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jyuny1 在 PTT 最新的發文, 共 448 篇
jyuny1 在 PTT 最新的留言, 共 2155 則
26F→: 麻煩回覆文章的版友把我的連結給刪除了,非常感謝04/12 21:16
27F→: 。這類的信息網路很多了04/12 21:16
31F推: 感謝感謝04/12 21:25
90F推: 3w 就可以訂了04/12 14:06
16F→: 打錯了是 phv 修正下03/18 08:52
1F推: 不如考慮峇里島08/21 09:32
12F→: 大家覺得是基本,覺得有教過,但實際上看的是平常你在工11/14 03:37
13F→: 作的時候會不會把這個相關概念帶進去。如果答的不好實際11/14 03:37
14F→: 上也不會對 algo 了解的多透徹。11/14 03:37
15F→: 尤其是大家都在無腦入特徵訓練模型的年代。只會調參數的11/14 03:38
16F→: 未來就是個黑手而已。11/14 03:38
17F→: 如果你想在未來在這個職業有6-8年甚至十年以上的職涯,這11/14 03:44
18F→: 幾個問題建議好好思考下你在日常工作上有沒有用到。如果11/14 03:44
19F→: 沒有,最好思考下是公司的業務不對還是你的技能不對還是11/14 03:44
20F→: 哪裡不對了11/14 03:44
25F→: 有試著復現過論文的這些問題都能搭的出來。與其比 kag11/14 15:06
26F→: gle 不如去復現各大公司在推薦、NLP或其他領域的論文。11/14 15:06
27F→: 如果運氣好遇到相關的負責人,大概率還能多聊一點增加11/14 15:06
28F→: 好感。不過也是在自己有能力的前提下。幾年前的 bar 很11/14 15:06
29F→: 低,後面 bar 會回歸正常,比較這類人在資本的考量下都11/14 15:06
30F→: 很貴,水分很快就會被擠出去了11/14 15:06
45F→: 這個同學你有自己的想法,不過想要團隊有戰鬥力就是得找11/15 03:16
46F→: 類似的人。你可以繼續你自己的作法。但業界對於復現論文11/15 03:16
47F→: (表示你能看懂數學公式,具備一定程度的 coding)本來就11/15 03:16
48F→: 很注重,你能搞的出來表示你有一定程度的能力。大公司也11/15 03:16
49F→: 都會在世界頂級的 conference 發表。如果你只知道 kaggl11/15 03:16
50F→: e,那有沒有聽過 www conference? https://bit.ly/3oszQ11/15 03:16
51F→: Hr 碩士都能靠讀 paper 找問題直接談入學了,更何況重智11/15 03:16
52F→: 力的行業。11/15 03:16
53F→: 你如果覺得問這些問題是靠背或上過課就能回答的好的,那11/15 03:18
54F→: 就 good luck11/15 03:18
55F→: 參加 kaggle 反而不是最重要的,現在的情況是 99% 的人復11/15 03:20
56F→: 用 1% 提出的架構。當然如果你的志向是當那 1% 的人,你11/15 03:20
57F→: 也不用回這個問題。11/15 03:20
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暱稱:凱文藍
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