Re: [線代] 矩陣 AB=I => BA = I 嗎

看板Math作者 (悟道修行者)時間10年前 (2015/02/28 12:39), 10年前編輯推噓0(0014)
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※ 引述《kyoiku (生死間有大恐怖)》之銘言: : 反方陣的定義 : AB = BA = I,則 B 稱為 A 的反矩陣 : 如果只有 AB = I 那是否必然 BA = I 呢 : 如何證明? 分兩步驟, 第一步驟,證明A存在右反方陣的時候,會存在左反方陣 第二步驟,當一個方陣A同時存在左右反方陣的時候,這兩個方陣相等。 第二步驟比較好證,一行就結束,你自己想。 第一步驟就要中規中矩來了。 pf: 令A為n*n方陣, 設存在 B 使得 AB=I, 則代表 A 化為 echelon form 時不會有非0的列 (即rank A = n) 為何呢?以 3*3 為例, 假設 A 不如此, 你把矩陣乘法 AB=I 想像成 A*(B的第一col)=[1 0 0]^T A*(B的第二col)=[0 1 0]^T A*(B的第三col)=[0 0 1]^T 不管對A作哪種列運算, 右側的[1 0 0]^T也好、[0 1 0]^T也好、[0 0 1]^T也好 你不妨觀察這些特殊的行矩陣(I的各個column)的特性, 發覺不管反覆做哪三種列運算, 絕不可能最下面的entry同時產生0, 這有點難, 如果你覺得你不好想像, 就不妨拿張計算紙自己試試看 因此一定會在有個什麼 A*(B的第j個col) = [ 0 ... 1(somewhere) ...0]^T 的時候, 增廣矩陣寫完最下面產生什麼 "0 0 0 0 0 ... 0 | 常數" 這種樣子 換言之(B的第j個col)無解. 也就是B不存在, 也就是 A 沒有右反方陣, 與已知矛盾. 嗯, 所以 rank A = n. 又 rank A= n時, A可以列運算成 I(自己查課本) 也就是左側可以成一大堆基本矩陣, 好比 E5E4E3E2E1A=I 故A也有左反方陣(就是E5E4E3E2E1), 得證. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.192.4 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1425098374.A.236.html ※ 編輯: alfadick (114.44.192.4), 02/28/2015 13:01:42

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rank A= n時, A可以列運算成 I這真的要證
02/28 15:14, 1F
這真的超簡單的 因為 A 是 n*n 矩陣, rankA=n 因此 A 化為 echelon form 之後, pivot是對角線一路這樣下來 長成這樣的矩陣, 輕而易舉就可以再列運算成I囉. 或者更直接說, A的reduced echelon form, 就是I

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不過我查了查Friedberg,他就把這問題放在習題
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但還沒證列運算性質,我就百思不得其解,要如何
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透過光用invertible transformation的觀點證
02/28 15:16, 4F
Friedberg 的線代有他的系統 我超不習慣= = 不太感受到他的哲學觀的美感 XDDDDD ※ 編輯: alfadick (114.44.192.4), 02/28/2015 16:26:07

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那你覺得怎樣的是比較好的?我看數學系的課本
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都是從vector space和linear transform出發
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02/28 17:03, , 7F
我學的是從row operation,deteminant出發
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02/28 17:03, , 8F
變成rank定義的出發點會不一樣
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02/28 17:04, , 9F
所以有時候,我看到一些問題會想這人是從哪系統出發
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的,再去想證明
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※ 編輯: alfadick (114.44.192.4), 02/28/2015 19:56:17

03/01 01:57, , 11F
從vector space出發是代數的觀點啊 我以為數學系都
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03/01 01:57, , 12F
是從這裡開始
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你說的那種應該去看書名有matrix theory的書
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應該是因為當時忙不過來, 線代只讀一半XDDD
03/01 08:37, 14F
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