Re: [新聞] 囤房稅讓台灣陷入「租屋地獄」？　他估租金年漲破2%

看板home-sale作者 (努力面對每一天)時間10月前 (2023/07/07 13:39), 10月前編輯推噓39(40推 1噓 72→)
留言113則, 30人參與, 10月前最新討論串7/11 (看更多)
※ 引述《boy830527 (eric)》之銘言： : 一堆人立論基礎根本都不一樣 房產有分 : 蛋黃區 蛋白區 蛋殼區 囤房稅出台後 : 能轉嫁的區域也就只有蛋黃區 因為剛需的問題 : 這幾年一堆人爆炒蛋白蛋殼 還想轉嫁的 : 只是乖乖繳稅 人家日本例子都看到了 : 東京都這種大城市 房價剛需需求就是保值上漲 : 你那種垃圾蛋白蛋殼 還以為能保值漲價的 : 會不會想太多？ 這裡只能恭喜蛋黃區的房東 : 賺得盆滿鍋滿 其他死一片xdd 蛋黃區的租金比較能上漲，稅金比較能轉嫁給房客。 蛋白與蛋殼區就是乖乖繳稅，不用想要把稅金轉嫁給房客。 你上面的立論有什麼根據嗎？ 2018~2022 六都租金漲幅最高的前五區 (每坪中位數漲幅) https://i.imgur.com/CPg72qo.jpg
台北租金漲幅的前三名是萬華、大同、南港，前五名裡沒有大安、信義、中正， 台北蛋白區的漲幅高於蛋黃區。 新北租金漲幅前五名裡有林口、三峽、鶯哥、淡水，蛋白與蛋殼區的漲幅高於蛋黃區。 桃園租金漲幅的前兩名是平鎮與八德，蛋白區的漲幅高於蛋黃區。 台中租金漲幅前五名裡有烏日、后里、豐原、梧棲，前五名裡面沒有西屯區與西區， 台中蛋白與蛋殼區的漲幅高於蛋黃區。 台南租金漲幅的前三名是善化、新市、安南，蛋白與蛋殼區的漲幅高於蛋黃區。 高雄租金漲幅前兩名是左營、橋頭，蛋白與蛋殼區的漲幅高於蛋黃區。 蛋黃區的租金比較能上漲，稅金比較能轉嫁給房客？ 蛋白蛋殼就是乖乖繳稅，不用想要把稅金轉嫁給房客？ 真實世界跟你想的不一樣， 2018~2022年 六都各區的租金漲幅，前五名大部份是蛋白與蛋殼區。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.165.100.198 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1688708384.A.B11.html
推
07/07 13:41, 10月前 , 1F
這個...畢竟蛋殼本來租金就低 8000漲個1500漲快19%...
07/07 13:41, 1F
低基期真的有差。
推
07/07 13:42, 10月前 , 2F
這應該是因為那些地方比較多新房拿出來租吧，無論是
07/07 13:42, 2F
→
07/07 13:42, 10月前 , 3F
都更還是重劃區多
07/07 13:42, 3F
看資料，某些蛋殼區的租金漲幅應該是來自新屋沒錯
→
07/07 13:42, 10月前 , 4F
學生套房5000漲個500也10%...
07/07 13:42, 4F
→
07/07 13:43, 10月前 , 5F
另外還有大安信義中正本來租金房價比就很貼地板
07/07 13:43, 5F
若租金有類似清華安富指數的數據，應該就能比較同一間房更新租約後的漲幅。
推
07/07 13:46, 10月前 , 6F
漲租和轉嫁是兩件事
07/07 13:46, 6F
→
07/07 13:47, 10月前 , 7F
而且蛋黃區老房子稅還比蛋白區新房子低呢…
07/07 13:47, 7F
蛋白區新房子通常都有貸款加上稅金較重，蛋黃區老房子大都沒有貸款且稅金很低。 考慮上面這一點的話，蛋白區新房子的房東會更團結去拉租金？XD 因為蛋白區房東一起漲租金的時候，租客被迫吞下去的機率很高。 反而是蛋黃區，入手成本低的房東佔市場多數，租客比較容易找到沒有漲租的房東。
→
07/07 13:47, 10月前 , 8F
一般人沒事會跑去淡水鶯歌后里這些地方租房子嗎？這樣
07/07 13:47, 8F
→
07/07 13:47, 10月前 , 9F
答案不是很明顯了？
07/07 13:47, 9F
推
07/07 13:49, 10月前 , 10F
基期低
07/07 13:49, 10F
推
07/07 13:58, 10月前 , 11F
這次打臉挺小力
07/07 13:58, 11F
推
07/07 14:04, 10月前 , 12F
青埔這種現象最明顯房租短期爆漲
07/07 14:04, 12F
→
07/07 14:04, 10月前 , 13F
連套房都要2萬以上
07/07 14:04, 13F
→
07/07 14:05, 10月前 , 14F
因為青埔物件都10年以內
07/07 14:05, 14F
→
07/07 14:05, 10月前 , 15F
