Re: [分享] 特斯拉國道直直插入貨車車廂內影片

看板car作者 (缺鈣缺很大)時間4年前 (2020/06/03 10:06), 4年前編輯推噓-40(226272)
留言156則, 66人參與, 4年前最新討論串12/15 (看更多)
※ 引述《chandler0227 (錢德勒)》之銘言: : We Crash Four Cars Repeatedly to Test the Latest : Automatic Braking Safety Systems : https://reurl.cc/Nqkge : 2018年11月的文章 : 測試車款: : Cadillac CT6 : Subaru Impreza : Tesla Model S : Toyota Camry 你找的報告是2018年11月媒體發的,只測四台是嗎? 2018年12月,歐盟NCAP 公佈了一份"十"輛車的測試報告,Tesla表現最好 歐盟的公信力絕對比車媒要好裝備跟經驗更齊全 你怎麼就不敢找這篇呢? EURO NCAP ACC及剎停測試集綿 https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1544371986.A.D45.html "十"車對決!NCAP自動(輔助)駕駛系統試驗 https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1545264437.A.DDE.html : 1. 接近前方靜止車體 : https://i.imgur.com/5UggvaR.jpg
: 2. 前方車輛切車道,目標車輛變成靜止物體 : https://i.imgur.com/bmFRm1j.jpg
: 3. 比較ACC、AEB與駕駛踩煞車三者最大減速度 : https://i.imgur.com/rnyLzQw.jpg
: 4. 接近前方慢速(10 mph)車輛 : https://i.imgur.com/k8k9vXm.jpg
: 可以看出依目前市售車配置的ADAS系統,遇到前方靜止或低速目標物 : 能煞住避免追撞的車速不超過50mph : 很大原因是車輛蒐集的數據量受限於硬體能力 : 毫米波雷達的偵測距離與攝影機的有效辨識距離 : 不只雷達要偵測到,還得根據攝影機數據辨識出前方靜止障礙物(車) : 加上系統即時執行決策(閃避或急煞 : 再來,關於自駕排名,目前最有公信力的還是這篇報告 : Navigant Research Leaderboard Report: Automated Driving 公信力最佳?你這個資訊是哪來的? 都會找這篇報告了,還不曉得這報告的問題嗎? 它給的十項指標: Strategy ‧ Vision: (願景) ‧ Go-to-Market Strategy: (進入市場策略) ‧ Partners: (夥伴) ‧ Production Strategy: (生產策略) ‧ Technology: (技術) Execution ‧ Sales, Marketing, and Distribution: (銷售、行銷、與分銷能力) ‧ Product Capability: (產品能力) ‧ Product Quality and Reliability: (產品品質與可靠性) ‧ Product Portfolio: (產品介紹) ‧ Staying Power: (持久力) 十項評分標準裡面只有一項是技術評分,其他大多數是跟營銷能力還有生產有關 而你卻說這報告拿來評斷自動駕駛技術最有公信力? 拜託 人家評的是"誰最能將自動駕駛技術普及到市場"好嗎? 最會賣漢堡的人等於最會做好吃的漢堡的人?你這也扯太大了 再者 早已有不少人質疑過這份報告,中外皆有 我也發過文轉貼: 差生特斯拉和頭牌Waymo,做自駕有何不同? https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1553556815.A.F94.html 做AI 做機器學習的都知道資料的重要性 而你這篇研究報告卻絲毫不提數據量多寡的重要性,只講他們不相信視覺辨識 然後就給了Tesla 低分 這樣叫做有公信力? 目前全世界有真實里程數據的公司裡,Tesla 擁有所有數據量的99% 以上 連MIT 科學家都大為讚賞: https://lexfridman.com/tesla-autopilot-miles-and-vehicles/ 而你就只相信一個被人質疑多次然後要賣幾千美金的商業報告? 你是活在一個無人駕駛技術不需要數據量的平行世界嗎? -- https://i.imgur.com/GoyZ8E5.gif
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.217.107 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1591149978.A.27F.html

