[問題] Overdispersion解決不了

看板Statistics作者 (謠指部總司令ONONO, 你꼻)時間3年前 (2020/10/17 11:19), 編輯推噓3(3011)
留言14則, 6人參與, 3年前最新討論串1/1
事情大概是這樣 跑了一個Poisson model後看了一下殘差圖 很好,發現非常明顯的扇形 當下判定是Overdispersion 所以額外跑了Quasi-Poisson model和Negative binomial model來處理 但跑完這兩個模型後的殘差圖還是有點呈現扇形 想請問一下還能再做甚麼調整來解決Overdispersion的問題? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 131.216.14.120 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1602904773.A.550.html

10/17 12:29, 3年前 , 1F
有很多0嗎?
10/17 12:29, 1F

10/17 12:34, 3年前 , 2F
很多0的話可以用zero-inflated的模型跑跑看 不是的話可
10/17 12:34, 2F

10/17 12:34, 3年前 , 3F
能要增加樣本數了
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10/17 13:35, 3年前 , 4F
數據裡面沒有0,如果有很多0的話我早就直接用ZIP了
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10/17 13:36, 3年前 , 5F
樣本數也無法增加,因為樣本是美國50個州
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10/17 14:08, 3年前 , 6F
Robust Poisson regression?
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10/18 04:22, 3年前 , 7F
mixture poisson
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10/18 06:28, 3年前 , 8F
OK,我來研究看看robust和mixture poisson model怎麼做
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10/18 06:29, 3年前 , 9F
貌似這兩個模型都是台灣人發明的樣子,希望能找到可以
10/18 06:29, 9F

10/18 06:29, 3年前 , 10F
跑的R Package啊
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10/20 21:30, 3年前 , 11F
有個東東叫做bootstrap
10/20 21:30, 11F

10/25 12:36, 3年前 , 12F
我用bootstrap做過,結果一樣
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10/26 08:02, 3年前 , 13F
bootstrap 不能處理你的residual的問題, 我跳太快,直接跳去
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10/26 08:02, 3年前 , 14F
inference了
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文章代碼(AID): #1VYcB5LG (Statistics)