作者查詢 / doom8199
作者 doom8199 在 PTT [ Math ] 看板的留言(推文), 共1304則
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13F→: 會有誤差是因為樓上的方程式也化簡錯了10/20 01:59
15F→: 你應該是算成 i=0~24 , 因為原po的次方數是 -2510/20 02:32
16F→: 通分後再套等比級數通分會在增根變 2610/20 02:33
17F→: 但你附的連結最高次項只到 25, 所以懷疑有打錯10/20 02:34
20F→: 有這麼難懂嗎... 你把原po推文貼的網頁 j=1 to 2510/20 09:42
21F→: 改成 0 to 24, 在跟你貼的網頁結果相比10/20 09:42
3F→: 給個小知識, 旋轉圖形不要直接取值, 而是逆向取10/20 01:37
5F→: 谷哥是你的最佳導師10/07 10:23
7F→: 令 x_i = sigma{j*y_ij} => x_i^n=sigma{j^n*y_ij}10/04 18:50
8F→: 原因是 y_i1 ~ y_i4 兩兩正交10/04 18:51
3F推: 那兩條黑線跟水平軸的夾角分別是 atan(x) 和10/02 17:47
4F→: atan(1/x) , 所以黃色線夾角為 pi/410/02 17:48
5F→: 所以只要證明影片中的畫法是 45度即可 (這裏的x=3)10/02 17:50
15F→: 評估哪種算法合適應該是先看 readme 跟 spec 吧09/30 14:05
16F→: 除非興趣、或是基於原始演算法上想做一些特殊需求09/30 14:06
17F→: 不然沒必要了解演算法原理09/30 14:07
1F→: 有幾個問題,首先是待估參數看起來是屬於實數, 可是09/27 12:09
2F→: 寫法卻是用離散算法. 例如 prior 可寫成09/27 12:10
3F→: (1/3)δ(θ) + (2/3)δ(θ-3/4) , 而全機率定理改09/27 12:10
4F→: 積分; 第二個是只有考慮一個事件?09/27 12:11
5F→: 最後是你沒用到 loss function09/27 12:12
11F推: 所以你的 d 是 θ 的 estimator 嗎 XD09/27 18:34
12F→: 另外你算出來跟解答(?) 不一樣, 我想應該是因為 x=009/27 18:35
13F→: 時, 0^0 定義為 1 , 所以事後機率分母要多加 1/309/27 18:36
8F→: 若用留數定理可推得 1-e^(at)/(a+2)-e^(bt)/(b+2)09/26 18:02
9F→: 其中 a,b 為 s^2+s+1 兩根.09/26 18:03