兩本書都看不懂02/01 15:06

30^F→doom8199: 那我覺得任何書籍自學應該都會有所障礙02/01 15:07

31^F→doom8199: 不如請別人教你來的有效率多了XD02/01 15:08

[其他] 大家讀數學系的原因？

[ Math ]63 留言, 推噓總分: +22

作者: sk90040 - 發表於 2016/01/04 17:47(8年前)

18^F推doom8199: 喜歡念數學,不一定要念數學系, 起碼不用想著怎麼用01/05 12:29

19^F→doom8199: 另外念XX系考YY系有優勢多半是藉口, 研所考試真正01/05 12:31

20^F→doom8199: 的優勢在於有沒有補習。01/05 12:31

32^F→doom8199: 若有心想念某些領域,應該是先去了解其相關背景01/05 17:37

33^F→doom8199: 而非任何事都要先念好數學在念其它領域01/05 17:38

34^F→doom8199: 基本上先念數學在往外發展的領域就已有所限制01/05 17:39

35^F→doom8199: 隨便舉個例子: HSA, llvm, Vulkan,.. 數學背景跑來01/05 17:41

36^F→doom8199: 做這幾塊的人數占多少? 這些都是跟數學不太相關的01/05 17:42

37^F→doom8199: 知識, 但可能學習一輩子都還無法通盤了解01/05 17:44

44^F→doom8199: 補習只是為了考試阿, 考上了要鑽研跟數學毫不相干的01/06 09:17

45^F→doom8199: 就是自己的事了. 這種情況下優勢在哪?01/06 09:18

46^F→doom8199: 又不是考上某某系所就是該系的專家01/06 09:19

47^F→doom8199: 這時從數學系跳槽的人, 能選的通常都是跟數學正相關01/06 09:22

48^F→doom8199: 的領域, 此時很多其它知識你就不會想去接觸它01/06 09:23

49^F→doom8199: 但本科系早就有相關 background, 能接觸的東西更多01/06 09:29

50^F→doom8199: 這種情況下發展難道沒有限制?01/06 09:29

53^F推doom8199: 樓上這句話只對一半, 這種人才若做演算法開法與改善01/06 10:09

54^F→doom8199: 是有所助益,可是並非所有都如此. 例如開發演算法的01/06 10:09

55^F→doom8199: 人就不太會去想說他的改善若時做成軟/韌/硬體電路01/06 10:10

56^F→doom8199: 是否 computing power過大, performance 不佳01/06 10:11

57^F→doom8199: 做出來的 area 是否過大, ...01/06 10:12

[微積] ∫cos(x)/(1+x^2) dx

[ Math ]7 留言, 推噓總分: +2

作者: Philethan - 發表於 2015/12/20 21:39(8年前)

5^F→doom8199: 物理應該也學過 FT 吧, 那可用 Parseval's thm.12/21 10:30

6^F→doom8199: 即 (1/2)*(1/2π)*∫πexp(-|w|)*π*delta(...)..12/21 10:33

[其他] 知道生成函數的closed form求係數

[ Math ]16 留言, 推噓總分: +2

作者: jouen - 發表於 2015/12/15 23:26(8年前)

7^F→doom8199: 沒那麼誇張吧, 部分分式以 z^10 為一個單位展開12/16 01:38

8^F→doom8199: 也還好, 不然就用 inverse Z transform12/16 01:38

[線代] 怎麼解釋norm (jacobi method

[ Math ]36 留言, 推噓總分: +8

作者: loser113 - 發表於 2015/12/03 05:17(8年前)

4^F→doom8199: 看你找到的資料怎麼用這個誤差。單純看這個式子12/03 10:54

5^F→doom8199: 個人覺得沒用處, 因為 <1> X_0 是 initial guess12/03 10:55

6^F→doom8199: <2> 看誤差 or 收斂是算 X_(k+1) - X_(k)12/03 10:57

7^F→doom8199: 若 AX=b 無解, ||b-AX_k|| 最終收斂到何值是不一定12/03 10:58

14^F→doom8199: 樓上不對吧, 你說的 r_k 一般稱做 cost function12/03 13:36

15^F→doom8199: 目標是希望能找到一組 X, 使得 r 越大(小)越好12/03 13:36

16^F→doom8199: cost function 本身的數值並不是拿來判斷收斂與否12/03 13:37

22^F推doom8199: 若有程式這樣子寫, 建議換一套 tool or 自己刻 lib12/03 17:11

23^F→doom8199: 網路上 google 到的 matlab, 幾乎是用 norm(x-x0)12/03 17:11

24^F→doom8199: 或是 norm(x-x0)/norm(x) 來當斂散性判斷12/03 17:12

25^F→doom8199: 直觀想也很簡單，因為 cost 不一定是 monotonic12/03 17:14

26^F→doom8199: 所以 x 變化很小，不代表 cost(x) 也一定是變化很小12/03 17:15

27^F→doom8199: 就算是線性系統也一樣12/03 17:17

31^F→doom8199: 前面已經說過了, r_k 收斂至何值不一定, 可能是 012/03 17:41

32^F→doom8199: 也可能是 0.1, 1,...12/03 17:41

[機統] 機率密度函數

[ Math ]13 留言, 推噓總分: +1

作者: ksxo - 發表於 2015/12/02 16:32(8年前)

11^F→doom8199: 見仁見智吧, 機統真的要教也會考慮 marginal pdf12/02 22:24

12^F→doom8199: 不會一步寫出式子;另外建議原po第一題 dxdy順序顛倒12/02 22:26

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