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作者 chemmachine 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共3428則
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看板排序:
1F推: 第一題用ind_r a函數和wolfram可以算出來03/05 21:16
2F→: n=3^2*2^2*5^4*7^503/05 21:18
3F→: 正因數個數=(2+1)*(2+1)*(4+1)*(5+1)03/05 21:19
4F推: 149^n==2^n mod3^3*5^5*7^7拆解=>149^n==2^n mod3^303/05 22:48
5F→: 149^n==2^n mod5^5 149^n==2^n mod7^7 n為三式的03/05 22:49
6F→: 最小公倍數03/05 22:49
7F→: 3的primitive root查表得2 5的primitive root查表03/05 22:49
8F→: 得2 7的primitive root得2 149^n==2^n mod3^3取ind03/05 22:50
9F→: 更正7的primitive root=303/05 22:50
10F→: ind_2 149^n==ind_2 2^n mod phi(3^3) phi為歐拉函03/05 22:51
11F→: 數03/05 22:52
12F→: n*ind_2 149==n*ind_2 2 mod phi(3^3)03/05 22:53
13F推: ind_2 149 mod phi 3^3等價於 least n使2^n==149mod03/05 22:55
14F→: 3^3 要計算2^n==149mod 3^3用 wolfram函數03/05 22:57
15F→: MultiplicativeOrder[2,3^3(改27),149]=1703/05 22:59
16F→: 此式化為n*17==n*1 因ind_2 2=1 mod phi(3^3)03/05 23:00
17F→: (3^3-3^2)|(17n-n) 得18|16n n=9=3^2 同理03/05 23:01
18F→: 149^n==2^n mod5^5推得n=2^2*5^4 149^n==2^n mod7^703/05 23:02
19F→: 推得 n=7^5 故得解03/05 23:03
20F→: 這個方法要弄懂ind_r a=n mod phi(m)等價於03/05 23:04
21F→: a^x==n mod m ,r是m的primitive root 然後看懂03/05 23:05
22F→: wolfram函數03/05 23:05
23F推: 更正 ind_r a=n mod phi(m)等價於r^n==a mod m03/06 10:02
24F→: wolfram的工作其實可以手算替代 雖然也很難算03/06 10:44
25F→: 以2^n==149mod 3^3 來說 n取phi(3^3)的因數 ,從大03/06 10:45
26F→: 到小檢驗 phi3^3 =2*3^2 列因數 2*3^2>3^2>2*3>3>203/06 10:46
27F→: >1 檢驗 149^n==2^n mod3^303/06 10:48
28F→: 5^5 用 phi5^5=4*5^4 >5^4 >4*5^3>5^3>4*5^2>5^2>03/06 10:49
29F→: 4*5>5>4>1 大概檢查道第二或三個就結束了03/06 10:50
30F推: 基本上是初等數論 index, order,primitive root03/06 10:54
31F→: 改的,有習題 比你的題目數字小很多就是了03/06 10:55
32F推: 第二題幾何 用解析法硬解 把abc點算出座標 算出03/06 12:27
33F→: 直線方程AD03/06 12:28
34F→: 再列出線段AD的中垂線方程角ABC與角ACB角平分線方程03/06 12:29
35F→: 得E和F座標,再用三角形座標面積行列式算出AEF面積03/06 12:30
1F推: 推推 美妙03/06 10:41
1F推: 推03/06 01:23
1F→: 看起來好難,推lph大。03/05 23:59
1F推: 根式解的判別式為b^2+3c,令其為t^2,因式分解03/05 10:31
2F→: (t+b)(t-b)=3c 由題目知b, c, 至少t+b或t-b為Z_3003/05 10:33
3F推: 這樣不夠,當我沒說。03/05 10:40
7F推: c帶1~30 再因數分解成同奇偶,因t+b和t-b同奇偶03/05 12:06
8F→: 苦工阿03/05 12:07
6F推: 令T=第一列a1 a2 a3第二列 b1 b2 b3 第三列c1 c2 c303/03 12:28
7F→: 三個特徵值為det(T-LUMBDAI)此三次方程根,可以套卡03/03 12:30
8F→: 當諾方程寫出顯式解。03/03 12:30
9F→: T的三個EIGEN VALUE不一樣可轉化為此特徵方程有相異03/03 12:31
10F→: 根。滿足三次程的三相異根判別式,維基即可查閱。03/03 12:32
