Re: [討論] 守備上該出局未出局的影響
※ 引述《KDDKDD (KDD)》之銘言：
: 先逐步提出我的質疑
: (1) 1.52這數字如何來？
: 看的出你的寫法是 (1+R) ^ N
: 那為何N只到3
: 4以後呢？
: 提一個邏輯上的問題
: 第一個打者失誤
: 第二個打者安打 請問安打是要記在誰的責任？
: 我想這有不小的爭議
: 我知道閣下可能會認為絕對是第一個野手的錯
: 所以才會提出(1+R)^N 這個發散函數出來解釋
你要算到第幾個打者都可以阿，只是越後面影響越小罷了
安打記在誰的責任？我沒探討這個問題
1.52 這個數字只是說明少抓一個出局者需讓投手多投幾個人次而已
使用數據是要讓事情變得簡單易懂，而不是用繁瑣的數據讓事情變得複雜化且難已理解
: (2) 機率真的是這樣算嗎？
: 我講一個根本性的問題
: 第一個打者和第二個打者之間有沒有相關性
: 如何証明出兩者是獨立事件？
: 我想光這個問題就足夠你焦頭爛額了
: 你後面算的東西根本全部都建立在未知的基礎上
: 另外我提醒您
: OBP 並不是所有打擊事件都列入
: 他的分母是AB+BB+SF 並不是PA(不同的樣本事件)
: 您可能沒發現這件事
: 所以你算得很開心 結果全都是錯的XD XD XD
把每個打席當作獨立事件當然是個假設，只是為了討論的方便
實際上一定不是獨立事件，但要將所有變因考慮進去，可能真的需要精算師來才有辦法了
我也說了我的重點不在數字的絕對值
而是數字顯示的趨勢
: 最後我還是得說明一個觀念
: 失誤(狹義定義是應出局而未出局)是一項很主觀的東西
: 如同我第一段所述
: 第一名打者失誤 而第二名安打
: 安打責任算在誰身上
: 這有不小爭議
我不知我討論的事情跟是誰的責任有什麼關係
重點只是在打者守備的瑕疵會拖累投手這麼簡單
: 所以棒球統計學家大致上分成兩種算法
: (1) ERC 是根據大樣本(MLB多年來數據)針對H、 BB、HR、K等對ERA作迴歸
MLB多年來數據？？？
MLB100多年來，有幾次ERA平均在6左右
今年中職的投打數據根本偏離常態，可以直接套用MLB的係數來計算進階數據？
: (2) FIP 是根據大樣本針對BB、HR、K等對ERA作迴歸
: 兩者皆欲對投手真實能力做客觀分析
: 就是想避開我所講的爭議
: 中職今年投手大多本身ERC、FIP其實都偏高
: 就算扣除今年FIP可能受飛球影響 數據離群了
: ERC還是能說明投手能力跟不上打者
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