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作者 hwanger 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共4432則
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[機統] 樂透號碼開出機率
[ Math ]13 留言, 推噓總分: +3
作者: il0306 - 發表於 2020/08/07 22:58(3年前)
1Fhwanger: 目前開的樣本數 不足以說明這10%差異是否具有任何意08/07 23:28
2Fhwanger: 義 XD08/07 23:28
3Fhwanger: 另外 如果假設開n次後 1號開出a_n次 2號開出b_n次08/07 23:47
4Fhwanger: (a_n-b_n)/b_n應該是沒有任何哲學意涵的 lim(a_n/n08/07 23:47
5Fhwanger: )和lim(b_n/n)才有08/07 23:47
13Fhwanger: a大直接用statistical inference否定原po的想法 XDD08/11 22:46
[線代] 低解析度矩陣的特徵值放大情形
[ Math ]59 留言, 推噓總分: +10
作者: TeTe - 發表於 2020/08/11 12:03(3年前)
1Fhwanger: "用維持通量的方式縮小大小">>>這應該是什麼標準用08/11 13:51
2Fhwanger: 語嗎 不是很懂08/11 13:52
3Fhwanger: "高解析度的圖片降階">>>壓縮圖片其實還蠻多種演算08/11 13:54
4Fhwanger: 法的 而且基本上都是破壞性壓縮08/11 13:55
5Fhwanger: 探討eigenvalue的變化 主要還是看具體如何縮小矩陣08/11 13:57
6Fhwanger: 並且關於eigenvalue的不等式 大部份都是在講08/11 14:00
7Fhwanger: Hermitian matrix 對於一般case 則是看singular08/11 14:01
8Fhwanger: value08/11 14:03
9Fhwanger: "矩陣這種降階方法" >>>一樣 猜不透你如何降階 但破08/11 14:08
10Fhwanger: 壞性壓縮都會有失真的問題08/11 14:09
11Fhwanger: 如你所述 aliasing是因為在連續訊號和有限離散訊號08/11 14:18
12Fhwanger: 之間做轉換所造成的失真 不太確定是否和你的問題相08/11 14:19
13Fhwanger: 關08/11 14:19
17Fhwanger: "這方面的用詞不大清楚">>>有看過類似處理手法 不過08/11 14:25
18Fhwanger: 我也不知道正確用語是啥08/11 14:26
19Fhwanger: 看過這種方法用在螢幕顯示上 沒看過用在算eigenvalu08/11 14:29
22Fhwanger: 沒看過有專書討論 不過我會建議這種"粗化方式" 你應08/11 14:31
23Fhwanger: 該關注在singular value的變化 而不是eigenvalue08/11 14:32
24Fhwanger: 以下純粹個人感覺 你粗化後的矩陣 singular value可08/11 14:37
25Fhwanger: 能和原矩陣有關 但eigenvalue看不出來為何要有關聯08/11 14:37
26Fhwanger: 而且用這種方式簡化矩陣 通常和"人的感覺"有關 沒聽08/11 14:39
27Fhwanger: 過用來做進一步運算的08/11 14:39
28Fhwanger: "但對矩陣"取樣"的理論">>>摸不太清楚你的目的是啥08/11 14:47
33Fhwanger: 但直覺會是影像處理相關或資料壓縮相關08/11 14:48
36Fhwanger: "如果"粗化方法"夠好">>>不太確定是不是存在這樣一08/11 15:04
37Fhwanger: 個夠好的粗化方法 但這個問題其實大約等價於 我有一08/11 15:04
38Fhwanger: 個高次方的多項式 我用加減乘在其係數上 造出一個低08/11 15:04
39Fhwanger: 階的多項式 其根和原式相近08/11 15:04
40Fhwanger: 可能有類似的研究 不過應該都會限制原矩陣是某種類08/11 15:08
41Fhwanger: 型08/11 15:08
42Fhwanger: 在不限制矩陣類型的情況下 就我目前的感覺 得出實08/11 15:16
43Fhwanger: 部和虛部會放大的結論只是巧合 可以試想一下有多少08/11 15:16
