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作者 Yogaga 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共22則

限定看板：Statistics

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[程式] SAS EG 資料處理缺值+截尾

[ Statistics ]8 留言, 推噓總分: +1

作者: kria5304 - 發表於 2017/03/27 12:42(7年前)

2^F→Yogaga: 建一個新計算欄 ifn(原欄位 not is missing, 原欄位, 0)03/29 00:32

3^F→Yogaga: 或是 case when 原欄位 not is missing then 原欄位 else03/29 00:33

4^F→Yogaga: 0 end03/29 00:33

5^F→Yogaga: 另一個問題我想可以新增一欄註記是否屬於頭尾1%(是的話為103/29 00:41

6^F→Yogaga: ，不是的話為0)，然後做進階篩選(having)註記為0的，應可03/29 00:41

7^F→Yogaga: 一步做完。03/29 00:41

[程式] matlab 共變異數矩陣產生固定二維常態

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: 0

作者: popo14777 - 發表於 2016/02/24 11:58(8年前)

1^F→Yogaga: 直覺你共變異0.8太大了02/24 12:43

[問題] t值可以用計算機按出來嗎

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: snnoopy - 發表於 2016/01/10 21:23(8年前)

3^F→Yogaga: 可以用bisection一個值一個值慢慢代入逼近真實z值01/11 09:07

[問題] 如何證明Gamma分配的完備性

[ Statistics ]14 留言, 推噓總分: +4

作者: anovachen - 發表於 2014/02/21 01:52(10年前)

1^F推Yogaga:用指數族(exponential family)解決較簡單02/21 09:48

2^F推Yogaga:也可以期望值對θ微分，因假設E_θ(g(S))=0，對0微分還是002/21 10:06

3^F推Yogaga:微分後得到積分g(s)*(s^2)*exp(-θs) ds=002/21 10:11

4^F推Yogaga:因為s^2>0，exp(-θs)>0，所以這個積分如果要等於002/21 10:13

5^F→Yogaga:唯一的機會就是g(s)=0，for all s>0，因此得證02/21 10:15

[問題] X1,X2~N(0,1) Y=min(X1,X2) 求E(Y)

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: anovachen - 發表於 2014/02/19 18:56(10年前)

1^F推Yogaga:不用轉極座標交換積分次序就可以了02/19 19:58

2^F→Yogaga:∫∫y*exp[-(x^2+y^2)/2] dxdy 改成先對x積再對y積02/19 20:00

[問題] c4怎麼求出來?

[ Statistics ]17 留言, 推噓總分: +2

作者: zeromax0613 - 發表於 2014/01/21 00:02(10年前)

1^F推Yogaga:將Sx^2轉成一個常數乘上卡方分配或gamma01/21 08:24

[問題] 極限分配一題

[ Statistics ]15 留言, 推噓總分: +2

作者: gbd37 - 發表於 2013/12/18 16:04(10年前)

1^F推Yogaga:F分配為兩(卡方/自由度)相除，分母卡方(1)/1機率收歛至112/18 17:50

2^F推Yogaga:分子仍為卡方(n)/n，再用Slutsky定理可知分配收歛至卡方(n)12/18 17:52

14^F→Yogaga:恩我寫錯了，題目說n逼近無窮，我腦殘還留n，卡方(1)分之一12/20 10:20

15^F→Yogaga:卡方(1)分之1無誤12/20 10:21

[問題] 一個題目(馬可夫不等式)

[ Statistics ]14 留言, 推噓總分: +3

作者: a1l2m3m4 - 發表於 2013/08/24 17:31(10年前)

1^F推Yogaga:那一句說X的樣本空間內不會有負值存在。如果有的話，機率08/24 20:19

2^F→Yogaga:不會是008/24 20:20

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