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作者 DrTech 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共8452則
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7F→: 就是Infra大量使用kubernetes而已。03/25 07:26
6F→: 有想去走data engineer嗎,看起來很適合,又可以漸漸脫離w03/23 15:30
7F→: eb03/23 15:30
11F→: Data engineer,可以從兩個角度切。不太確定現在哪個路線03/24 12:41
12F→: 工作多。1. big data:Hadoop, Spark, Kafka, Hive …03/24 12:41
14F→: 2.偏 Data Infrastructure 的工具:Python,各種NoSQL,EL03/24 12:46
15F→: K,airflow,docker… AWS/Azure/GCP也要稍微懂。03/24 12:46
16F→: 學過資料庫應該蠻有機會入門的。03/24 12:47
6F→: 看你的演算法有沒有用在真正有付費用戶的產品上。如果沒有03/22 17:20
7F→: ,大概就是最近流行什麼,就做什麼專案。例如最近流行chat03/22 17:20
8F→: GPT,可能公司就會有一堆專案:chatGPT應用於公司xxx流程03/22 17:20
9F→: ,提升yyy效益的專案。實際上有沒有提升yyy根本沒人檢查。03/22 17:20
10F→: 差一點的,就是用別人的API叫做研究成果。認真一點的,可03/22 17:24
11F→: 能就改改不痛不養的流程或架構,就可以成為研究,論文,或03/22 17:24
12F→: 專利。考績就看個人包裝能力。03/22 17:24
13F→: 這類組織當然也會讀論文,讀書,比例多寡而已。還遇過讀幾03/22 17:28
14F→: 篇論文當考績部分分數的主管。有夠廢。03/22 17:28
16F→: 其實我的例子,2與3,該部門都請了一些web仔在做介面。薪03/22 17:31
17F→: 水正常,人人準時下班。03/22 17:31
18F→: 喔,補充一下,不過這些公司挑學歷喔。03/22 17:37
37F→: 不用博士學歷,這幾個部門幾乎都碩士,少數學士。幾乎都國03/22 21:34
38F→: 立大學。03/22 21:34
48F→: 青交商管碩士有機會啊。事實就是電資碩士都不去這種公司與03/22 23:55
49F→: 單位,反而一堆商管,統計,工管,數學物理…的人在裡面。03/22 23:55
50F→: 反正又不需要專業的軟體開發,有其他背景可以做特定domain03/22 23:56
51F→: 反而也不錯。03/22 23:56
55F→: JD有線索,但要稍微有業界常識。有些JD一看就知道不是IT/M03/23 07:07
56F→: IS開發系統。常見關鍵字:數位轉型,RPA,資料分析,資料03/23 07:07
57F→: 科學,人工智慧…(大概就用輿論熱什麼,關鍵詞就那樣)。其03/23 07:07
58F→: 實面試時直接問更準吧。03/23 07:07
59F→: 職場競爭力掉很快是真的。對沒工作幾年的新人能力發展很吃03/23 07:10
60F→: 虧。對職業生涯沒什麼要求的人,或想暫時休息的老人很適合03/23 07:10
61F→: 。03/23 07:10
62F→: 想長期發展紮實的實戰經驗,別去這類工作。03/23 07:14
71F→: 這些部門寫web前後端,不需要博士,普通國立碩士/學士就好03/24 12:15
72F→: 。遠離工廠的工作或專案比較少寫 .Net。前端就 vue or rea03/24 12:15
73F→: ct為主流,後端用Python的人比較多。畢竟一堆非電資科系只03/24 12:15
74F→: 會Python。03/24 12:15
3F→: 來亂的吧。如果只是要整到專案,不考慮兼容,drag and dro03/23 15:27
4F→: p就搞定。如果要考慮兼容,沒看程式碼,版上問也不可能解03/23 15:27
5F→: 決。03/23 15:27
8F→: 如果是我我會過濾掉出版業,物流業,這類本身低薪,然後軟03/23 07:20
9F→: 體技術永遠不是核心的產業。03/23 07:20
10F→: 本身產業就低薪了,再怎麼談都是浪費時間。03/23 07:21
11F→: 工時的話,你列的很多一看就是加班滿滿的工作。03/23 07:21
12F→: 例如線上購物03/23 07:22
13F→: 扣一扣,還是只剩下金融,科技,系統廠。03/23 07:25
14F→: 不過今日與系統廠,是看年資核薪的,真的要剛畢業就破百萬03/23 07:27
15F→: ,比較難。03/23 07:27
36F推: 很簡單啊,不要找SI,不要找有正常用戶的產品與公司。找那03/22 14:42
37F→: 種一年只用幾次的系統,沒什麼人用的系統與部門,絕對天天03/22 14:42
38F→: 準時下班。03/22 14:42
39F→: 簡單說:不賺錢的公司或部門。財團法人或大公司非IT與MIS03/22 14:43
40F→: 特多。03/22 14:43
41F→: 薪水還不一定低。03/22 14:44
21F→: 一堆人以為自己有10年經驗。其實只有一年經驗用10年。03/17 06:54
22F→: 願意給高薪,面試資深的人,當然面試問題不同。03/17 06:56
34F→: 問題好多,提一個點:轉職軟體,結果你卻只願意找台南工作03/14 17:36
35F→: 這規劃真的還不如直接去工廠產線…03/14 17:36
28F→: 問題不在Top50,而是你幹嘛在台灣做低薪資料工程03/12 19:22
29F→: 找低薪的工作,當然什麼學校都沒差別。03/12 19:22
30F→: 不要找一個在台灣不需要學歷與研發能力的工作發展,然後要03/12 19:23
31F→: 求特別待遇。03/12 19:23
96F→: 都不重要,選好的產業與公司才重要。03/12 00:39
98F→: Web 是老人的說法吧,現在都前端或後端03/12 00:41