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作者 genteel 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共100則

限定看板：Statistics

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[問題] z檢定自由度問題

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: TeDuKa - 發表於 2013/02/11 12:06(11年前)

4^F→genteel:兩母體"近似"常態分配的假設來自題目的"大樣本"暗示,但別02/11 22:59

5^F→genteel:說是因為">30". 變異數分析尚需取樣獨立與兩母體變異數相02/11 23:00

6^F→genteel:同的假設. 自由度問題參MSE算法.02/11 23:01

[問題] 請問一個回歸ANOVA的問題

[ Statistics ]7 留言, 推噓總分: +2

作者: jklkj - 發表於 2013/02/10 23:10(11年前)

1^F推genteel:Regression ANOVA Table建立出來即可, F=t^2.02/10 23:38

[問題] 平均數

[ Statistics ]16 留言, 推噓總分: +1

作者: rolexDD - 發表於 2012/09/16 12:28(11年前)

6^F→genteel:取出放回或不放回?09/16 20:40

8^F→genteel:我的想法是取愈多,可能的結果愈大(N^n,假設每個數字都不同09/16 23:08

9^F→genteel:),取到均值為5的樣本組機率愈低.09/16 23:08

10^F→genteel:試了一下(1,2,3)的群體取2個,3個數字,取2個得到均值為2的09/16 23:10

11^F→genteel:樣本組機率為1/3,取3個得到均值為2之樣本組機率為7/27.09/16 23:10

[問題] 符號檢定

[ Statistics ]20 留言, 推噓總分: +4

作者: Orilla - 發表於 2012/09/13 13:10(11年前)

1^F→genteel:只有比較適用的方法,沒有最好的方法. 無母數的好處是統計09/13 13:47

2^F→genteel:分析的限制較少, 雖然效率較差但仍有許多應用範圍.09/13 13:51

3^F→genteel:有些方法只是單純考慮正負,但有些則加入等級的差異.09/13 13:52

4^F→genteel:而您的例子屬於小樣本, 可參閱無母數章節符合小樣本的二項09/13 13:56

5^F→genteel:分布機率計算式檢定p(+)是否與p(-)相等.09/13 13:57

[問題] T分配查表

[ Statistics ]18 留言, 推噓總分: +2

作者: karfeon - 發表於 2012/09/13 09:47(11年前)

1^F→genteel:樣本夠大.09/13 13:33

4^F→genteel:這十個樣本均值呈ND(4.6, 0.8^2/10),因此臨界值為Z0.025=09/13 16:35

5^F→genteel:1.645, 中央極限定理.09/13 16:36

6^F→genteel:更正 Z0.0509/13 16:38

9^F→genteel:請問y大,意思是不該直接把這十個樣本分布看做常態嗎? thx09/13 21:38

10^F→genteel:題目不是已經將河流的平均含氧量設為常態分佈?09/13 21:46

13^F→genteel:抱歉,一時糊塗,無關.那是大樣本時不論母體分布為何樣本分09/14 20:54

14^F→genteel:布成常態,感謝提醒.請原po忽略我那句中央極限定理,最近一09/14 20:55

15^F→genteel:直推錯文,看來該好好複習了Q.Q09/14 20:55

[問題] 樣本平均數與真實平均數的接近程度

[ Statistics ]14 留言, 推噓總分: +1

作者: halfnk - 發表於 2012/08/20 14:49(12年前)

8^F→genteel:嚴格來說95%應該是3.29個標準差(1.645*2),這結論應該是08/20 17:27

9^F→genteel:作者想要告訴讀者樣本數取得愈大會愈靠近平均值吧.08/20 17:28

10^F→genteel:抱歉,應該是1.96*2個標準差XD 打太快.08/20 17:33

11^F→genteel:不過一個標準差就是8,這樣叫做"不至於離太遠嗎"? XD08/20 17:37

12^F→genteel:解答似乎很模稜兩可,少了點明確性.08/20 17:38

[問題] 請問調查研究的樣本數問題

[ Statistics ]9 留言, 推噓總分: 0

作者: ecstas - 發表於 2012/08/06 15:51(12年前)

