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作者 DrTech 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共8452則
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60F→: NN到現在,都不是萬用阿,怎麼說得好像NN是唯一解了。03/09 00:52
64F→: DNN也不是唯一解阿,現實工作,除非你做CV, 或是外行半調03/09 09:10
65F→: 子,哪來一開始就硬套任何DNN 架構。03/09 09:10
66F→: 現在一堆課程,尤其是速成班,一上來就天花亂墜的cnn,rnn,03/09 09:14
67F→: tensorflow… 在實際工作有好處,也有很多負面壞處。太多03/09 09:14
68F→: 時候硬套模型不能解決現實問題。03/09 09:14
23F→: 覺得機器學習很簡單,有兩種可能。你沒見過現實工作中真實03/09 00:36
24F→: 數據,或你不在學術界發論文。03/09 00:36
98F→: 台灣好像稱乎科學家的門檻很低。03/09 00:15
99F→: 人人做個兩年都號稱自己是科學家了。離開台灣,科學家可是03/09 00:16
100F→: 職級很高的職缺耶03/09 00:16
103F→: 原po應該是沒問題,但是現在市場人人喊自己是高手的情形太03/09 00:31
104F→: 氾濫。浮誇氣氛太濃。03/09 00:31
47F→: 一群數學很好的人,跟一堆數學基礎差的人說,數學很簡單,03/05 23:35
48F→: 本身邏輯就有問題。03/05 23:35
49F→: 一堆微分基本定理用來推導演算法,是不難。但是此版絕對一03/05 23:39
50F→: 堆人看不懂,也無從突破。03/05 23:39
64F→: 不覺得可怕嗎,連最基本cpu,gpu觀念都沒的人,一直在喊深03/05 23:23
65F→: 度學習。03/05 23:23
66F→: 勇氣可嘉,但整篇許多地方盡顯專業不足。03/05 23:27
40F→: AI最有前途的是,開了一堆課程才能賺大錢,傷心啊03/04 22:21
60F→: 選對研究領域差別很大啦。對的領域基本上躺著找吧,我是說02/04 12:16
61F→: 真的02/04 12:16
62F→: 對的領域,可不是看新聞,而是看產業。例如你要在台灣,選02/04 12:20
63F→: 半導體才是對的領域。如果離開台灣出來走走可選數據科學相02/04 12:20
64F→: 關。02/04 12:20
65F→: 如果只看博士在台灣找軟體研發工程師職缺,常見的問題是,02/04 12:33
66F→: 好找工作,但是找不到滿意薪資的工作。02/04 12:33
7F→: 陸資。12/28 19:00
11F→: 想太多啦。 AI沒那麼強大。多看幾本機器學習的書吧。12/14 22:40
50F噓: 邏輯性都沒了12/14 22:38