[討論] 守備上該出局未出局的影響

看板Elephants作者 (*^-^*)時間7年前 (2016/09/08 16:11), 7年前編輯推噓6(7推 1噓 12→)
留言20則, 11人參與, 最新討論串1/10 (看更多)
在前面回文已提到 每個該出局未出局，增加投手面對人次為 1.52 聯盟平均 OBP：0.378 　多一人次 　多二人次 多三人次 　　1.0　　+ 0.378 + 0.378x0.378 =　1.52 那如果我們由另一角度，從打者的打擊三圍來看呢 聯盟平均 AVG：0.311 OBP：0.378 SLG：481　OPS：0.859 也就是多增加的第一人次，就是個平均 OPS：0.859 的打者 那第二三人次三圍期望值呢 第一人次 AVG：0.311 OBP：0.378 SLG：0.481　OPS：0.859　(x 0.378) 第二人次 AVG：0.117 OBP：0.143 SLG：0.182　OPS：0.324　(x 0.378) 第三人次 AVG：0.044 OBP：0.054 SLG：0.068　OPS：0.123 加總　　 AVG：0.472 OBP：0.575 SLG：0.731　OPS：1.306 <結論一：一個該出局未出局的影響，遠比你想像中的大> 當然這個數據是用聯盟平均計算，若要單算對兄弟投手的影響 會比上述數字稍低，因為兄弟的打擊數據是最好的 接下來，我試著用非彈力球年的2014年，套用相關數據來計算 聯盟平均 OBP：0.331 　多一人次 　多二人次 多三人次 　　1.0　　+ 0.331 + 0.331x0.331 =　1.44 每個該出局未出局，增加投手面對人次為 1.44 這1.44人次的三圍期望值 第一人次 AVG：0.274 OBP：0.331 SLG：0.367　OPS：0.698　(x 0.331) 第二人次 AVG：0.091 OBP：0.110 SLG：0.121　OPS：0.231　(x 0.331) 第三人次 AVG：0.030 OBP：0.036 SLG：0.040　OPS：0.076 加總　　 AVG：0.395 OBP：0.477 SLG：0.528　OPS：1.005 2016加總 AVG：0.472 OBP：0.575 SLG：0.731　OPS：1.306 <結論二：彈力球導致的打擊數據全面提升，也放大了守備差異對投手的影響程度> -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.110.57 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Elephants/M.1473322268.A.F36.html
推
09/08 16:24, , 1F
呃，請教一下，有辦法算出失誤導致失分的期望值？
09/08 16:24, 1F
這就有請數據達人了 不過這邊探討的不僅是失誤，像二壘雙殺轉傳一壘慢了或傳歪沒殺到 記錄上沒有失誤，但少抓一個出局數的效應和一般接傳球失誤讓打者上一壘是一樣的
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09/08 16:40, , 2F
彈力球對內野手相對就不好接了~~~影響程度不只是打者彈很遠
09/08 16:40, 2F
推
09/08 16:43, , 3F
沒學過精算這樣算不準吧XD
09/08 16:43, 3F
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09/08 16:43, , 4F
請-88公司給一位精算師好了，XD
09/08 16:43, 4F
精算師才可以討論棒球數據？ XD 這篇粗略的數據，重點是在討論數據顯示的趨勢而不是數據的絕對值 拿中職歷來最低的OBP來算（1991的0.316） 1.0 + 0.316 +0.316x0.316 = 1.42，跟今年的 1.52 似乎差別不大 這代表了"該出局未出局"，其實一直以來都對投手的影響很大 但這個數字再和打者數據放在一起看 守備差的影響在彈力球年來看就更加顯著了
推
09/08 18:29, , 5F
我先問一下 你知道什麼叫顯著性和共線性嗎
09/08 18:29, 5F
推
09/08 18:34, , 6F
甚至你用獨立事件算法 確沒解釋獨立性
09/08 18:34, 6F
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09/08 19:05, , 7F
我知道你想換掉誰 但是替補的守備率也不是1.00喔
09/08 19:05, 7F
推
09/08 22:48, , 8F
試試看算到無窮項吧 會收斂
09/08 22:48, 8F
推
09/08 23:12, , 9F
我想我數學不太好..所以三圍期望值按照這樣算 是每局前
09/08 23:12, 9F
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09/08 23:14, , 10F
三個打者上的期望值是0.933/1.134/1.443的意思嗎?
09/08 23:14, 10F
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09/08 23:15, , 11F
打擊率九成 上壘率破百 難怪三上三下這麼難...
09/08 23:15, 11F
沒錯阿，從今年聯盟平均來看 "3個打者中" 會有 "1個打者" 打出安打的機率是9成以上 "3個打者中" 會有 "1個打者" 上壘的期望值在1.0以上 三上三下真的很難 XD
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09/08 23:21, , 12F
該出局未出局最後未必會多投人次，失誤上壘後下棒打出DP
09/08 23:21, 12F
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09/08 23:21, , 13F
這樣就不會多投到人次，這種都不再考量範圍嗎？
09/08 23:21, 13F
雙殺當然是個變因 但要考量雙殺影響的多寡，就要評估出局數及壘上有人的狀態，變因太多 不過，雙殺的次數佔整體出局數的比例畢竟還是少數 ※ 編輯: ensuey (61.230.110.57), 09/08/2016 23:27:47
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09/08 23:24, , 14F
就當作每棒上壘都是獨立事件好了，0.378^N是連續N棒上壘
09/08 23:24, 14F
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09/08 23:25, , 15F
的機率，加起來這個數字沒意義啊，而且單位也不是人次
09/08 23:25, 15F
推
09/08 23:30, , 16F
阿 原來如此 我錯了 對不起..我以為4成打率=6成非安打
09/08 23:30, 16F
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09/08 23:30, , 17F
連續三個4割男沒安打 機率是0.6^3=0.216 沒想到不是...
09/08 23:30, 17F
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09/08 23:31, , 18F
我找時間去重修一下數學T.T
09/08 23:31, 18F
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09/09 00:34, , 19F
我只想知道1.52這數字是怎麼來的？
09/09 00:34, 19F
噓
09/10 09:21, , 20F
這id我先噓
09/10 09:21, 20F
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