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作者 lpuy 在 PTT [ Math ] 看板的留言(推文), 共43則

限定看板：Math

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[線代] 關於範數

[ Math ]16 留言, 推噓總分: +6

作者: weien0126 - 發表於 2016/08/21 11:24(9年前)

9^F推lpuy: 好問題……到底是用來幹嘛的…08/21 14:19

[其他] 實分析書籍推薦及原文書購買

[ Math ]16 留言, 推噓總分: +5

作者: InnocentMage - 發表於 2016/08/09 21:33(9年前)

10^F推lpuy: Zygmund蠻好閱讀的，題目也不會很難08/10 09:55

[機統] 為何很少做mle極大值的二階微分的驗證?

[ Math ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: ck6fuz516 - 發表於 2016/08/06 19:47(9年前)

3^F推lpuy: 要驗證…老師這樣講只是因為前人驗證過08/07 07:54

[線代]線性轉換，特徵值/向量，對角化

[ Math ]23 留言, 推噓總分: +1

作者: lawrence022 - 發表於 2016/07/30 12:54(9年前)

3^F→lpuy: 1 2 完全看不懂你想表達的意思……07/31 07:46

[其他] 對數學有興趣該如何下手?

[ Math ]11 留言, 推噓總分: +4

作者: kaouleah - 發表於 2016/07/25 14:38(9年前)

8^F推lpuy: 線性相關應用可以看看Gilbert Strang 的線性代數，f07/26 10:02

9^F→lpuy: riedberg線性代數比較嚴謹，不過我怕你很難讀下去，07/26 10:02

10^F→lpuy: 而且蠻多題目都是一再重複練習數學的論證技巧，頗無07/26 10:02

11^F→lpuy: 聊07/26 10:02

[其他] 高等微積分為什麼叫高等微積分？

[ Math ]27 留言, 推噓總分: +3

作者: vata - 發表於 2016/07/24 15:40(9年前)

11^F推lpuy: 因為核心內容就是高維度的微分與積分還有反函數與07/24 22:45

12^F→lpuy: 隱函數定理，一開始講的的基礎拓普與數列級數都只是07/24 22:45

13^F→lpuy: 要讓你瞭解這門學科的工具而已，本來就屬於數學分析07/24 22:45

14^F→lpuy: 裡面的部分區塊，就是基礎實分析，如果取做分析學也07/24 22:45

15^F→lpuy: 太籠統了，pde ode 複變泛涵分析分析幾何拓普學07/24 22:45

16^F→lpuy: ，也都是分析啊……07/24 22:45

Fw: [家教] 台北市公館高等微積分/分析導論

[ Math ]23 留言, 推噓總分: +9

作者: Endeavour18 - 發表於 2016/07/19 20:10(9年前)

12^F推lpuy: Apostol初學更難閱讀，一堆數學分析的工具塞在裡面07/21 16:30

13^F→lpuy: ，很容易抓不到重點就迷失方向，建議樓主還是找修過07/21 16:30

14^F→lpuy: 經濟學的數學高手，更清楚你需要的是什麼…07/21 16:30

[線代] 任一向量多次轉換變成(1,1,1)的倍數

[ Math ]7 留言, 推噓總分: +4

作者: steve1012 - 發表於 2016/07/15 07:14(9年前)

1^F推lpuy: 請問你的例子裡，f_1. 2423. 是什麼意思呢？看不太07/15 11:48

2^F→lpuy: 懂07/15 11:48

3^F推lpuy: 還有你的mapping 是否是線性的呢？07/15 11:50

4^F推lpuy: 如果map不是線性的，那就無法用線性代數的方式思考07/15 12:23

5^F→lpuy: 了，gg...07/15 12:23

[其他] 特徵值問題

[ Math ]5 留言, 推噓總分: +3

作者: superdevil - 發表於 2016/07/05 17:14(9年前)

1^F推lpuy: 題目有點問題, eigenvector無限多個如何計算內積..07/05 17:41

3^F推lpuy: 一般而言 dot product就是指standard inner product07/05 17:52

4^F→lpuy: 沒注意到原矩陣是self adjoint....那答案就是007/05 17:53

[其他] 最佳近似解

[ Math ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: superdevil - 發表於 2016/07/04 20:38(9年前)

1^F推lpuy: Rank(A)=n(變數個數),才能確保A^tA是可逆矩陣07/04 21:25

2^F推lpuy: 因為Rank(A^tA)=Rank(A), 若不可逆最小平方解請解07/04 21:35

3^F→lpuy: 符合A^tAx=A^tb之x解07/04 21:36

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