Re: [中學] 不要太依賴chatgpt
昨天我有嘗試純粹從座標處理(只看數字1和0),
剛剛看到有人貼AI的解法,似乎有點雷同,
但是我的作法還是多了一些論證,不是純土法煉鋼硬列舉
依照正方體空間的點分布,由低到高分別為:
第一層(100):只有1個1的點集合,共3點
第二層(110):只有2個1的點集合,共3點
第三層(111):有3個1的點集合,共1點
高層點與低層點內積 <= 低層點1的個數 => 本題計算出的內積值 <= 2
每層挑2相異點作內積 < 該層點1的個數
由上面兩條自然限制,可以對本題內積值作進一步分類
(1)內積值 = 2:
(111)配(110):3種,狀況已用完
(2)內積值 = 1:
(111)配(100):3種
(110)配(110):3種
(110)配(100):6種
期望值 = [2*3 + 1(3 + 3 + 6)]/C(7,2) = 18/21 = 6/7
思考邏輯對了,其實剩下來就加法問題
高中排列組合有一大塊是教高中生怎樣有系統的分類和計數
有系統表示有邏輯、不容易錯,
列舉也有分無腦列舉和有想法分類列舉。
就算是無腦列舉,也不是每個人真的都有辦法萬無一失全部列舉得出來
有些沒那麼特殊對稱的情況下還是得用上列舉,
所以不必一味排斥。
像這題直接從空間幾何看可以很簡單判斷最多有哪些內積需要計算,
我是比較偏向從空間下手。
另外,你一值強調P和C,對本題最終結果只差在分子分母約分2!,
你用P增加複本,都除以2!,就會和C一樣,因為本題不允許相同向量對自己內積
固然用P計算好像能幫你避免掉一些前置的分類列舉,
但你還是要扣掉一些狀況不是嗎?
尊重你的作法,
不過根據題意,樣本空間C(7,2)還是一般人比較直接的想法
※ 引述《yueayase (scrya)》之銘言:
: ※ 引述《solumate (尼特學研究者)》之銘言:
: : https://i.mopix.cc/ij7hzM.jpg

: : 看到有人在解這一題,
: : 強調思路是靠自己想出來的,
: : 只是叫chatgpt幫自己寫解題過程。
: : https://i.mopix.cc/xTCpxE.jpg

: : 我看了真的笑死,
: : 連基本計算過程錯誤都沒發現,
: : 擺明了就是看不懂,
: : 在那邊不懂裝懂。
: : 而且錯誤計算卻得到正確答案,
: : 更印證了這個猜測,
: : 根本從頭到尾都靠chatgpt,
: : 然後自己一知半解,
: : 才會鬧出這個大笑話。
: : 甚至他提出的解法思路,
: : 也非常的chatgpt,
: : 一點數學美感都沒有。
: : 明明把內積和拆成XYZ軸,
: : 就只要考慮1或0,
: : 可以很漂亮的把題目解掉,
: : 偏偏要去考慮內積0,1,2三種可能,
: : 結果變成暴力拆解。
: : https://i.mopix.cc/OBvtJ0.jpg

: : 設O為(0,0,0)
: : 考量X軸情況:
: : PQ兩點共有C7取2種可能,
: : 但只有紅色C4取2的情況,
: : X軸內積和才為1,
: : 其餘皆為0
: : 所以X軸期望值為:
: : 1*[C4取2] [C7取2]
: : =2/7
: : 而立方體是三軸對稱,
: : 所以答案就是
: : 2/7+2/7+2/7=6/7
: : 這樣解,
: : 明明就乾淨俐落很多。
: : 只能說數學無捷徑,
: : 還是不要過度依賴chatgpt啊。
: https://chatgpt.com/share/695b957c-ffe8-8008-97fb-d5a6cc3ba798
: 感謝你幫我抓出GPT把計算過程寫錯了
: 好喔,你認為我靠GPT解題作秀,
: 我就附上我叫GPT潤飾的完整過程
: 以及講解給你聽:
: 基本上這題,如果對正立方體座標化
: 很容易可以看出,內積的值決定在P和Q x,y,z分量皆為1的個數
: 如此一來,我可以這樣分析
: (1) 恰1個分量都為1
: 共有C(3,1) * (P(4,2) - C(2,1) *2) = 3 * (12 - 2*2) = 3 * 8 = 24
: 第1個C(3,1)是x,y,z取一個分量
: 接著把剩下2個分量,視為binary string: 00, 01, 10, 11
: 因為P、Q相異,所以我們可以把這4個取出2的相異的(用排列)
: 然後要避開有其中1位同時為1的,這可以從剩下2分量,取1個分量,
: 然後最後一個分量可以有 第一個為0,另一個為1,或第一個為1,另一個為0,共2種
: 舉例: x分量都為1
: P Q (y,z)可以從(0,0) (0,1) (1,0) (1,1):選2個不同的當作P Q的剩下2個分量
: 像是:
: P(1, 0, 0)
: Q(1, 0, 1)
: 但這要排除像是這樣:
: P(1, 1, 0)
: Q(1, 1, 1)
: 因為這組會讓內積為2
: 但這樣算就等同把
: P(1, 0, 0) Q(1, 0, 1)
: 和
: P(1, 0, 1) Q(1, 0, 0)
: 視為不同的
: 如此一來,樣本空間不應是C(7,2),而應該是P(7,2)
: (2) 內積為2
: 這反而比Case (1)單純,只需要這樣算: C(3,2) * 2 = 3 * 2 = 6
: 理由:
: 從x,y,z選2個分量,指定他們為1,放進P、Q對應位置
: 因為希望P、Q相異,所以一樣0和1的指定有2種選擇
: 例如:
: (1, 1, 0) => P
: (1, 1, 1) => Q
: (1, 1, 1) => P
: (1, 1, 0) => Q
: (3) 內積為3 => 必須要P、Q都是(1,1,1),但題目要求取出相異兩點,所以不可能
: 所以期望值就是:
: 24/P(7,2) * 1 + 6/P(7,2) * 2
: = 24/42 * 1 + 6/42 * 2
: = 4/7 * 1 + 1/7 *2
: = 4/7 + 2/7
: = 6/7
: 答案無誤
: 這也給我們一個教訓:
: 不要相信AI的算術能力
: AI的算術往往會有奇怪的地方
: 還有就是:
: 的確啦,我這種解法還不夠漂亮
: 的確不是最佳解
: 但這應該已經是比較能夠平民化,
: 靠著做一般參考書基本題,想到的快速解法了
: 很多老師教排列組合和機率的時候
: 往往講不清楚: 為什麼這時候樣本空間要用排列? 為什麼這時要用組合? 為什麼都可以?
: 這題就是最好的示範:
: 如果你沒像最佳解那種想法,使用C(7,2)當樣本空間,
: 就會像很多市面上的解答,和網路解題老師的答案
: 要把情況分的很多,少考慮一種就GG了~~~
: 如果因為計算錯誤就認為這個想法錯...
: 其實這也透露出讀者的理解力在哪...
: 說真的,我承認我的文字表達能力不好,
: 所以會用GPT修飾我的文字,希望能簡短好懂一點
: 我那時只檢查他有沒有把我的語意和邏輯弄錯
: 沒有細看GPT算術有沒有寫錯是我的疏失
: 但這解法基本上方向和手段都正確無誤,且不複雜
: 如果有人沒辦法理解,記得去複習高中排列組合和機率吧
: 因為我的過程都是基礎題用到的
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