Re: [心得] 人工智慧有沒有意識?
我對 AI 這個領域不熟,只能提幾個點回應。
1. Turing Machine 不存在隨機。但絕對隨機真的存在嗎?
如果絕對隨機存在,只要有一個模組可以產生絕對隨機的結果,
再把產生的結果輸入給電腦,其實電腦就可以有絕對隨機了。
只要存在一種方法取得絕對隨機,這對人工智慧的擬人化就不成問題。
這整個討論其實沒有必要去提量子電腦,那和能不能無關。
2. Turing Machine 有無法計算的問題。事實上很多無法計算的問題,
不只是電腦無法計算,人腦也無法計算。其實是半斤八兩。
3. 電腦有沒有辦法「想到新的理論」? 其實窮舉所有命題,
再把可以證明或可以否證的刪掉就可以了,
這樣就得到既不能證明也不能否證的命題。
但這樣算不算是「想到」,又要看怎麼定義了。
單純從外部的行為來看應該是滿相似的。
4. Turing Machine 頂多只是模仿人類的「某一種」思考模式,
並不是模仿人類全部的思考模式。
5. 現在有沒有複雜度夠高的電腦,要看什麼樣叫作夠高。
IBM 在 2009 年發表了
"The Cat is Out of the Bag: Cortical Simulations with 10^9 Neurons,
10^13 Synapses" (SC 2009) 這篇文章,已經可以模擬到貓腦規模的神經網路。
如果我沒記錯這是用軟體做出來的。
在 2010 年已經有人開始提 memristor 這種電子元件的特性和突觸相似,
因此也有很多人投入用硬體模擬神經網路的研究。例如:
"Nanoscale Memristor Device as Synapse in Neuromorphic Systems"
Nano Letters, 2010
"Memristive synapses are becoming reality"
http://www.ine-news.org/view.php?article=003396-2010-11-26
"MoNETA: A Mind Made from Memristors"
http://spectrum.ieee.org/robotics/artificial-intelligence/
moneta-a-mind-made-from-memristors/0 (請自行接起來)
只要量產,很可能就可以建構出人腦規模的電路網路。
但光有規模很可能還不夠,結構其實也很重要,不是有量就可以。
5. 人工智慧並沒有消聲匿跡,充其量是 rule-based AI 現在勢微而已。
現在也算是枝繁葉茂,各式各樣 machine learning/discovery 的理論都有在出。
hierarchical temporal memory 這種系統也都還有人在研究。
並沒有「強人工智慧目前的發展停滯住」,只是可能速度比較慢或者沒那麼紅而已。
我不是這方面的專家,但這個領域其實一直都有在進展,軟硬體方面都是。
6. 從盤面的複雜度來看,圍棋遠比西洋棋或象棋高。電腦贏了西洋棋,
但還贏不了圍棋是很正常的。除了複雜度以外,有些對西洋棋和圍棋最佳化的技巧,
沒有辦法套用在圍棋上面,所以進展也一直很有限。
我個人是認為外在可以觀察的部份,人工智慧遲早是會表現出類似意識的功能。
因為沒有什麼一定做不到的理由存在,就只是要等技術進步到那裡而已。
--
我實實在在的告訴你們,一粒麥子不落在地裡死了,
仍舊是一粒,若是死了,就結出許多子粒來。
約翰福音 12:24
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.116.24.61
※ 編輯: sitos 來自: 122.116.24.61 (01/24 01:24)
推
01/24 01:25, , 1F
01/24 01:25, 1F
→
01/24 01:26, , 2F
01/24 01:26, 2F
不如反過來問說,要做到什麼程度才能避免碰到中文房間的問題?
從外在來觀察,人的心智運作就可以避免碰到中文房間的問題嗎?
→
01/24 01:27, , 3F
01/24 01:27, 3F
※ 編輯: sitos 來自: 122.116.24.61 (01/24 01:49)
推
01/24 19:37, , 4F
01/24 19:37, 4F
→
01/24 19:38, , 5F
01/24 19:38, 5F
→
01/24 19:38, , 6F
01/24 19:38, 6F
推
01/24 19:39, , 7F
01/24 19:39, 7F
推
01/24 19:40, , 8F
01/24 19:40, 8F
推
01/24 19:59, , 9F
01/24 19:59, 9F
討論串 (同標題文章)