Re: [請益] 學歷對未來工作的重要性

看板Soft_Job作者 (竹科管理處網軍研發人員)時間10年前 (2015/10/17 10:40), 10年前編輯推噓55(57推 2噓 50→)
留言109則, 58人參與, 最新討論串15/37 (看更多)
※ 引述《hgkiller01 (克雷斯)》之銘言： : 看著各位說著學歷怎樣的....身為一個高職資訊科畢的我也沒什麼好可以插嘴的 : 我一直認為我是不會寫程式的.... : 1.演算法 ->那是什麼? 可以吃的嗎? : 2.英文要好 -> 我英文也只會一些基本的 不會的單字丟Google : 主管要我串第三方登入 我硬著頭皮去看yahoo developer : 和Twitter Developers 還是給我串起來了 : 3.資料結構 -> 這是什麼東西? 資料庫正規化我還知道是什麼 : 4.學習新技術 -> 邊做邊學是最快的 書只是拿來查API之類的而已 : 我真的不會寫程式 只是主管把流程和邏輯 以及資料庫的欄位意義告訴我 : 然後我把功能生出來 而且又快又沒Bug : 身為一個低學歷的碼農黑手 我真的不知道各位高學歷的人所說的一堆專有名詞 : 所以我不是一個系統工程師 所以我都自稱自己是程序"猿" : 對我而言 我只不過就是一個生產Code的人"猿"而已 我一直強調，你要找什麼樣的薪水，才決定你自己的條件。 只求年薪40~50萬的薪水，那真的不用學歷，英文，資料結構，...。 這時你說整個產業根本不需要學歷，英文，資料結構，甚至數學， 根本是誤導別人。那是你自己不需要，不代表產業不需要。 我畢業服役完研發替代役後，鎖定的職缺都是年薪120萬以上， 撇開那些主管老頭不說，那根本不算同時代環境的，考古沒有意義 我同期進去的水平如下: 公司1，年薪約125萬 : a.清大博士，紐西蘭老外，研究Hadoop大數據儲存與搜尋， 跟我一樣進去也是從基層爬，天天寫程式，天天用英文溝通。 b.台大通訊碩士，寫 Smart TV APP，做影像辨識。 影像辨識的數學強度夠強了吧。也是天天寫程式。 c.我自己也是博士，也是天天寫程式，那時都在做網路爬蟲與NLP。 公司2，年薪約170萬 : a.新加坡大學統計博士，年資三年，做Hadoop Mahout、Spark 的用戶行為分析。 b.早稻田大學博士，年資三年，做影像辨識，手勢操作。 前文說過了，你要過什麼生活，拿什麼薪資，決定你該具備那些條件。 拿年薪50萬等級的水平，來看整個產業，未免也太不中肯了。 我一直強調，高職畢業一定有工作， 也強調業界有很多學歷好，英文好，又在寫程式的工程師。 拿自己的例子來說服，產業不需要高端人才，顯示自己沒見過世面而已。 你真正到一個薪水高的環境，學歷高，英文好，數學好，又會寫大量高品質程式， 甚至是知名期刊幾十篇，專利幾十篇的，有什麼稀奇。 你只在年薪50萬的環境生活，那當然認為高學歷的都只會念書，其他什麼都爛。 某些人發文，常覺得知名大學的人，或高學歷的人 程式訓練比較薄弱，不如大學生或高職生，只會顯示你自己的無知。 即使有遇到這種人，也不該否認他在產業的專業性。 產生有價值的東西，本來就不只寫程式。 我反而覺得這個版，根本就不是軟體工作版， 應該改名為"程式設計師版"，"程序猿"版，才符合整個版的主流意見。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 119.126.202.186 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1445049643.A.EC3.html ※ 編輯: DrTech (119.126.202.186), 10/17/2015 10:52:42
推
10/17 10:54, , 1F
push,我跟DrTech類型的同事和高職or非本科工程師共事過
10/17 10:54, 1F
→
10/17 10:56, , 2F
等級差太多了. 會從事的專案難度也完全不是同一個層次..
