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作者 Vulpix 在 PTT [ Math ] 看板的留言(推文), 共7170則
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2F推: 因為有SSS全等。認真的。10/03 11:28
3F推: 應該是除以12吧。(或者我算錯,是除以24?)小角09/07 17:31
4F→: 度不太好,銳角加減可用,60度附近應該不錯。09/07 17:31
5F推: 半弧長平方乘以半弦長除以半徑乘以2/3 比較像你想09/07 17:54
6F→: 要的公09/07 17:54
7F→: 式,而且鈍角以內都很不錯。09/07 17:54
8F推: 誤差不超過5%09/07 18:17
1F推: 你覺得哪裡有問題,提出來才有辦法針對。09/05 23:40
1F推: 畢竟數學板還是學術、教學取向。不過既然開了,就01/03 21:46
2F→: 來閒聊啦!01/03 21:46
3F→: 話說數學板主一直都滿吃力不討好的……01/03 21:52
4F→: 之前的板主當時就是要求「對題」且沒有明顯不想討01/03 21:52
5F→: 論的態度,就好。01/03 21:52
6F→: 最近是有點誇張,有故態復萌了。不然也是相安無事01/03 21:52
7F→: 了一陣子XD01/03 21:52
8F→: 比較有趣的是0.999...和0^0系列文,其實有很多大師01/03 21:53
9F→: 參與,我覺得算數學板盛事XD01/03 21:53
19F推: 測試腳本也不用上千天吧……XD01/04 15:13
20F推: 大家平常發問或回答的時候,常用站內信嗎?01/29 13:27
21F→: 偶爾會遇到有人寄信,但我都不太回信的XD01/29 13:28
31F推: 有道理吔,我也試試看好了。04/08 17:27
48F推: 不知道你的系統也不知道該怎麼幫啊……01/14 13:24
49F→: 校正溫度計應該去量標準溫度的樣品吧。01/14 13:25
51F推: 好像沒有吧。07/12 08:19
65F推: 雖然文字AI在這方面已經比大多數學生的「錯誤答案」03/22 00:59
66F→: 還容易閱讀了,但還是錯誤百出,畢竟文字接龍這種東03/22 01:00
67F→: 西還是無法針對數學來進行。03/22 01:01
74F推: 我覺得應該要有一個介紹「分類」的地方,不是所有人08/29 15:47
75F→: 都有學到「數學分析」所以知道分析就是微積分以上。08/29 15:48
76F→: 這個算是最容易被誤用的分類吧?08/29 15:48
4F推: 這種每次都是靠輔助線,但我習慣三角函數硬爆。08/24 12:32
10F推: https://i.imgur.com/I1RIhqQ.png08/22 13:13
11F→: 然後 g^(k)(a) 也可以照定義算沒問題。08/22 14:32
12F→: g^(k)(a) 跟 lim g^(k)(x) 都會用到上圖的極限。08/22 14:33
13F→: 應該說這個極限:https://i.imgur.com/hqPiFAz.png08/22 14:37
1F推: a_i = ceil( N+0.5 - sqrt( (N+0.5)^2 - 2i ) )08/18 10:21
2F→: b_i = i - a_i( a_i - 1 )/208/18 10:22
3F推: 就解不等式啊:)08/18 18:13
4F→: 你想想看 a_{k(k+1)/2} 是多少。08/19 01:23
5F→: 寫錯了,是 a_{k(2N-k+1)/2}。08/19 01:24
6F推: 所以是 b_i = i - a_i(2N-a_i+1)/2,前面寫錯了。08/19 08:34
7F→: b_i = i - (a_i-1)(2N-a_i+2)/2,前面又寫錯了。08/19 08:47
8F→: 那個……小的 r 應該都是負的。08/19 08:48
1F推: 都會修文了還發兩篇?令y之後就沒有對的地方了。08/16 12:57
68F→: -(x+1)+7(x+1)x = f[0,-1](x+1)+f[0,-1,-1](x+1)x08/14 23:27
69F→: -8(x+1)+7(x+1)^2=f[-1,-1](x+1)+f[0,-1,-1](x+1)^208/14 23:27
29F→: 如果想檢查 p(0) =1, p'(0) = 0, p''(0) = 0,你就08/14 16:52
30F→: 要換一個 p(x) 的寫法。例如改用下圖:08/14 17:03
31F→: https://i.imgur.com/I5iV7U8.jpg08/14 17:11
130F→: 來多寫字。08/17 00:56
129F推: 只是「相同與不同」可以一起寫,所以說沒必要分開08/17 00:56
120F→: 算 f[5,9,5] 的時候,就要用 f[5,9,z] 的極限來算。08/16 23:37
119F→: 例如z_0=5, z_1=9, z_2=5,那在用 f[5,9] 和 f[9,5]08/16 23:37
118F→: 把同樣的 z 相鄰擺放。08/16 23:33
117F→: 我知道你想分開重複或不重複的點,但是也沒有非得要08/16 23:32
116F推: 你指的不就是三角形底邊(左)的端點嗎?08/16 23:31
114F→: 但他只給了 2^n 種。08/16 22:17
113F→: 本來相異的 z_i 應該可以有 (n+1)! 種 Newton form08/16 22:16
112F推: 不過要說偏心問題,其實均差表還是不夠不偏心。08/16 22:16