44Fhwanger: 極端情況 可以在相同算法得到相同的簡化矩陣08/11 15:16
[機統] 條件機率運算
[ Math ]19 留言, 推噓總分: +4
作者: Stieltjes - 發表於 2020/08/10 23:05(3年前)
8Fhwanger: 這裡如果用函數來解釋隨機變數 概念上會有偏差 R大08/11 09:28
9Fhwanger: 的舉例反而比較好08/11 09:30
10Fhwanger: 用函數來譬喻的話 就像 sin^2(t)+cos^2(t)=108/11 09:31
11Fhwanger: 我們也不會認為左邊就不是函數08/11 09:32
12Fhwanger: sum of Xi = t是假設的條件 也不是真的有這個等式08/11 09:36
13Fhwanger: 我比較好奇的是"iid收歛"是啥??? iid不是描述隨機變08/11 09:37
14Fhwanger: 數嗎08/11 09:38
17Fhwanger: 還是開頭的第一句話的notation 其實是要表達X1到Xn08/11 10:00
18Fhwanger: 是箭頭右邊那個分佈的iid隨機變數???08/11 10:01
[代數] 對數方程式的解法
[ Math ]82 留言, 推噓總分: +22
作者: RUOK5566 - 發表於 2020/08/06 17:22(3年前)
1Fhwanger: 目前沒有比較好的想法 不過對下面這個多項式08/06 22:38
2Fhwanger: 1+5596.66*x/(30*12)-(1+x/12)^133 作牛頓法的話08/06 22:39
3Fhwanger: 初始值設在0.05的話(因為這個多項式在0.05為正 在08/06 22:41
4Fhwanger: 0.06為負) 作個四五次 就可以達到圖中解答的精度08/06 22:42
5Fhwanger: 例如在下列網址上計算08/06 22:46
6Fhwanger: https://keisan.casio.com/exec/system/124494690708/06 22:46
7Fhwanger: 等待其他能人解答08/06 23:23
10Fhwanger: scipy.optimize.root預設是用MINPACK的HYBRD 不太確08/07 00:59
11Fhwanger: 定WolframAlpha是用啥演算法08/07 00:59
18Fhwanger: 本身沒碰過財金相關 如果這是考題之類的話 應該就是08/07 14:16
19Fhwanger: c大所說的 用特殊的計算機或者試卷應該有附表之類的08/07 14:19
20Fhwanger: 諮詢過清大王偉成老師的意見過後 也是建議牛頓法 意08/07 14:20
21Fhwanger: 即如果真得有漂亮的解法的話 那也是非常聰明而罕見08/07 14:21
22Fhwanger: 同時老師也有給另一個基於"固定點定理"的算法08/07 14:25
23Fhwanger: 如果令 y = 1+r/12 則原式可以換成y^n-ay+b=0的形式08/07 14:27
24Fhwanger: 選取適當的alpha 我們可將式子換成08/07 14:29
25Fhwanger: y = alpha y + (1-alpha)(y^n + b)/a08/07 14:30
26Fhwanger: 令 f(y) = alpha y + (1-alpha)(y^n + b)/a08/07 14:32
27Fhwanger: 考慮 y_{k+1} = f(y_k) 做迭代 如果有收歛 就有可能08/07 14:33
28Fhwanger: 收歛到我們想的根 這裡alpha的選取是需要經驗和其他08/07 14:34
29Fhwanger: 知識來分析的08/07 14:35
30Fhwanger: 上面這個方法和牛頓法 都是在有"指數對數表"的情況08/07 14:36
31Fhwanger: 下 勉強可以手算的08/07 14:37
32Fhwanger: 以下是基於上述方法的程式碼 迭代5次就有圖片解答的08/07 14:54
33Fhwanger: 精準度 其中alpha值是試出來的 冏08/07 14:54
34Fhwanger: https://paste.ofcode.org/uzGvnhBvP8xFSyQ5LdV5ZN08/07 14:55
40Fhwanger: XDD 因為我還蠻喜歡去思考這些東西背後的機理 其實08/07 20:08
41Fhwanger: 看到這篇文的第一時間我也是用scipy去算答案 只是我08/07 20:09
42Fhwanger: 假設原PO可能是想問有沒有比較clever或doable的作法08/07 20:11
