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作者 sadmonkey 在 PTT [ GO ] 看板的留言(推文), 共440則

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[情報] 古力:今晚7點 3位中韓冠軍挑戰Master

[ GO ]978 留言, 推噓總分: +509

作者: madeinheaven - 發表於 2017/01/03 18:02(7年前)

834^F推sadmonkey: 你確定電腦一分鐘跟下十秒不會比人類進步更多?01/03 22:35

838^F→sadmonkey: 當初沒記錄的樊麾十秒快棋還下贏AG但正式比賽慢棋全輸01/03 22:36

975^F推sadmonkey: 比較好奇AG這套演算法的進步極限不知能否在google放棄01/04 00:43

976^F→sadmonkey: 前先一步達到01/04 00:46

[情報] master(p)轉戰野狐

[ GO ]269 留言, 推噓總分: +168

作者: ulycess - 發表於 2017/01/02 10:05(7年前)

125^F推sadmonkey: 這盤很好看，直到最後官子也不放棄01/02 20:54

132^F推sadmonkey: 可是人像裡面寫的是金志錫01/02 20:56

138^F→sadmonkey: 點名子進去戰績面，左邊會有帳號本名01/02 20:58

164^F推sadmonkey: 白112下完左下到底是什麼情況?01/02 21:25

[新聞] 羋昱廷朴廷桓出戰人機大戰與井山戰Zen

[ GO ]102 留言, 推噓總分: +23

作者: zkow - 發表於 2016/12/29 02:08(7年前)

71^F推sadmonkey: AI的好處就是他不會累也不會嫌煩，以前只能自己擺棋解12/29 15:30

72^F→sadmonkey: 題，多了一個程度很好的AI就能提供另一個很好的建議選12/29 15:31

73^F→sadmonkey: 點，就像看書學棋可以很快的從級位晉級，如果AI能用很12/29 15:32

75^F→sadmonkey: 低廉的成本換取到一個程度很優秀的AI幫忙提供意見，對12/29 15:33

76^F→sadmonkey: 學棋的人一定是有好處的12/29 15:34

Re: [新聞] 趙治勳：ZEN很乖不會放勝負手

[ GO ]341 留言, 推噓總分: +54

作者: oldTim - 發表於 2016/11/26 18:25(7年前)

35^F推sadmonkey: zen是靠圍棋軟體為生AlphaGo不是，如果有明顯無法簡單11/27 12:36

36^F→sadmonkey: 改善的缺陷，zen會想方設法將它隱藏起來而AlphaGO反而11/27 12:37

37^F→sadmonkey: 會希望找出越多Bug越好，只要之後自動駕駛能更完善他不11/27 12:39

38^F→sadmonkey: 會介意也許AlphaGO存在致命的缺陷11/27 12:39

[新聞] 趙治勳：ZEN很乖不會放勝負手

[ GO ]93 留言, 推噓總分: +34

作者: zkow - 發表於 2016/11/23 17:31(7年前)

64^F推sadmonkey: 這只是表演賽性質吧，哪來競賽層面的問題，簡單講就是11/23 20:19

65^F→sadmonkey: zen不夠強開發者怕所有弱點都被看透，連局勢判斷都有那11/23 20:20

66^F→sadmonkey: 麼大的誤差，整體的深度學習還有很多要進步的地方11/23 20:20

[討論]每週一題2016/5/14

[ GO ]19 留言, 推噓總分: +15

作者: tonypure - 發表於 2016/05/14 11:22(8年前)

6^F推sadmonkey: 黑尖白長黑要怎麼應?05/14 13:45

9^F推sadmonkey: 白長黑爬白拐黑檔白一路立下，黑少一氣05/14 14:50

10^F→sadmonkey: 白長黑外面貼住白直接立下，黑也是不行05/14 14:52

[新聞] 柯潔輸棋稱"對不起" 古力安慰馬曉春感慨

[ GO ]134 留言, 推噓總分: +41

作者: zkow - 發表於 2016/04/24 23:51(8年前)

95^F推sadmonkey: 回頭看2013年李世石接受採訪說到三年後會退休去美國，04/26 14:02

96^F推sadmonkey: AG的出現無疑給圍棋注入了新的活水，看來在完勝AG前李04/26 14:05

97^F→sadmonkey: 世石又多了一股新的動力去爭奪世界第一04/26 14:06

Re: [情報] deepmind又在下了！

[ GO ]96 留言, 推噓總分: +28

作者: mathbug - 發表於 2016/04/13 09:47(8年前)

68^F推sadmonkey: deepmind應用在圍棋上的AphaGO最基本精神就是視覺辨識04/13 14:41

69^F→sadmonkey: AG就是靠整個盤面19x19像素與勝負的關聯，利用深度學習04/13 14:43

70^F→sadmonkey: 大量數據化後建立良好的策略函數與評價函數04/13 14:44

71^F→sadmonkey: AG可能根本不知道死活、氣數、目數，只是單純看哪種圖04/13 14:47

72^F推sadmonkey: 形19x19像素有最好勝率就好了04/13 14:49

Re: [閒聊] 聰明人為什麼不統治世界——從圍棋到德州

[ GO ]17 留言, 推噓總分: +7

作者: maayaleaf - 發表於 2016/04/12 12:12(8年前)

11^F推sadmonkey: 這人對聰明的定義也太狹隘了吧，沒想到知識水準越高的04/12 22:51

12^F→sadmonkey: 人並非每個都會越變得謙虛04/12 22:52

期待未來的 Alpha-Go 單機版

[ GO ]66 留言, 推噓總分: +18

作者: nanlong - 發表於 2016/03/22 01:53(8年前)

39^F推sadmonkey: 真的花效能的是MTCS，但是這次AG強大是強大在經由長時03/22 14:35

40^F→sadmonkey: 間輸入棋譜學習與自我對奕出來的策略函數與非常棒的估03/22 14:36

41^F→sadmonkey: 值函數，直接把這兩個函數拿來用就會有很棒的棋力了03/22 14:37

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