06/03 10:08, 4年前 , 1F
還在MIT 自駕找卡內基梅隆(Carnegie Mellon)好嗎XD
06/03 10:08, 1F

06/03 10:09, 4年前 , 2F
Lv2的AP數據比Lv4自駕車蒐集數據多 so what?
06/03 10:09, 2F
所以你的報告是比MIT 好嗎? 你提的報告又不是Carnegie Mellon 寫的,你提它有何意義? 再者 自駕人才來源廣泛,更多的是從AI 領域找來的 你憑什麼說就一定要找Carnegie Mellon? 你的媒體測四輛車報告怎麼不提了? 歐盟NCAP 測十輛結果Tesla表現最優你怎麼又禁聲了 ※ 編輯: Scape (36.224.217.107 臺灣), 06/03/2020 10:13:32

06/03 10:09, 4年前 , 3F
所以表現最好的特斯拉究竟是怎麼撞車的,我們拭目以待
06/03 10:09, 3F

06/03 10:10, 4年前 , 4F
測試時ok,實際道路直接撞上。特斯拉是在學福斯的柴油
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06/03 10:10, 4年前 , 5F
好啦好棒棒 下次別再撞貨車惹
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06/03 10:10, 4年前 , 6F
搞清楚數據是駕駛開的和自駕車開的差異有很難嗎XD
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06/03 10:10, 4年前 , 7F
測試嗎?XDD
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06/03 10:11, 4年前 , 8F
唉…
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06/03 10:11, 4年前 , 9F
教主還是自己買一台實際上路試試如何?
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06/03 10:13, 4年前 , 10F
舉NCAP更好笑,NCAP是測市售車ADAS捏,現在哪台市售
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06/03 10:13, 4年前 , 11F
車有到Lv4自駕功能了XDDDDD
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喔 所以你找的媒體報告就有Lv4 就是了 看看你自己在講什麼,語無倫次 都在測AEB 也能扯到Lv4 去 ※ 編輯: Scape (36.224.217.107 臺灣), 06/03/2020 10:14:54

06/03 10:19, 4年前 , 12F
完全性抓狂
06/03 10:19, 12F
是是是 他拿車媒做的四車報告說嘴,我拿ENCAP做的十車報告反駁他變成我抓狂 他拿要賣幾千美元的商業報告講自駕,我把評分標準列出給大家看反駁他也是我抓狂

06/03 10:19, 4年前 , 13F
誠心想知道大大您開的是哪款tesla
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※ 編輯: Scape (36.224.217.107 臺灣), 06/03/2020 10:23:09

06/03 10:25, 4年前 , 14F
被台貨車弄到臉腫腫 抓狂嘍 到處戰嘍
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06/03 10:25, 4年前 , 15F
特斯拉technology怎麼只有30多分 感覺靠其他項刷分
06/03 10:25, 15F
因為那份商業報告不相信視覺辨識方案,所以給了Tesla 低分 原因為何也沒有講 視覺辨識方案/光達方案到底誰能先做出平價無人駕駛車現在並沒有定論 那份報告直接講視覺辨識不可行過於武斷了

06/03 10:26, 4年前 , 16F
有專業,給推!
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※ 編輯: Scape (36.224.217.107 臺灣), 06/03/2020 10:29:05

06/03 10:27, 4年前 , 17F
呵呵
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06/03 10:28, 4年前 , 18F
那麼會吹結果...
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06/03 10:29, 4年前 , 19F
氣噗噗囉!
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06/03 10:30, 4年前 , 20F

06/03 10:30, 4年前 , 21F
撞到貨車是事實勝於雄辯
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06/03 10:31, 4年前 , 22F

06/03 10:31, 4年前 , 23F
不用提camera或lidar,特斯拉以現有ADAS配的camera
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06/03 10:31, 4年前 , 24F
教主,視覺辨識就是直接撞上障礙物啊,可以信賴?
06/03 10:31, 24F
用光達的Waymo 也撞過、Uber 也撞過,還撞死人 所以按照你的邏輯,只要出現一例就是不能信賴?

06/03 10:31, 4年前 , 25F
就是還無法達成Lv4以上自駕啊,其他廠不靠lidar的也
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06/03 10:32, 4年前 , 26F
是採用新式的攝影機感測器
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是多新?像素多少?視覺辨識根本不需要什麼"新型"攝影機 光學鏡頭發展早已那麼成熟,有什麼新技術你直接講

06/03 10:32, 4年前 , 27F
撞上橫躺貨車不就證明c大貼的報告非常有可信度XDD
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06/03 10:33, 4年前 , 28F
https://i.imgur.com/54Q24Qw.jpg
https://i.imgur.com/FqSScgD.jpg
按照樓上這些人的邏輯,只要出現一例就是不可信賴 那光達也能收起來別玩了