43Fhwanger: 既然c大說財管那邊沒有特別的解法的話 那就是沒有簡08/07 20:14
44Fhwanger: 單明瞭的方法08/07 20:14
45Fhwanger: 我有特別google到討論這類多項式的文章 但大都需要08/07 20:16
46Fhwanger: 一定的數學背景 所以就略去不談08/07 20:17
55Fhwanger: "用能解方程式的計算機又得到0">>>囧 因為0真的是08/09 02:00
56Fhwanger: 根08/09 02:00
57Fhwanger: "用能解方程式的計算機又得到0">>>囧 因為0真的是08/09 02:01
58Fhwanger: 根08/09 02:01
59Fhwanger: 我自己不論用scipy.optimize.root,牛頓法 還是固定08/09 02:12
60Fhwanger: 點定理 都還是會先用bisection method (或簡單的說08/09 02:12
61Fhwanger: 中間值定理) 確定一個夠小的區間 然後設定initial08/09 02:12
62Fhwanger: guess(前面我都設0.04)08/09 02:12
63Fhwanger: 這些透過迭到得到近似值的演算法都很依賴於初始值08/09 02:18
64Fhwanger: 偏偏現在所有求根的程式 基本上都是這種迭代型的演08/09 02:18
65Fhwanger: 算法 (因為比較快 同時有些算法很穩定)08/09 02:18
66Fhwanger: "(說明書寫它使用牛頓法)">>>看看說明書能不能設08/09 02:25
67Fhwanger: 定迭代的初始值 應該要是可以 因為牛頓法對於初始08/09 02:25
68Fhwanger: 值有一定程度的敏感度08/09 02:25
69Fhwanger: ""可能非本科看不出方程式求根的難易度"">>>數學系08/09 02:35
70Fhwanger: 也只是多學「分析根的性質的方法」一個對其他系很08/09 02:35
71Fhwanger: 難的方程 通常對數學系的人也沒有變簡單08/09 02:35
72Fhwanger: ""我唯一想得到的解法是代數字囧"">>>按照c大所說08/09 02:43
73Fhwanger: 在財管裡 這是最適合的作法(bisection method) 所08/09 02:43
74Fhwanger: 以你一開始方向其實就對了XD08/09 02:43
76Fhwanger: 習慣推文 XDDD08/09 09:55
80Fhwanger: XDD 其實log那行右邊如果只展到第一項其實也不太行08/09 14:55
81Fhwanger: 在大概知道位數的情況下 就粗估要展到至少平方項08/09 14:58
82Fhwanger: 133畢竟還是太大了08/09 14:58
[神人] [50p]我要找這位素人!
[ japanavgirls ]13 留言, 推噓總分: +6
作者: manson666 - 發表於 2020/08/07 21:54(3年前)
10Fhwanger: 感謝樓上 初次看到這位女優時 也是驚為天人 只可惜找到08/09 10:13
11Fhwanger: 兩三片08/09 10:13
12Fhwanger: 另外我隱約中記得兩名女生的片子不只一部?08/09 10:13
13Fhwanger: 1283691 128387708/09 14:29
[機統] 四分位數的問題。
[ Math ]6 留言, 推噓總分: +1
作者: Ifault - 發表於 2020/08/09 07:56(3年前)
1Fhwanger: 因為真的沒有統一的定義呀 XDDD 參照wiki的2.1節08/09 09:46
2Fhwanger: https://en.wikipedia.org/wiki/Quartile08/09 09:46
3Fhwanger: 在數據量很大 且其累積分布函數的反函數看起來像是08/09 09:51
4Fhwanger: [0,1]區間的連續函數的話 那用哪一個定義 對其分析08/09 09:53
5Fhwanger: 都影響不大08/09 09:53
[中學] 配方法
[ Math ]17 留言, 推噓總分: +7
作者: eric911116 - 發表於 2020/08/05 14:25(3年前)
5Fhwanger: s大的解析是比較好的 以下只是提供一個國中解法08/05 23:18
6Fhwanger: PA延伸直線和QB延伸直線兩線平行 且距離為3^(1/2)08/05 23:20
7Fhwanger: PA線段加BQ線段恆為2 稍微畫一下圖 可以看出在PA為08/05 23:22