1^F→genteel:α,β,p,q決定n的大小.(1)1067建構在95%CI及p=q=0.5時的08/06 18:36

2^F→genteel:最少樣本數: 0.03=1.96*√0.5^2/n08/06 18:38

3^F→genteel:也就是與標準差大小相關. (2)的部分則要看虛無假說及對立08/06 18:42

4^F→genteel:假說的常態分佈曲線及臨界值決定. n愈大則分布愈往中央靠08/06 18:44

5^F→genteel:攏,則可在不更動α的情形下提升檢力.08/06 18:47

6^F→genteel:更正一下第一句: 95%信心水準,不是信賴區間.08/06 18:48

7^F→genteel:結論:上述因素都會影響n值大小,只給這些資訊很難判定差異08/06 18:51

8^F→genteel:來自哪個因素.08/06 18:52

9^F→genteel:抱歉= = 一時腦昏,是CI沒錯,請忽略我那句更正@@.08/06 19:21

[問題] 幾題統計

[ Statistics ]11 留言, 推噓總分: +2

作者: happy033 - 發表於 2012/08/03 08:19(12年前)

10^F推genteel:推g大真是熱心啊!!08/03 21:33

[問題] 請問這題的數據應該視為常態嗎？

[ Statistics ]39 留言, 推噓總分: 0

作者: taidiy - 發表於 2012/07/20 22:42(12年前)

1^F→genteel:1. t-test=/=ND,符合大樣本才能依中央極限定理,趨近常態,07/20 23:21

2^F→genteel:以樣本變方估計母體變方,不需要ND假設.07/20 23:22

3^F→genteel:2. 是的,我認為這題應以paired-t解.07/20 23:23

4^F→genteel:3. 各社區內有無蛀牙是二項分布問題,我認為社區內分布情07/20 23:26

5^F→genteel:形與題旨討論加氟前後差異無關.07/20 23:28

6^F→genteel:樣本直接來自這十六個社區加氟前後差異.07/20 23:30

7^F→genteel:更正一下第一句, t-distribution07/21 10:42

33^F→genteel:我的意思只是要說別把t-dist與ND混為一談,y大已經用中央07/25 23:05

34^F→genteel:極限定理的意義說明了:在符合常態分配的大樣本中,如以隨機07/25 23:06

35^F→genteel:抽樣方式抽出其中的樣本,這些樣本的排列會符合常態.07/25 23:07

36^F→genteel:而在較小樣本中,t-test即趨近常態的分布特性檢定與母體07/25 23:10

37^F→genteel:均值的差異程度.07/25 23:11

38^F→genteel:常態分佈的假設應建立在"所有社區(包含其他社區之母體),07/25 23:13

39^F→genteel:加氟前後的差異呈常態分配",而非呈"均值t-dist的假設".07/25 23:14

[問題] 問統計方法的選擇

[ Statistics ]15 留言, 推噓總分: +4

作者: saitseng - 發表於 2012/07/18 17:32(12年前)

2^F→genteel:我覺得不是t or paird-t.傷口面積縮小跟時間都是等比或等07/18 22:51

3^F→genteel:距的連續變項,應該採用回歸,但就"比較有效"的定義來說07/18 22:53

4^F→genteel:似乎也只能就兩條直線的迴歸係數比較下降幅度的大小,07/18 22:55

5^F→genteel:當然前提必須是兩條迴歸直線都呈"顯著直線相關"才有意義.07/18 22:58

12^F→genteel:謝謝c大提示XD,對只使用生物統計的人來說,除了知道是迴歸07/19 10:39

13^F→genteel:以外真不知道該用哪種方法.07/19 10:39

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