10/17 10:56, 2F
→
10/17 11:19, , 3F
我年薪300萬時公司不讓我寫程式，連想 checkout source
10/17 11:19, 3F
→
10/17 11:20, , 4F
code 還被刁難問我幹嘛要這些東西 = =
10/17 11:20, 4F
推
10/17 11:32, , 5F
原來D大是博士 難怪說話那麼氣宇軒昂 鏗鏘有力
10/17 11:32, 5F
→
10/17 11:33, , 6F
強者的世界 果然非常人能理解
10/17 11:33, 6F
推
10/17 11:35, , 7F
推推 的確很常看到這種推文
10/17 11:35, 7F
→
10/17 11:37, , 8F
推
10/17 11:37, 8F
→
10/17 11:51, , 9F
推！
10/17 11:51, 9F
→
10/17 11:57, , 10F
學歷至上 學歷萬歲 \ = = /
10/17 11:57, 10F
推
10/17 12:05, , 11F
同意, 想要更上一層, 才發現自己要補的基礎知識很多
10/17 12:05, 11F
→
10/17 12:06, , 12F
其實真的很少公司是非某校不收,或是非某學歷不收,不過
10/17 12:06, 12F
→
10/17 12:07, , 13F
大概都會有一個容許的範圍.博士畢業是一個容許範圍,高
10/17 12:07, 13F
→
10/17 12:08, , 14F
職畢業也是一個容許範圍,甚至小學畢業也是一個容許範圍
10/17 12:08, 14F
→
10/17 12:09, , 15F
因為學歷離太遠而不被考慮,其實是機率問題.
10/17 12:09, 15F
推
10/17 12:10, , 16F
這樣說吧, 我在金融業的確IT會收科大碩士, 也收私大學士
10/17 12:10, 16F
→
10/17 12:11, , 17F
但是我們工時非常長, 10-12小時, 金融業被高度監管行政非常
10/17 12:11, 17F
→
10/17 12:11, , 18F
冗長, 平常人受不了
10/17 12:11, 18F
→
10/17 12:13, , 19F
的確IT也不需要懂資料結構拉, 反而會計投資相關知識要夠
10/17 12:13, 19F
→
10/17 12:13, , 20F
但是公司系統一換 COBOL -> .Net/ Java IT老人就很慘
10/17 12:13, 20F
推
10/17 12:17, , 21F
金融業it工時非常長?但不是有人說金融業相對軟體業
10/17 12:17, 21F
→
10/17 12:18, , 22F
而言,輕鬆多了..基本上應該能6~7點下班吧?!
10/17 12:18, 22F
推
10/17 12:37, , 23F
金融業IT看公司 有些就是血汗工時長 有些則是可準時下班
10/17 12:37, 23F
→
10/17 12:38, , 24F
要生活品質的打聽一下就知道哪幾家公司不能去了 XD
10/17 12:38, 24F
推
10/17 12:56, , 25F
這篇很中肯
10/17 12:56, 25F
推
10/17 13:00, , 26F
我待這幾年, 感覺前段的金融業大公司都越來越不好過
10/17 13:00, 26F
→
10/17 13:00, , 27F
中小型可能很準時上下班, 但這產業大者恆大, 小的會被吃
10/17 13:00, 27F
→
10/17 13:01, , 28F
前幾大賺錢的基本上能6-7點下班越來越少, 跟過去認知差很多
10/17 13:01, 28F
推
10/17 13:11, , 29F
推
10/17 13:11, 29F
推
10/17 13:30, , 30F
top 1% v.s. 99% 你會覺得被邊緣化也不奇怪阿
10/17 13:30, 30F
推
10/17 13:32, , 31F
X推呵呵
10/17 13:32, 31F
推
10/17 14:38, , 32F
推 強者 學習的對象
10/17 14:38, 32F
推
10/17 15:40, , 33F
同意，先決定你要什麼樣的工作 再來論某能力有用沒用
10/17 15:40, 33F
推
10/17 15:58, , 34F
原來這些強者博士不到200請得到，我還滿意外的...
10/17 15:58, 34F
推
10/17 16:13, , 35F
真的~~
10/17 16:13, 35F
推
10/17 16:22, , 36F
推 如此有料的高手居然不到200, 是在鬼島的企業嗎？
10/17 16:22, 36F
推
10/17 16:43, , 37F
1推
10/17 16:43, 37F
推
10/17 17:08, , 38F
博士年薪不到200 有點慘
10/17 17:08, 38F
推
10/17 17:28, , 39F
推
10/17 17:28, 39F
還有 30 則推文
→
10/18 10:34, , 70F
推本文論點。另外，在PTT上有句話：認真就輸了...