8Fhwanger: 1.5 QB為0.5時 AB恰好垂直兩平行線 所以就是3^(1/2)08/05 23:24
9Fhwanger: 這裡一個比較tricky的一個點 就是A和B實際上只會在08/05 23:25
10Fhwanger: 一組固定的平行線上跑08/05 23:26
11Fhwanger: 而PQ與這組平行線的夾角就是60度和120度08/05 23:28
12Fhwanger: 正如C大所述 其實就是題目沒有指出當R在PQ上線段移08/05 23:35
13Fhwanger: 動時 求可能的AB線段長的最小值08/05 23:36
16Fhwanger: 讀過幾年數學系08/06 07:36
[翻譯] equation identity
[ Math ]48 留言, 推噓總分: +15
作者: ostracize - 發表於 2020/08/02 12:18(3年前)
1Fhwanger: 不知道能不能幫上你的忙 可以參照下面這篇wiki08/02 12:49
2Fhwanger: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Equality_(mathem08/02 12:50
3Fhwanger: atics)08/02 12:50
4Fhwanger: 基本上就是區分 equality, identity, 和equation08/02 13:00
5Fhwanger: 對於equality (也就是=) 形式上我們不深究其哲學意08/02 13:00
6Fhwanger: 涵 只對其該有的性質作描述08/02 13:00
7Fhwanger: =是一個二元的relation 滿足08/02 13:00
8Fhwanger: 1.對於所有數學對像x, x=x08/02 13:00
9Fhwanger: 2. x=y 會推到 y=x08/02 13:00
10Fhwanger: 3. x=y及y=z會推到 x=z08/02 13:00
11Fhwanger: 4.對於所有可能的"函數"f, x=y會推得f(x)=f(y)08/02 13:00
12Fhwanger: 如wiki所述 identity是針對兩個"函數" f和g, identi08/02 13:05
13Fhwanger: ty被忽略的潛台詞是 for all, 也就是08/02 13:05
14Fhwanger: for all x,y,z,..., f(x,y,z,...)=g(x,y,z,...)08/02 13:05
15Fhwanger: 這裡的等號是前述的relation08/02 13:05
16Fhwanger: equation的對像也是2個函數f,g 但潛台詞則是there e08/02 13:08
17Fhwanger: xist 也就是下列這個性質08/02 13:08
18Fhwanger: for exist x,y,z,..., f(x,y,z,...)=g(x,y,z,...)08/02 13:09
19Fhwanger: 所謂解方程式 就是驗證上述性質是否正確08/02 13:10
20Fhwanger: 如果正確 則求特例08/02 13:11
21Fhwanger: 這裡relation和function都是用直觀集合論的術語08/02 13:13
22Fhwanger: 正如wiki所述 我們並沒有用不同的符號將identity和e08/02 13:20
23Fhwanger: quation區分開來 但兩者都是基於equality這個概念08/02 13:20
24Fhwanger: 對於equality的表現性質還漏一項08/02 13:32
25Fhwanger: 5. 對於任意一個可能的性質P, x=y, z=w,...會推到P(08/02 13:32
26Fhwanger: x,z,...)和P(y,w,...)是邏輯相等的08/02 13:32
27Fhwanger: 關於equality 還可參照下面這篇08/02 13:40
28Fhwanger: https://en.wikipedia.org/wiki/Extensionality08/02 13:43
32Fhwanger: XD 因為我是用手機手寫輸入 才用這麼久08/03 16:17
34Fhwanger: 我一開始也想回上面這句 XD 只是覺得原po想要更一般08/04 08:54
35Fhwanger: 的說明 才從頭說起08/04 08:54
36Fhwanger: 當一個等式的左右兩邊都是邏輯上的closed term時 我08/04 08:56
37Fhwanger: 們得確也會叫他恆等式 英文也還是identity08/04 08:57
38Fhwanger: 在英文中的確常會把帶有等式的運算式都叫做equation08/06 07:14