大家都能抬價就抬價，絕大數人都還有貸款
07/07 14:05, 15F
對，就是我上面說的， 蛋白區新房子通常都有貸款加上稅金較重，蛋黃區老房子大都沒有貸款且稅金很低。 只要該地區新屋的供給小於需求，而且該地區老屋的佔比低， 這樣子的話，新屋的租金漲幅會反應出貸款利率與持有成本。 老屋佔多數的地區就不一樣，取得成本低的房東太多了，便宜租也沒差。
→
07/07 14:05, 10月前 , 16F
新房子多的地方沒有老房東亂租一下就上去了
07/07 14:05, 16F
加個條件：該地區新屋的供給小於需求，而且該地區老屋的佔比低
→
07/07 14:06, 10月前 , 17F
無法出現老人已經還完全部貸款，便宜
07/07 14:06, 17F
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07/07 14:06, 10月前 , 18F
出租的抑價現象
07/07 14:06, 18F
→
07/07 14:06, 10月前 , 19F
我很多年前第一次到青埔看過3房租1萬5在A17
07/07 14:06, 19F
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07/07 14:07, 10月前 , 20F
對啊，現在區內最差的偏遠的小三房，都要24000
07/07 14:07, 20F
→
07/07 14:07, 10月前 , 21F
沒有帶裝潢跟家電
07/07 14:07, 21F
→
07/07 14:08, 10月前 , 22F
那件是A17正對面走路馬上到捷運
07/07 14:08, 22F
→
07/07 14:08, 10月前 , 23F
就是青埔市啦
07/07 14:08, 23F
推
07/07 14:11, 10月前 , 24F
就原本蛋白蛋殼的租金太低吧
07/07 14:11, 24F
→
07/07 14:11, 10月前 , 25F
就相對基期低，漲幅相對高
07/07 14:11, 25F
→
07/07 14:11, 10月前 , 26F
夢大你的資料也不能解釋之後的房租價格彈性
07/07 14:11, 26F
只要該地區新屋的供給小於需求，而且該地區老屋的佔比低， 新屋的租金漲幅會反應出貸款利率與持有成本。 蛋黃區有老屋佔比高的因素，新屋的租金漲幅有眾多老屋來競爭，不易拉高漲幅。
推
07/07 14:16, 10月前 , 27F
推數據打臉，低基期漲更多
07/07 14:16, 27F
推
07/07 14:20, 10月前 , 28F
高雄左營是蛋黃
07/07 14:20, 28F
推
07/07 14:22, 10月前 , 29F
老人沒成本才是低租金元兇啊
07/07 14:22, 29F
→
07/07 14:22, 10月前 , 30F
就是我媽-.-
07/07 14:22, 30F
對，老屋成本都很低，稅金也低，老人會覺得便宜租省事就好
→
07/07 14:27, 10月前 , 31F
左營蛋黃要看靠那，舊左營大路那邊我認為不算蛋黃
07/07 14:27, 31F
還有 43 則推文
還有 8 段內文
1. 你前篇文章立論的根據來自哪裡？ 你不就是憑感覺而已嗎？ 2. 我的立論基礎： 參考過去四年六都的租金漲幅，可以了解到： 蛋白區新房子通常都有貸款加上稅金較重，蛋黃區老房子大都沒有貸款且稅金很低。 只要該地區新屋的供給小於需求，而且該地區老屋的佔比低， 新屋的租金漲幅就會反應出貸款利率與持有成本。 只要上述的條件成立，該地區未來房價的漲幅還是會高過蛋黃區(老屋佔比太高)。 ※ 編輯: TheDream (1.165.195.160 臺灣), 07/08/2023 13:14:52
推
07/08 13:21, 10月前 , 75F
我的立論基礎用國外的經驗啊 蛋白區就沒用阿
07/08 13:21, 75F
→
07/08 13:21, 10月前 , 76F
然後就被說國外經驗怎樣怎樣的 我股版2019年就說中國
07/08 13:21, 76F
→
07/08 13:22, 10月前 , 77F
兩年後可能爛掉 當時就是有依據 所以在2022年出2間
07/08 13:22, 77F
→
07/08 13:23, 10月前 , 78F
而且照我說的有工作機會的剛性需求 一定可以轉嫁
07/08 13:23, 78F
→
07/08 13:23, 10月前 , 79F
蛋白新房也有很多耶~ 像三重蘆洲 這種地方就補漲
07/08 13:23, 79F
→
07/08 13:24, 10月前 , 80F
你買在那邊偏遠地方 然後晚上幾乎沒開燈率的說要轉嫁?