11F→: TR(T)為零代表此三次方程的二次項為零(韋達公式),03/03 12:34
12F→: 這裡得不到新東西。單純a1+b2+c3=003/03 12:35
13F→: 第二題要求特徵向量,因為已知T和特徵值,計算T-LUM03/03 12:36
14F→: BDA_1 I的第一行和第二行(任兩行皆可)外積,可得特03/03 12:38
15F→: 徵向量可表為a1 a2 a3外積b1 b2 b3為2*2MINOR行列式03/03 12:39
16F→: 選兩個LUMBDA算兩個外積得兩特徵向量,再列出內積=003/03 12:40
17F→: 滿足以上條件的T即為所求。形式不會太複雜,但把LUM03/03 12:41
18F→: BDA寫成顯式會很複雜03/03 12:41
19F→: LUMBDA1,2,3三特徵值確實可由a1a2a3b1b2b3c1c2c303/03 12:42
20F→: 表達03/03 12:42
5F→: 我找到a or b or c一者為0,A B C全不為0 是一個反02/19 20:05
6F→: 例 如果承認0^0的話 如果假設abc ABC全不為0 可證02/19 20:06
7F推: 這一個KKT的題目,用WOLFRAM可解 限制式02/19 20:09
8F→: a, b, c, A, B, C >= 002/19 20:09
9F→: a + b + c = A + B + C > 002/19 20:09
10F→: 求證 a^a * b^b * c^c -A^a * B^b * C^c極小值大於02/19 20:10
11F推: 0 或a^a * b^b * c^c /A^a * B^b * C^c>=102/19 20:12
12F→: KKT列出六個變數的GRADIENT 大概可知皆不為002/19 20:13
13F→: 所以討論邊界,邊界在a b c趨近0的地方02/19 20:14
14F→: 所以a^a * b^b * c^c /A^a * B^b * C^c->102/19 20:15
15F→: 先暫時將A B C視為常數,將f對02/19 20:16
16F→: a^a * b^b * c^c /A^a * B^b * C^c 分別對 a b c偏02/19 20:16
17F→: 微,可知a^a * b^b * c^c /A^a * B^b * C^c02/19 20:17
18F→: =(a/A)^a*(b/B)^b*(c/C)^c02/19 20:18
19F→: a為變數 A 為常數(a/A)^a為形如 (x/costant)^x02/19 20:19
20F→: 遞增 原式為三個遞增連乘 故為遞增 所以最小值為102/19 20:20
21F→: 反之 若設A B C 為變數 a b c 為常數 可知為三個遞02/19 20:21
22F→: 減相乘 可以得到如上相同的結果 雖設abc或ABC為常數02/19 20:22
23F→: 討論之後再讓ABC或abc 任意變化即可02/19 20:23
24F推: 更正 這證明有誤 應該不行 (x/a)^x 在0到1之間非遞02/19 20:35
25F→: 增02/19 20:35
26F推: 喔喔 將f取對數 則logf可計算海森矩陣 為一正定矩陣02/19 20:43
27F→: 可證最小值為1 那應該可以證了了02/19 20:45
28F→: 取對數f是關鍵才能算海森/黑賽矩陣02/19 20:45
32F推: 海森 黑賽 是翻譯問題 海森=黑賽=hessian matrix02/19 21:16
3F推: 如果f的定義域 大X和值域 大Y 都明確寫好,且f是1-102/19 19:54
4F→: 函數(確保f^-1是函數而不是關係)則定義g=f^-1從大Y02/19 19:55
6F→: 做為定義域,大X作為值域(和f顛倒方向)且g(f(大X))02/19 19:56
9F→: 映至大X為 g(f(x))=x 稱g為f的反函數,記為g=f^-102/19 19:57
10F→: wiki 反函數有寫 然後還有一些f^-1(f(A)), A,02/19 19:59
11F→: f(f^-1(A))之類的包含關係。APOSTOL的習題網路有解02/19 20:00
12F→: 答,做一做可強化概念。然後還有左反函數右反函數02/19 20:02
13F→: g*f(x)和f*g(x)的東西。查apostol的inverse條文和02/19 20:03
14F→: 數學導論的反函數條文 代數的反元素條文 線代左逆02/19 20:04
15F→: 右逆矩陣02/19 20:04
11F推: 推分享02/08 19:36
2F→: 不同逼近方法的逼近速率和準確率不同,有的方法對02/03 11:26
3F→: 某些方程式有罩門,所以要用數學軟體自己試試看02/03 11:27
4F→: RK4的方法應是接近辛普森差值法,屬於差分類。02/03 11:28
5F→: 不是微分方程式如果能轉成微分方程式,再用多次差分02/03 11:29
6F→: 逼近,屬於RK4類。EULER法屬於不動點迭代類,不是02/03 11:30
7F→: 微分的也能做。02/03 11:30
8F推: RK差分+迭代 EULER 迭代02/03 11:49
9F推: 更正歐拉法也有迭代。但RK4取值較精細不代表他一定02/03 12:13
10F→: 算得出來。演算法如果初始取值在奇點那會永遠ERROR02/03 12:14