10/18 10:34, 70F
→
10/18 10:36, , 71F
麼幹 先不說全球 光是台灣 一年產出的博士 多的怎能用
10/18 10:36, 71F
→
10/18 10:36, , 72F
56幾年次報一下吧
10/18 10:36, 72F
→
10/18 10:38, , 73F
列表機來列印了啊 給原po參考 !
10/18 10:38, 73F
推
10/18 13:28, , 74F
個人認為「普通人」是需要學歷來喊價，除非你真的不普通
10/18 13:28, 74F
→
10/18 13:29, , 75F
但不普通可以跳脫學歷框架的老實說真的就那麼幾個
10/18 13:29, 75F
推
10/18 15:16, , 76F
推樓上，不過我覺得不是拿來喊價，而是門票
10/18 15:16, 76F
推
10/18 15:52, , 77F
問題是 我們是普通人阿 還是需要學歷
10/18 15:52, 77F
推
10/18 18:37, , 78F
學歷垃圾 沒學歷垃圾不如 不就這樣而已
10/18 18:37, 78F
推
10/18 20:58, , 79F
推
10/18 20:58, 79F
推
10/18 21:28, , 80F
就大家以為tonyQ滿地都是啊...
10/18 21:28, 80F
→
10/18 21:54, , 81F
博士也有分土博/洋博 就業也有分台資/外商 這一差異下來 薪
10/18 21:54, 81F
→
10/18 21:55, , 82F
水大不相同很合理呀
10/18 21:55, 82F
推
10/19 00:01, , 83F
推
10/19 00:01, 83F
→
10/19 00:03, , 84F
請問一下 大大 公司都是哪方面的 有需要用到hadoop
10/19 00:03, 84F
→
10/19 00:03, , 85F
spark 好像也很新
10/19 00:03, 85F
推
10/19 13:41, , 86F
這篇真的推
10/19 13:41, 86F
推
10/19 14:25, , 87F
有本事不用care學歷啊 重點是有99%以上都沒本事
10/19 14:25, 87F
→
10/19 14:26, , 88F
每次看到學歷無用 通常都是沒學歷的 ㄎㄎ
10/19 14:26, 88F
推
10/19 20:22, , 89F
推樓上，超好笑
10/19 20:22, 89F
推
10/19 23:28, , 90F
很有道理 不過我很好奇這種缺台灣多不多
10/19 23:28, 90F
推
10/19 23:50, , 91F
推
10/19 23:50, 91F
→
10/20 08:50, , 92F
僧少，粥也少，比例上哪個更少我就不知道了
10/20 08:50, 92F
推
10/21 14:56, , 93F
一語中的
10/21 14:56, 93F
推
10/21 15:31, , 94F
推這篇
10/21 15:31, 94F
推
10/21 16:30, , 95F
推
10/21 16:30, 95F
推
10/22 16:02, , 96F
推 很多講學歷不重要的感覺都沒見過真正強的
10/22 16:02, 96F
→
10/22 16:04, , 97F
列出來一堆「成就」其實對高學歷的人根本沒啥難度
10/22 16:04, 97F
推
10/22 16:06, , 98F
學歷不重要的話矽谷不會一半以上高管都是史丹佛或長春
10/22 16:06, 98F
→
10/22 16:06, , 99F
藤畢業的
10/22 16:06, 99F
→
10/22 23:42, , 100F
推~感謝分享
10/22 23:42, 100F
推
10/24 21:48, , 101F
推這篇 講學歷沒用的根本就是放屁，撇開能力不講，光一
10/24 21:48, 101F
→
10/24 21:49, , 102F
堆職務就是需要高學歷了，你出去跟客戶講簡報，你要秀你
10/24 21:49, 102F
→
10/24 21:49, , 103F
是XX大學? 還是XX博士
10/24 21:49, 103F
→
10/24 22:11, , 104F
很多人曲解dr. tech的原意，以為重要的是那張紙，不知道
10/24 22:11, 104F
→
10/24 22:11, , 105F
他作何感想
10/24 22:11, 105F
推
12/09 13:07, , 106F
學歷跟知識 正相關 但也不完全絕對
12/09 13:07, 106F
→
12/09 13:07, , 107F
不過沒有學歷那個奇特的環境限制的話 學出來的理論不嚴
12/09 13:07, 107F
→
12/09 13:08, , 108F
謹 還會被屌打
12/09 13:08, 108F
推
05/24 00:08, , 109F
推DrTech這篇分享！
05/24 00:08, 109F
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