07/08 13:24, 80F
→
07/08 13:25, 10月前 , 81F
另外我是拿可能對照的經驗 去預測未來 不是拿現在基礎
07/08 13:25, 81F
→
07/08 13:25, 10月前 , 82F
你台灣就沒囤房稅經驗 一直跟我講以前怎樣怎樣
07/08 13:25, 82F
→
07/08 13:26, 10月前 , 83F
不覺得兩邊講得論點都不一樣嗎~?
07/08 13:26, 83F
→
07/08 13:26, 10月前 , 84F
應該不能說蛋白區沒用 應該說蛋殼沒用 蛋白靠蛋黃有用
07/08 13:26, 84F
→
07/08 13:27, 10月前 , 85F
因為通勤去上班就是50分鐘距離
07/08 13:27, 85F
→
07/08 13:28, 10月前 , 86F
我是不懂一堆人買在什麼重劃區阿 賭未來補漲如何如何
07/08 13:28, 86F
→
07/08 13:28, 10月前 , 87F
但一般人如果沒爸媽買房 幾乎是把一輩子資金壓上
07/08 13:28, 87F
→
07/08 13:30, 10月前 , 88F
而且我股版空錯了也是直接認~ 我還在2020 3月低點的時
07/08 13:30, 88F
→
07/08 13:31, 10月前 , 89F
說不要再空了 QE一定行 這些都有文章
07/08 13:31, 89F
→
07/08 13:32, 10月前 , 90F
就依據國外經驗 2022年前賣中國 躲過這波中國崩跌盤勢
07/08 13:32, 90F
→
07/08 13:34, 10月前 , 91F
另外貼數據打臉 這種事情我不是專業炒房 所以只買蛋黃
07/08 13:34, 91F
→
07/08 13:34, 10月前 , 92F
我也不認為房數據可信 畢竟交易量跟股票市場差太多
07/08 13:34, 92F
→
07/08 13:35, 10月前 , 93F
地域性/建商/ 一大堆變因 很多房產數據都把這些合一起
07/08 13:35, 93F
→
07/08 13:36, 10月前 , 94F
想要做數據動手腳太好做
07/08 13:36, 94F
推
07/08 13:39, 10月前 , 95F
另外我做交易的當然是看 "同樣條件" 下的歷史經驗
07/08 13:39, 95F
→
07/08 13:39, 10月前 , 96F
沒相同條件到底要怎麼去比~?
07/08 13:39, 96F
推
07/08 13:41, 10月前 , 97F
而且最好笑是你上面也講了 你拿新房來說租金漲
07/08 13:41, 97F
→
07/08 13:42, 10月前 , 98F
你蛋白新房跟蛋白舊房 可以一起類比~? 你這數據大師
07/08 13:42, 98F
→
07/08 13:44, 10月前 , 99F
看這些偽命題數據自己爽 也不影響我XD
07/08 13:44, 99F
→
07/08 13:45, 10月前 , 100F
1.囤房稅變因加入後影響蛋白蛋殼房租 2.同一社區建案
07/08 13:45, 100F
→
07/08 13:45, 10月前 , 101F
前後期 再有囤房稅後的對比 如果拿這些出來
07/08 13:45, 101F
→
07/08 13:46, 10月前 , 102F
如果蛋白蛋殼還是上漲 那我真的被打臉 但對我也沒差XD
07/08 13:46, 102F
推
07/08 13:51, 10月前 , 103F
我是知道市場很吃信心 如果沒信心 買氣繃了就慘了
07/08 13:51, 103F
→
07/08 13:52, 10月前 , 104F
所以要一直營造這種會一直漲的氛圍 這個在中國看爛了
07/08 13:52, 104F
推
07/08 13:56, 10月前 , 105F
我自己有房 也有房出租 這也不是我本業 我做交易的
07/08 13:56, 105F
→
07/08 13:56, 10月前 , 106F
一下被戳到以後一堆人跳出來 什麼賭未來阿 瞎扯阿 考古
07/08 13:56, 106F
推
07/08 13:58, 10月前 , 107F
這些都有文章 可以請回去翻 立場應該都差不多
07/08 13:58, 107F
→
07/08 14:00, 10月前 , 108F
我自始自終不認為帶工作機會地方房價不會跌
07/08 14:00, 108F
→
07/08 14:01, 10月前 , 109F
打錯 是我認為有工作機會地方房價都會漲會保值
07/08 14:01, 109F
推
07/08 14:04, 10月前 , 110F
要再打一篇回文我看 底下多多們又全跳出來
07/08 14:04, 110F
→
07/08 14:05, 10月前 , 111F
我也深刻認知到不用試圖改變別人舒適圈 反正市場會說話
07/08 14:05, 111F
→
07/08 14:06, 10月前 , 112F
認為蛋白蛋殼有價值就繼續買 繼續說要轉租~
07/08 14:06, 112F
推
07/08 14:10, 10月前 , 113F
反正漲了我的資產也會漲XD
07/08 14:10, 113F
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