32F→: 得到 https://i.imgur.com/qCGeCra.png。08/14 17:11
33F→: 牛頓的演算法可以保證兩個多項式相等,不放心的人也08/14 17:12
34F→: 可以用插值多項式的唯一性這個大定理砸他。08/14 17:13
35F→: 總之這個形狀能讓我們輕鬆計算在 x=0 的導數。08/14 17:14
36F→: 然後 p(1)=2, p'(1)=-8, p''(1)=56 也是同理。08/14 17:15
37F→: top row 那一串係數是偏心的,對 x=-1 太友好。08/14 17:16
43F推: https://i.imgur.com/SRL3DTh.png 啊。08/14 21:32
45F推: 沒有啊,這種東西的反矩陣最容易跑出差分矩陣了,08/14 21:59
46F→: 在適當的極限下,導數一個一個乖乖現形。08/14 22:00
56F推: https://i.imgur.com/7r7nNrW.png 這兩條路其實是同08/14 23:06
57F→: 一個多項式。08/14 23:07
58F→: 例如說,先看 f[z_3,z_2]=-1。到此為止,f 的插值08/14 23:14
59F→: 多項式有兩種寫法:2-(x+1) 或 1-x,看我們是從 z_208/14 23:15
60F→: 走過來還是從 z_3。08/14 23:16
61F→: 所以到了 f[z_3,z_2.z_1]=7,f 的插值多項式有三種08/14 23:17
62F→: 相異的寫法(本來有四種,但簡併了):1-x+7x(x+1)08/14 23:18
63F→: 或 2-(x+1)+7(x+1)x 或 2-8(x+1)+7(x+1)^2。08/14 23:19
64F→: 第一、二種一定一樣,因為就只是又加上了 7x(x+1)。08/14 23:21
70F→: RHS 相減得 {f[0,-1]-f[-1,-1]-f[0,-1,-1]}(x+1),08/14 23:29
28F→: p(-1)=2, p'(-1)=-8, p''(-1)=56 檢查起來很輕鬆。08/14 16:51
27F推: https://i.imgur.com/I5iV7U8.png08/14 16:51
66F→: 第二、三種,至少那個 2 是同一個東西,就先不管。08/14 23:24
71F→: 其中 f[0,-1,-1] 係數的 -1 是 "0" 跟 "-1" 的差。08/14 23:30
72F→: 然後因為 f[0,-1,-1] = (f[-1,-1]-f[0,-1])/(-1-0)08/14 23:31
73F→: 所以 LHS 的差 = 0,故第二、三種也一樣。08/14 23:32
74F→: 就慢慢遞迴上去。不過就跟你的疑問一樣,其實均差的08/14 23:34
75F→: 遞迴公式在簡併的時候其實須要釐清。08/14 23:35
76F→: 如果把遞迴當作均差的定義,那可能要證一下對稱性。08/14 23:37
77F→: 就像剛剛上面的 f[0,-1,-1],其實在其中一個情況下08/14 23:38
78F→: 應該記作 f[-1,-1,0] 會更適當,當然兩項是相等的。08/14 23:39
103F推: 2a是沒有必要的。08/16 20:56
104F→: https://i.imgur.com/uaGwKyV.png08/16 21:35
105F→: 例如我們想說明綠線跟藍線可以寫出相同的多項式,08/16 21:36
106F→: 可以直接把綠線換成紅線,最後接向上的箭頭。08/16 21:38
107F→: 因為在綠色三角形裡面,我們想怎麼換都已經假設能換08/16 21:39
108F→: 。而藍線則是換成紅線接向下的箭頭。08/16 21:39
109F→: 之後就是2b的想法:最右邊的(留白的)菱形,走上面或08/16 21:42
110F→: 走下面都可以,這點是由均差的遞迴公式保證的。08/16 21:43
111F→: 畢竟在真正的一般情況下,0,0,0不一定會被放在一起08/16 21:43
1F推: 那你要不要試試看先做九個多項式出來?08/07 04:31
2F→: 第一個先叫做u(x)吧。u(-1)=1,u'(-1)=u"(-1)=u(0)=08/07 04:33
3F→: u'(0)=u"(0)=u(1)=u'(1)=u"(1)=0。其他八個也類似。08/07 04:35
4F→: 都是某個導數(零階導數也算導數)=1,其他導數=0。08/07 04:36
5F→: 那個演算法我沒有去仔細研究,不過看起來……好像08/07 04:37
6F→: 比較有Newton form的感覺。08/07 04:38
15F推: Lagrange form 的退化計算方式,我的文章裡面有寫。08/07 05:02
19F推: 關於我在一樓的建議,他的好處是立刻可知u是08/07 14:20
20F→: ( a(x+1)^2+b(x+1)+1/8 )*x^3*(x-1)^3,剩下兩個08/07 14:25
21F→: 常數就算一下導數。08/07 14:25
22F→: u這種情況算是九個裡面最難算的了,因為在x=-1那邊08/07 14:28
23F→: 是u=1而不是u"=1。08/07 14:29
24F推: 對,而且u_1的係數就是f(-1),其他導數也不用微分08/07 20:02
25F→: 了。接下來其實還要說明u_i是特定類型的極限,這樣08/07 20:02
26F→: 可能才能完整回答你的原問題。08/07 20:02
210F→: 對稱性的證明怪怪的,我再想想。08/15 18:36
8F→: 你那句話跟二階泰勒一樣啊。08/06 23:36
65F→: 你那句話跟二階泰勒一樣啊。08/06 23:36