作者查詢 / DrTech
作者 DrTech 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共8452則
限定看板:Soft_Job
看板排序:
全部Tech_Job19790Soft_Job8452WorkinChina4173home-sale3457Gossiping2005Stock1227Salary1157WomenTalk380MenTalk230Beauty162Oversea_Job151MuscleBeach139MobileComm113car96BabyMother81Boy-Girl75L_LifeJob70C_Chat69FITNESS45e-shopping44movie44Fund41sex40AfterPhD35marriage27HatePolitics20ChungLi16Hsinchu16joke16creditcard14PC_Shopping14biker13Miaoli13feminine_sex12Road_Running11StupidClown9Lifeismoney7Bank_Service6Baseball6Finance5ForeignEX5Mechanical5CareerPlan4Contacts4L_TalkandCha4NTU4PhD4PublicIssue4RDSS4motor_detail3Cross_Life2Employee2MayDay2NTTU_CSIE992Trans-nctu2Aviation1BigSanchung1Bio-Job1Chen-Hsing1Chiayi1China-Drama1CHU1Examination1HK-movie1job1Loan1SENIORHIGH1Tainan1teeth_salon1TWSU1<< 收起看板(70)
15F→: 差很多吧,推薦系統recommendation 與NLP,與搜尋引擎,在05/29 11:56
16F→: 學術界,業界完全是不同專業。05/29 11:56
17F→: 除非你去爛公司,亂做一通沒實戰的公司,不然你做search,05/29 11:57
18F→: nlp,recommendation 要做的事情,完全不同。資歷也不通。05/29 11:57
19F→: 搜尋,要怎麼ranking,nlp的人通常都不會。推薦系統,要怎05/29 12:00
20F→: 麼做多模態(multifmodal)的特徵,通常NLP,搜尋的人又沒碰05/29 12:01
21F→: 過。彼此之間專業真的差很多。05/29 12:01
22F→: 另外NLP的各種序列標注模型,搜尋與推薦的團隊,根本沒幾05/29 12:03
23F→: 個人有碰過。專業完全不同。05/29 12:03
24F→: 最後,搜尋與推薦,很多資料pipeline的工作,都與機器學習05/29 12:04
25F→: 與NLP無關。05/29 12:04
28F→: 真正拿NLP來商業化賺錢的,不是哪種旁門左道,做好玩,或05/29 13:22
29F→: 是做了NLP沒效益也沒差的部門喔。我在台灣看了幾年台商不05/29 13:22
30F→: 到3家而已。05/29 13:22
31F→: NLP工作是很多啦,但是拿來賺錢變現的公司,台商絕對沒有505/29 13:24
32F→: 家。05/29 13:24
35F→: 而且大部分公司,就是要你會ope source 就好。講太多太深05/29 13:26
36F→: 的別人也聽不懂。05/29 13:26
49F→: 樓上,現在線上有哪個主流的搜尋引擎或商品,是用vector s05/30 09:36
50F→: pace做的?或tf-idf做,然後去搜向量?沒有吧。速度慢,效05/30 09:36
51F→: 果又差。05/30 09:36
52F→: 排序部分就那幾個公式?你們的產品是什麼場景,CTR多少呢05/30 09:41
53F→: ?正常商品怎麼可能幾個傳統公式就能搞定。05/30 09:41
54F→: 另外,傳統IR根本不管用戶特徵,只管文字上表面相似度,這05/30 09:44
55F→: 也是現代化搜尋系統與NLP工作差異極大的地方。05/30 09:44
56F→: NLP為什麼工作少,是因為沒有獨立能賺錢的應用。到最後能05/30 09:50