06/03 10:36, 4年前 , 29F
認真覺得ptt跟共產黨已經沒兩樣
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※ 編輯: Scape (36.224.217.107 臺灣), 06/03/2020 10:39:45
還有 87 則推文
還有 6 段內文
06/03 13:15, 4年前 , 117F
勇者使用就好
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06/03 13:17, 4年前 , 118F
好了啦
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06/03 13:23, 4年前 , 119F
再吹用力點阿 什麼? 撞上了?!
06/03 13:23, 119F

06/03 13:28, 4年前 , 120F
是貨車撞Tesla啦 罰大家重看
06/03 13:28, 120F

06/03 13:33, 4年前 , 121F
回的很有道理阿
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06/03 14:48, 4年前 , 122F
來朝聖一下
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06/03 14:56, 4年前 , 123F
來驅逐一下“良幣”
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06/03 15:07, 4年前 , 124F
還有沒有其他特粉要出來透氣的?
06/03 15:07, 124F

06/03 15:49, 4年前 , 125F
吹的恰如其分
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06/03 16:48, 4年前 , 126F
一堆為酸而酸的 特斯拉確實是最強 只是還不夠好
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06/03 16:49, 4年前 , 127F
感覺一堆人就像看到Jordan投籃沒進 笑他當啥GOAT
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06/03 16:49, 4年前 , 128F
你們在這裡酸 人家還是王者 不管Tesla or Jordan都是
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06/03 16:50, 4年前 , 129F
PTT反指標無誤
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06/03 16:56, 4年前 , 130F
為什麼不能酸,他能吹其他人不能酸喔,再說大家也不是要酸
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06/03 16:56, 4年前 , 131F
telsa,是都在酸狂粉吧!
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06/03 18:10, 4年前 , 132F
不要侮辱Jordan...
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06/03 18:16, 4年前 , 133F
實力歸實力,用浮誇用詞包裝,自然會被放大檢視
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06/03 18:53, 4年前 , 134F
我發現被歸在特黑的我都給推耶 這樣還是X2 這我就救不了
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06/03 18:53, 4年前 , 135F
教主了 只好讓良幣被驅逐
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06/03 20:13, 4年前 , 136F
你是不是跟特斯拉有仇?
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06/03 20:18, 4年前 , 137F
某c真的亂七八糟,有沒有lidar跟能不能lv4完全無關,li
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06/03 20:18, 4年前 , 138F
dar是很好用,但特斯拉也在研發偽lidar了,用一般鏡頭
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06/03 20:18, 4年前 , 139F
來達到lidar效果,根本亂黑
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06/03 20:43, 4年前 , 140F
一般鏡頭是多一般阿XD
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06/03 21:44, 4年前 , 141F

06/03 21:47, 4年前 , 142F
這些先進的主動安全系統還是無法完成全自主駕駛的
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06/03 21:47, 4年前 , 143F
要求 其中最困難的挑戰是現今感知系統所提供的環境
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06/03 21:47, 4年前 , 144F
感測與了解還是不足
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06/03 22:01, 4年前 , 145F
特粉真妙,之前常常自詡是apple,現在連Jordan也搬出
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06/03 22:01, 4年前 , 146F
來了 XD
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06/03 22:02, 4年前 , 147F
一路看下來真令人懷疑特黑跟果黑或狗肉黑都是同一群人
06/03 22:02, 147F

06/03 22:24, 4年前 , 148F
明明就是朝著更安全的硬體與軟體發展 Tesla也是眾多
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06/03 22:25, 4年前 , 149F
評比測試的領頭羊 個案與駕駛問題導致的車禍 就一堆
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06/03 22:25, 4年前 , 150F
高潮 反指標無誤 Tesla肯定還有好幾年的領先的 看這
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06/03 22:25, 4年前 , 151F
些反指標褲子能穿到何時
06/03 22:25, 151F

06/03 23:01, 4年前 , 152F
lv自助餐來囉
06/03 23:01, 152F

06/03 23:27, 4年前 , 153F
我只知道你沒車
06/03 23:27, 153F

06/04 00:32, 4年前 , 154F
你是不是有特斯拉股票啊?
06/04 00:32, 154F

06/04 08:16, 4年前 , 155F
呵呵
06/04 08:16, 155F

06/04 19:11, 4年前 , 156F
那你還不買?
06/04 19:11, 156F
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