39Fhwanger: 從其字根看起來也是合情合理 (在中文裡 等式和方程08/06 07:14
40Fhwanger: 式則是不同的概念) 在不會太奇怪的情況下 for all08/06 07:14
41Fhwanger: 的確也是there exist的特例08/06 07:14
42Fhwanger: wiki那篇 equation那節第一段前半寫的敍述 就是中08/06 07:34
43Fhwanger: 文中 方程式的概念08/06 07:34
44Fhwanger: 也是第一段 其後半段也有提到類似連結的說法08/06 07:34
45Fhwanger: 而第二段的敘述也直接點名 我們並沒有真的給equatio08/06 07:34
46Fhwanger: n一個明確的定義08/06 07:34
47Fhwanger: 我上面在寫的時候 第一直覺就是用"方程式"在描述08/06 07:34
48Fhwanger: 很抱歉08/06 07:34
[神人] RCTD-336中的新娘是哪一位?[50P]
[ japanavgirls ]8 留言, 推噓總分: +4
作者: CODDDD - 發表於 2020/08/05 22:58(3年前)
6Fhwanger: 不是很重要 不過花宮應該是在左下角戴藍領巾那位08/06 00:14
[中學] 尺規作圖五邊形
[ Math ]35 留言, 推噓總分: +9
作者: harry921129 - 發表於 2020/08/01 11:42(3年前)
3Fhwanger: 樓上的網址不錯 更進一步我們有Gauss–Wantzel定理08/01 19:59
4Fhwanger: 他的敘述是 一個正n邊形可以被尺規作圖 若且唯若08/01 20:00
5Fhwanger: n的質因數只能有 2 或 費馬質數 並且n的所有奇質因08/01 20:03
6Fhwanger: 數次方只能為一08/01 20:04
7Fhwanger: 這裡所謂的尺規作圖是指無記號的直尺及一般的圓規08/01 20:10
8Fhwanger: 也就是我們一般代數上所認知的尺規作圖08/01 20:11
9Fhwanger: 針對正七邊形 我們有特別的尺規作圖作法08/01 20:13
10Fhwanger: 可參照08/01 20:13
11Fhwanger: https://en.wikipedia.org/wiki/Heptagon 的1.2節08/01 20:14
12Fhwanger: 1.2Construction 的部份08/01 20:16
13Fhwanger: 相關的概念有Pierpont prime 在以下08/01 20:20
14Fhwanger: https://en.wikipedia.org/wiki/Pierpont_prime08/01 20:21
15Fhwanger: 的 第4節 Polygon construction 可以找到08/01 20:21
16Fhwanger: 突然發現原po說的是每一邊都不等長的五邊形08/01 20:25
17Fhwanger: 答案是可以的 你只要作出正5邊形後 再對每一邊作適08/01 20:27
18Fhwanger: 當的平行線即可 至於滿足類似條件的n邊形其實就等價08/01 20:29
19Fhwanger: 於 作正n邊形 所以就回到Gauss–Wantzel定理08/01 20:30
24Fhwanger: 感謝L大大 因為我也看不懂ha大大在說什麼 正在建構08/04 20:33
25Fhwanger: 一個反例 A=(0,0), B=(cos(3pi/5),sin(3pi/5))08/04 20:35
26Fhwanger: C=B+10(cos(pi/5),sin(pi/5))08/04 20:37
27Fhwanger: D=C+3(cos(-pi/5),sin(-pi/5))=(D0,D1)08/04 20:38
28Fhwanger: E=(D0+D1cot(3*pi/5),0)08/04 20:39
29Fhwanger: 這五個點是constructible 原本是想像L大大那樣畫圖08/04 20:42
30Fhwanger: 比大小 覺得輸出圖形很麻煩 就想說算一個反例就好了08/04 20:43
31Fhwanger: 基本上就是沿L大圖形的想法 就可以去想像當邊數大於08/04 20:45
32Fhwanger: 4時的情形08/04 20:46
33Fhwanger: 以下的程式碼雖然不是證明 但可以供原po做數值上的08/04 21:16
34Fhwanger: 驗證08/04 21:17
35Fhwanger: https://paste.ofcode.org/5pukpQUyiEsKX3b3YdjBMA08/04 21:17