作者查詢 / bmka
作者 bmka 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共1777則
限定看板:Statistics
看板排序:
全部Statistics1777Gossiping1021AfterPhD978HatePolitics633studyabroad366PhD222politics113RENE72Stock60WashingtonDC34Oversea_Job21R_Language17PublicIssue9Sociology9SouthPark7Drama6Sabermetrics4specialman4NTU3BCC_Midnight2MayDay2StatSoftball2Bioindustry1BioMedInfo1BIOSTAT1graduate1Itchie1KarenMok1NCKU-Geront1SanFrancisco1Tech_Job1TNFSH98th1YOLO1<< 收起看板(33)
11F→: 有個東東叫做bootstrap10/20 21:30
13F→: bootstrap 不能處理你的residual的問題, 我跳太快,直接跳去10/26 08:02
14F→: inference了10/26 08:02
3F→: 連課本都沒買嗎!?!?10/05 17:36
20F→: 清華數學的高微就夠了。06/13 10:00
21F→: 趙老師如果有開大學部的課去修一下06/13 10:02
22F→: 你可以繼續修她在研究所開的課。她的推薦信很有力06/13 12:12
23F→: 其實我想推薦abstract algebra. 這門課對做研究很有幫助。06/13 12:18
24F→: 但是大部分的人會修得生不如死,所以算了06/13 12:18
25F→: 你這個世代最好多修點跟optimization 相關的課, linear prog06/13 12:19
26F→: ramming, geometric programming都要懂06/13 12:19
27F→: 寫程式能力也要有,python(或至少R)有機會要學06/13 12:22
28F→: 上課內容對數學要求不高,其實是老師不敢要求高(笑)06/13 12:26
30F→: 高深的我也不懂,但是微積分跟線代一定要有底子06/13 14:17
31F→: 統計不是數學,理論推導用來用去就那幾套,習慣就好。真正06/13 14:29
32F→: 難的是找出有趣有有用的研究方向。多聽演講會有幫助。你這06/13 14:29
33F→: 個階段方法跟理論聽不懂沒關係,重要的是抓motivation跟appl06/13 14:29
34F→: ication. 看多後就會發現做研究的思路其實都差不多。研究做06/13 14:29
35F→: 得好不好,跟抓問題和抓結構能力有strong association06/13 14:29
36F→: 最後....英文寫作能力非常非常非常重要。太重要了一定要重06/13 14:40
37F→: 複強調06/13 14:40
6F→: 他胡扯的啦06/16 12:46
25F→: 你在說什麼鬼話。質疑抽樣有問題那就拿出證據,而不是亂扯一06/22 05:08
26F→: 通。06/22 05:08
27F→: 這裡是統計版不是八卦或政黑版。你走錯門了06/22 05:10
43F→: 抽樣過程當然可以質疑,但請提出證據06/22 13:23
22F→: 這個有什麼好討論的,CTL把standard error算一下就結案了06/18 05:49
23F→: 你要做檢定也把null hypothesis跟alternative hypothesis講06/18 05:49
24F→: 清楚, 否則跟沒學過統計亂扯一通的有什麼差別06/18 05:50
25F→: 柯講F-test是胡扯的,起手式就錯了,沒有討論價值06/18 05:51
27F→: 先理解一下什麼是null hypothesis跟alternative hypothesis06/19 06:01
28F→: 你在test什麼paramter,為什麼這個parameter可以反映民調是06/19 06:02
29F→: 不是有問題..跟柯一樣,起手式就錯了06/19 06:02
39F→: 5個data points做檢定只是在唬弄06/19 23:13
40F→: By CTL,SE最大值不會超過1%,數字不接近才有鬼..06/19 23:20
41F→: 批的人連邏輯都不對06/19 23:20
43F→: 你算過power嗎06/20 01:59
44F→: 還有,你的null跟alternative hypothesis還是講不清楚06/20 02:52
45F→: 講不清就不要亂套hypotheiss testing framework06/20 02:53
46F→: 因為這樣做出來的結果(不管顯不顯著)沒意義06/20 03:24
2F→: 這寫的什麼鬼...06/06 08:13
3F→: 直接回...觀念混淆解釋完全錯誤06/06 08:13
3F→: 先檢查data吧01/16 02:47
1F→: Identifiability11/27 13:11
10F→: 你把第一次事件想成發生在遙遠的白堊紀時期就是了10/29 18:44
3F→: 找JASA, JRSSB, BMKA, BMCS 這一兩年刊登的文章來看看不就08/21 13:30
4F→: 知道了嗎08/21 13:30
5F→: 多聽演講,多讀paper,多跟老師討論08/21 13:32
6F→: 想走學術研究這條路,在博班時能深度掌握工具越多越好08/21 13:35
7F→: 現在競爭激烈,想存活就得要至少有兩把刷子。不能只懂單一08/21 13:37
8F→: 領域08/21 13:37