Re: [情報] google財報亮眼
※ 引述《asahi98 (あさひ)》之銘言:
: 我原文底下後來特地講清楚,這波谷歌財報再加上知本支出消息,寧願借錢來買硬體建廠就表示,谷歌要先拿錢下訂單,受惠的都是硬體。
: 另一派人則說,花這些錢建廠賺的回來嗎?我認為不止googlet,微軟跟蘋果還有meta也都在增加知本支出建中心。這些公司難道不怕水丟水裡面嗎?況且巴菲特也已經注資Google,這樣表示前股神眼光也錯了嗎?
: 剛剛我看到很多硬體廠商一路上漲,之前被錯殺的記憶體已經站回來了關鍵價位。
: 還有一群人說中國語言模型會削價競爭,導致這些大廠會被捲入。這點剛好找到資料
: http://i.imgur.com/3WvZO4f.jpg

: 從這資料來看根本沒有便宜多少,只低了0.09,有差很多成本嗎?至於是使用誰的晶片就不瞭解,網紅推估高機率是走新加坡管道的輝達未閹割晶片。
: 至於下面這些評分,各位自己看吧!
: 剛剛查到的
: http://i.imgur.com/JpFDc0j.jpg




: 所以現在沒有什麼便宜的,好用的都差沒多少,效能差的反而就便宜蠻多的。
: 另外xAI把算力租給anthropic價格很好,meta打算有樣學樣,蓋完多餘的就租給別人用,當包租公。現在google可能發現這是條致富道路,也增加資本支出。蘋果也增加蓋資料中心,都是為了AI使用。
: 從以上這點來看,多餘折舊的東西還是有人要,價格租的好不好而已,看包租公會不會當了。
我有個疑問
為什麼你各位多頭都預設LLM真的會有大量需求
資料中心就是以前的鐵路跟網路線?
有沒有可能LLM除了coding就是廢物
而就算用在coding也因為很多物理因素不能全面展開
最後LLM就是一個還不錯但商業價值不高(不值得現在這些資本支出)的技術?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.228.208.131 (臺灣)
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什麼簡單工作?
簡單工作直接設計自動化流程就好了為什麼要用LLM
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你都知道是糞劇了是要怎麼justify 兆美元的投資
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目前講的AI都是LLM
頂多是加上擴散技術生圖而已但這跟目前兩大前沿無關
噓
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你為什麼會認為一個一百年前的人想的方法可以證明AI有思想
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怎麼賺錢
※ 編輯: Zzell (61.228.208.131 臺灣), 07/24/2026 00:19:21
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安安 你知道LLM是什麼嗎
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其實我不太確定你是在酸還是認真
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所以現在每單位電力可轉化出的token已經是正毛利了ㄇ
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各種機器學習東西在LLM出現之前早就有了
現在的資本支出就是9成集中在LLM啊
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我就是想知道哪邊證明可以賺錢了
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