Re: [問題] 請問公路車換刀輪適合嗎??

看板bicycle作者 (Fixie萬歲!!)時間11年前 (2014/04/23 00:33), 11年前編輯推噓3(3013)
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這個問題還滿有趣的,試著以小弟所學來探討一下。 首先,私以為輪子轉動時的動態方程式應為一非線性ODE: J(dw/dt) + pw^2 + cw = r(t) w為角速度、J為轉動慣量、p為空氣阻力係數、c為正比於角速度的其它阻力係數、 r(t)為輸入的扭力。 然後我不會解。(囧) 請原諒我First order ODE只會用三招解,其它可能就要跑模擬了XD 所以我簡化一下,把正比於角速度的那項給丟了,整合到c去變成C: J(dw/dt) + Cw = r(t) 簡化為一階線性ODE,這就好解多了,有修過工數應該都會。 OK先來看簡單的,設輸入的函數為一定值r(t) = T,表示持續輸出一固定扭力: J(dw/dt) + Cw = T 然後令初始條件:w(0) = 0,表示初始角速度為0,得w(t)的解: w(t) = (T/C) * (1 - exp(-(C/J)t) 以上的式子可得出兩個結論: 1) 當時間t趨近於無窮大,exp()趨近於0,所以得到最終角速度w(t->無窮大): w(t->無窮大) = T/C 這代表的是,不管慣量J是多少,當騎了一段時間之後的角速度只跟輸入扭力T 與阻尼係數C有關,與J完全無關。 啊靠,那J到底是幹啥的? 2)雖然最終速度與J無關,但J會影響到w(t)的暫態響應,也就是上式中exp()裡的 那一堆東東。 簡單來說,C/J這個數值如果越大,輪子就越快到達最終值T/C,反之若 越小,輪子就得花更多的時間才會達到終值T/C。 所以,如果阻力相同,擁有較大慣量J的輪組就得花更長的時間來加速,相較之下 小慣量的輪組會比較快到達需要的速度。 當然,暫態的差異不會只影響到速度的提升,當輸入扭力從T變為0時,擁有大慣量 的輪子速度會降低的比較慢,小慣量的輪子會降低的較快。 而位移正比於w(t)的積分,所以可以看到當輸入扭力為定值時,大慣量的輪子積分就是 會少掉正在加速的那一段,所以輸入扭力相同時,大慣量的會輸。 歐,或許扭力為定值T太理想了,用sin(ft)來當輸入好了,來模擬不斷加減速的狀態: J(dw/dt) + cw = sin(ft) 得w(t): w(t) = (J^2 * f^2 + c^2)^-1 * sin(ft - arctan((J*f) / C))) 所以,輸出的角速度是一個與輸入扭力頻率相同,但振幅跟相位角不同的函數。 假設阻力相同,J如果越大則振幅越小而且相位角越大,表示輸出的最大速度會較小且會 有「跟不上輸入的力量」的感覺;相反的,若J越小則輸出的最大速度會較大,且會有速 度隨傳隨到的感覺,因為相位角較小。 所以,從這些方向來看,我是看不到大慣量所帶來的優勢。 But,人生最厲害就是這個But,人畢竟不是波形產生器,不可能只從工程或物理的方式來 分析,每個人都是獨特的,不是每個人都喜歡慣性小到爆的輪組,說不定當踩踏頻率、J 和風阻這三個參數有特殊的組合時,對你來說騎起來才是最爽的。 結論,不管高慣性或是低風阻,只要買的起又騎的爽,就是好輪組啦科科 BTW,或許有人會認為這是簡化後的結果,不過小弟認為這應該能夠解釋大部分的情況, 如果有任何建議歡迎指教:P 4/23 Update:(關於功率這邊不要看啊啊啊!我耍笨了!) 睡醒才想到,我這篇討論的是定扭力而不是定功率,所以再來討論一下定功率: 假設功率一樣為定值H,因為H = 扭力T * 角速度w,所以T = H / w: J(dw/dt) + cw = H/w 一樣設初始角速度為0,得解: w(t) = sqrt( (H/C) * (1 - exp(-((2*C) / J) * t)) 所以在定功率的情況下,速度一樣是由功率與阻力決定,跟慣性沒有關係~ 打這麼多只是想說,騎士只要輸出定功率,不會因為慣性小而影響到最後的速度,而是慢 慢的達到一定速狀態,這點前面很多大大都有提到,只是我從另一個方向切入~ 另外,關於W大提到的輪車問題,由於小弟沒有輪過車所以不太清楚實際的情況,所以就 我所了解的方式來解釋: 輪車應該是由最前面的騎士擋風,讓後面的騎士享受到低風阻的優勢然後以「等速前進」 ,而根據前面的論述,等速情況下不管騎什麼輪,輸出的功率都相同。 接著擋風的退下由第二位騎士接手,此時第二騎士的阻力改變,所以c為一時變函數。 J(dw/dt) + c(t)w = H/w 呃,我不會解(再囧) 不過沒關係,假設輪車時速度都不變,也就是w在換人時為定值,此時(dw/dt)為零: c(t)w = H / w -> H = c(t) * (w^2) 所以換手時需要輸出的功率只跟角速度和阻力有關,與慣性無關。 這是假設速度不變的結果,不過如果速度會改變,慣量小的騎士也能夠更快的達到所需的 速度,所以結果應該是相同的,也就是慣量小的騎士占有優勢。 至於剛剛換手下來休息的騎士,雖然速度會掉的比較快,但因為輪車的關係,速度必須跟 輪車小組達到相同的速度,這時候慣量小慣量大就沒差了,反正速度一定要一樣。 不過還是要回到之前的結論,每個人的習慣不同,如果只看功率那就請選手都上訓練台測 個兩小時功率,最大的冠軍就好啦科科 4/23 再次update: 的確忽略pw^2這項會讓人覺得考慮不周全,所以下午用scilab模擬了一下這個ODE,並比較 其與忽略此項參數的方程式之結果: http://ppt.cc/lSCI 藍線為有pw^2項的結果,而黑線(上面那條)為無該項之結果。 參數設定為: J = 100; p = 20; c = 10; H = 250; 從這張圖可以看到,就算多了一項pw^2,輸出的曲線跟一般的一階線性ODE是差不多的, 一樣會有個終值,只是終值不相同,所以我認為用線性ODE來揣測其性質是OK的。 接下來,再看有pw^2項之方程式,帶入不同的參數所得到的解: http://ppt.cc/3~sn 紅色線的參數設定: J = 100(虛線)、200(實線) p = 10 c = 10 H = 從0開始輸入250W,然後在10秒時放鬆,輸入0W 藍色線的參數設定: J = 100(虛線)、200(實線) p = 20 c = 同上 H = 同上 這邊都使用scilab的ode()函式作模擬。這是超級強大的免費軟體,MatLab的基礎功能他大 概都做的到。 先說在前面,這些數字跟真實世界中的可能不符,不過我只是想看趨勢,如果有人能夠給 我真正的數字就再麻煩了,不然就這樣吧XD 從這張圖可以看到,虛線跟實線的差別是慣量相差兩倍時的結果,而紅藍顏色是風阻p相差 兩倍時的結果。所以,可以看到降低一半的風阻,速度直接增加40%啊啊啊~~當然這個趴 數可能不適用於真實世界,但我覺得從降低風阻得到的效益會比慣性的大小來得重要就是 了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.235.50.57 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/bicycle/M.1398184429.A.B9A.html