57F→: 賺錢的搜尋,推薦,廣告業務,會用到NLP的技術比例其實沒05/30 09:50
58F→: 那麼高。05/30 09:50
59F→: 如果是純賺錢考量,還不如直接去學搜尋,推薦,廣告。NLP05/30 09:51
60F→: 有遇到需求再學較好。05/30 09:51
15F→: 你的技術沒什麼迭代,已經贏台灣一狗票人了。05/29 13:09
16F→: 其實我蠻建議大家參考這篇履歷的寫法,不要寫精通Java,精05/29 13:18
17F→: 通xx,沒意義,寫你做過什麼事情,量化一下規模與成果就好05/29 13:18
18F→: 。05/29 13:18
13F→: 原文應該沒寫過functional 就來嘴了。05/29 12:56
14F→: 另外 programming paradigm 現在早就不用語言來分了。許多05/29 12:58
15F→: 語言都有多種paradigm。05/29 12:58
16F→: 物件導向的做法C#, java,也不叫做 procedure,叫做 struc05/29 13:00
17F→: tured。05/29 13:00
18F→: 用語言來分 programming paradigm,現在2022年都不適用了05/29 13:01
19F→: 。05/29 13:01
81F→: 簡單說:同樣是寫C++,有人年薪500萬,有人年薪50萬。程式05/29 00:52
82F→: 語言本來就不是重點。05/29 00:52
83F→: 產業,公司,自己想扮演什麼角色才會決定薪資,這很正常阿05/29 00:53
84F→: 。05/29 00:53
19F→: 150根本不是天花板。科技業系統廠,只要夠老,待夠久。能05/28 14:07
20F→: 力比剛畢業的大學生還差,也能到150萬05/28 14:07
21F→: 你敢說專精Java,我可以跟你說200萬都沒到頂。05/28 14:09
22F→: 同樣是專精Java。有人會用:使用very.x分散式系統,建構日05/28 14:12
23F→: 活千萬用戶web系統,這樣的描述會比較高薪。05/28 14:12
25F→: vert.x05/28 14:13
27F→: 一堆人都是自己先到自己的天花板,就在喊業界怎麼樣了。05/28 14:13
20F推: 業界那麼大,各公司職缺差那麼多,怎麼可能用一句話說完所05/28 12:11
21F→: 有情形。05/28 12:11
22F→: 我現在就非管理,年薪200以上,台灣爛公司,準時18:00下05/28 12:12
23F→: 班。上班還常常滑手機休閒。05/28 12:12
24F→: 以前我待過一家台灣公司,每週工作量就兩天,不超過15個小05/28 12:14
25F→: 時就做完一週的量。那時年薪100萬。後來覺得太低薪,太閒05/28 12:14
26F→: ,做了4個月就離職。05/28 12:14
27F→: 我遇到的這類工作都是研發類,研究類,超自由。沒有上線壓05/28 12:16
28F→: 力,遇到公司組織根本是外行時,你可以很彈性包裝成果時,05/28 12:16
29F→: 時間就會超自由。05/28 12:16
33F推: 我遇到時間很彈性,可準時下班,甚至摸魚的,都是研發,研05/28 12:25
34F→: 究類的工作。遇到996的都是每天幾百萬,幾千萬人要用的線05/28 12:25
35F→: 上系統。05/28 12:25
1F推: 內行的,又有遠見05/28 12:19
74F推: 你能拿多少錢,跟你無關。跟你找什麼公司,找什麼工作才有05/28 11:38
75F→: 有關係。05/28 11:38
76F→: 搞不懂上面的意思,一輩子低薪。05/28 11:38
43F→: 有需要時網路上看一下教學,大概斷斷續續三天都會有種新的05/28 11:02
44F→: 語言吧。問題是有必要嗎。05/28 11:02
5F→: 主要技能就是:google 抄別人程式碼05/26 09:31
6F→: 分散式系統理論,在台灣早死光了。05/26 09:33
71F→: 台灣的web基本上99%都走不出去,看是要走去哪。中國與美國05/26 20:11
72F→: 的一二線公司,確實99%進不去。05/26 20:11
73F→: 隨便就幾千萬人用的系統,台灣根本沒機會練到基本功。05/26 20:12