04/23 00:56, , 1F
呃~居然用到ODE
04/23 00:56, 1F

04/23 00:57, , 2F
你後面的結論:我想只是有些人騎習慣了慣性大的輪組
04/23 00:57, 2F

04/23 00:58, , 3F
你叫他改騎慣性小的他會覺得不習慣而已,但在保持同樣
04/23 00:58, 3F

04/23 00:58, , 4F
功率的騎乘下應該還是慣性小的輪組成績較佳
04/23 00:58, 4F
個人認為ODE是討論動態系統的一個不錯的工具,所以就寫了XD 而當然,只論功率的話小慣量的一定贏,但騎車不只是功率啊,還有其它的因素等等… 所以我是覺得選輪組,錢比較重要啦XD,再來就是爽度囉

04/23 04:42, , 5F
你用比較複雜方式說明重輪加減速性較差(同你第2點)
04/23 04:42, 5F

04/23 04:43, , 6F
當扭力T下降時重輪降速慢就是我說僅有的優勢
04/23 04:43, 6F

04/23 04:43, , 7F
如果人是馬達,100km200km維持瓦數不降那完全沒有重
04/23 04:43, 7F

04/23 04:43, , 8F
輪發揮空間(前面損失的距離永遠追不回來),而單車運
04/23 04:43, 8F

04/23 04:43, , 9F
動不斷的找時間休息就是很重要的一環,頻率性的休息
04/23 04:43, 9F

04/23 04:43, , 10F
很常見(正常公路賽如輪車),而就在頻率性的休息中重
04/23 04:43, 10F

04/23 04:44, , 11F
輪速降慢優勢才會產生
04/23 04:44, 11F

04/23 08:44, , 12F
重輪降速後踩回去是不用作功的嗎?
04/23 08:44, 12F

04/23 13:49, , 13F
你略去的 Cw^2 正好是最重要的風阻,看到略去這項,
04/23 13:49, 13F

04/23 13:49, , 14F
直接 end XDDDD
04/23 13:49, 14F
沒法度啊我不會算(攤手),看有沒有其他大大能解 所以我簡化成Cw,一樣都是阻尼,但實際上風阻的影響應該會更大囉,因為有平方項 有空來再跑一下模擬好了,哈哈

04/23 13:52, , 15F
你的方程式基本上就是一般的阻尼振盪,這個課本就有
04/23 13:52, 15F

04/23 16:00, , 16F
←工數苦主,完全無法參與討論QQ
04/23 16:00, 16F
※ 編輯: tw00084811 (101.10.106.218), 04/23/2014 20:13:16 ※ 編輯: tw00084811 (115.80.110.0), 04/25/2014 01:40:55
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